Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
le.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
423.94 Кб
Скачать

5. Существует 2 подхода разработкии ии(2)

Нисходящий – создание экспертных систем, баз знаний 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000? cbcсистемы логического вывода.

Восходящий – основан на изучении нейронных сетей. Восходящий не очень укладывается в в рамки понимания ИИ. Как нейросеть так и эволюционные методы позволяют повысить «интеллектуальность» системы за счет ее адаптации. Более того эволюционные вычисления позволяют строить модели предметной области и программы поведения не основываясь на каких то исключительно строгих умозаключениях. Что позволяет в известном смысле как то решать проблему детерменированности компьютерного мышления. В рамках перечисленных подходов выделяют следующие направления:

  1. Логический подход к созданию систем ИИ направлен в первую очередь на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний. Часто говорят что основой таких систем является использования языка предикатов . Но часто можно представить базы знаний и методы работы с ними средствами этого языка но реально его не использовать. Применятся какие то простые прикладные механизмы которые можно интерпретировать через язык предикатов. В случае явного примененния предикатного описания логический подход тесно переплетается с символьным. По-скольку исчесление предикатов представляет собой формальную систему, а следовательно задачи представимые в ней могут решаться символьно.

6. Существует 2 подхода разработкии ии(3)

Нисходящий – создание экспертных систем, баз знаний 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000? cbcсистемы логического вывода.

Восходящий – основан на изучении нейронных сетей. Восходящий не очень укладывается в в рамки понимания ИИ. Как нейросеть так и эволюционные методы позволяют повысить «интеллектуальность» системы за счет ее адаптации. Более того эволюционные вычисления позволяют строить модели предметной области и программы поведения не основываясь на каких то исключительно строгих умозаключениях. Что позволяет в известном смысле как то решать проблему детерменированности компьютерного мышления. В рамках перечисленных подходов выделяют следующие направления:

  1. Агентно-ориентированный. Согласно этому подходу это вычислительная часть способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальными агентом. Воспринимающим окружающий мир с помощьбю лдатчиков и способного воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов. Здесь аккцентируется внимание на методах и алгоритмах помогающих интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении задачи. Так же здесь довольно сильно изщучается алгоритмы поиска пути и рпинятия решения. Часто понятие агент но ориентированного подхода трактуют как представление модели некоторой системы в виде совокупности взаимодействющих между собой автономных единиц агентов каждый из которых дейтсвует в соответствии с некоторой целью.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]