- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
Обозначим через и объемы больших независимых выборок, по которым найдены соответствующие выборочные средние и . Генеральные дисперсии известны.
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве математических ожиданий (генеральных средних) двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями (в случае больших выборок) при конкурирующей гипотезе
нужно вычислить наблюдаемое значение критерия
и по таблице функции Лапласа найти критическую точку из равенства
.
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе
находят критическую точку по таблице функции Лапласа из равенства
.
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе
находят «вспомогательную» точку по правилу 2. Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Задачи.
1. По выборке объема найден средний вес изделий, изготовленных на первом станке:
По выборке объема найден средний вес изделий, изготовленных на втором станке:
Генеральные дисперсии равны:
Требуется при уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу
При конкурирующей гипотезе:
Предполагается, что X и Y распределены нормально и выборки независимы.
2. По двум независимым выборкам, объемы которых равны и , найдены выборочные средние
Генеральные дисперсии известны
При уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу
при конкурирующей гипотезе:
4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
Обозначим через и объемы малых независимых выборок, по которым найдены соответствующие выборочные средние и и исправленные выборочные дисперсии . Генеральные дисперсии хотя и неизвестны, но предполагаются одинаковыми.
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве математических ожиданий (генеральных средних) двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными, но одинаковыми дисперсиями (в случае малых независимых выборок) при конкурирующей гипотезе
,
нужно вычислить наблюдаемое значение критерия
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости, помещенному в верхней строке таблицы и числу степеней свободы найти критическую точку .
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе
находят критическую точку по таблице по уровню значимости, помещенному в нижней строке таблицы, и тому же числу степеней свободы, что и в предыдущем случае ( ).
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе
находят сначала критическую точку по правилу 2 и полагают
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.