- •Элементы вариационного исчисления. Задачи, приводящие к вариационному исчислению.
- •Элементы вариационного исчисления. Основные понятия (функционал, вариация функционала)
- •Простейшая вариационная задача с закрепленными границами. Понятие об экстремуме функционала.
- •Вариационная задача с подвижными границами. Задача с подвижными концами.
- •Вариационная задача с подвижными границами. Задача с подвижными границами.
- •Вариационные задачи на условный экстремум.
- •Постановка задачи оптимального управления.
- •Линейная стационарная задача оптимального быстродействия.
- •О возможности решения задач оптимального управления с помощью вариационного исчисления.
- •Принцип максимума Понтрягина в линейной стационарной задаче оптимального управления.
- •Множества. Операции над множествами.
- •Высказывания. Предикаты. Виды предикатов.
- •Операции над высказываниями (отрицание, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, эквиваленция, штрих Шеффера, сумма по модулю два).
- •Конъюнктивная и дизъюнктивная нормальные формы. Их свойства. Приведение формул логики к кнф, днф.
- •Булевы функции. Булева алгебра.
- •Многочлен Жегалкина.
- •Предполные классы.
- •Теорема Поста (критерий полноты системы булевых функций).
- •Основные понятия теории графов.
- •Обход графа (алгоритмы «оптимиста» и «пессимиста»).
- •Нахождение кратчайшего пути (алгоритмы Флойда и Дийкстра).
- •Деревья. Построение сети дорог минимальной стоимости.
- •Построение максимального потока грузов по транспортной сети.
- •Автоматы.
- •Элементы комбинаторики.
- •События. Виды событий. Операции над ними.
- •Классическое определение вероятности события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра- Лапласа.
- •Дискретные случайные величины. Закон распределения дсв. Законы биномиальный и Пуассона.
- •Числовые характеристики дсв.
- •Непрерывные случайные величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины.
- •Числовые характеристики непрерывные случайных величин.
- •Функция случайного аргумента.
- •Закон распределения двумерной случайной величины.
- •Выборочный метод. Статистическое распределение выборки.
- •Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения.
- •Выборочный метод. Полигон и гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки.
- •Статистические оценки параметров распределения. Интервальные оценки.
- •Методы расчета сводных характеристик выборки. Метод произведений вычисления выборочной средней и дисперсии.
- •Методы расчета сводных характеристик выборки. Метод сумм вычисления выборочной средней и дисперсии.
- •Элементы теории корреляции.
- •Статистическая проверка статистических гипотез.
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона в случае эмпирического распределения, заданного в виде последовательности равноотстоящих вариант.
Булевы функции. Булева алгебра.
Бу́лева фу́нкция от n переменных — отображение Bn → B, где B = {0,1} — булево множество. Каждая булева функция арности n полностью определяется заданием своих значений на своей области определения, то есть на всех булевых векторах длины n. Число таких векторов равно 2n. Поскольку на каждом векторе булева функция может принимать значение либо 0, либо 1, то количество всех n-арных булевых функций равно 22n.
Булевой алгеброй называется непустое множество A с двумя бинарными операциями ۸ (аналог конъюнкции), ۷ (аналог дизъюнкции), унарной операцией ¬ (аналог отрицания) и двумя выделенными элементами: 0 (или Ложь) и 1 (или Истина) такими, что для всех a, b и c из множества A верны следующие аксиомы:
1. ассоциативность ,
2. коммутативность ,
3. законы поглощения ,
4. дистрибутивность ,
5. дополнительность ,
Многочлен Жегалкина.
Полином Жегалкина —многочлен над Z2 , то есть полином с коэффициентами вида 0 и 1, где в качестве произведения берется конъюнкция, а в качестве сложения исключающее или. Полином Жегалкина можно представить в виде:
Предполные классы.
Предполный класс- замкнутый класс булевых функций, обладающий следующим свойством - замыкание объединения этого класса с любой булевой функцией, не принадлежащей ему, порождает все Р2 .
Также говорят о предполноте одного замкнутого класса в другом. Класс A предполон в классе B, если замыкание класса A с любой функцией, принадлежащей B, но не принадлежащей A, порождает класс B.
В многозначной логике предполные классы аналогично определяются как замкнутые классы, обладающие свойством - замыкание объединения этого класса с любой функцией из Рк, не принадлежащей ему, порождает все Рк. Но в случае k>2 на данный момент нет общего описания структуры предполных классов в отличие от двузначной логики.
Теорема Поста (критерий полноты системы булевых функций).
(Теорема Поста о полноте) Система булевых функций F является полной тогда и только тогда, когда она не содержится ни в одном из классов S0, S1, S, M, L т.е. когда в ней имеется хотя бы одна функция, не сохраняющая 0, хотя бы одна функция, не сохраняющая 1, хотя бы одна несамодвойственная функция, хотя бы одна немонотонная функция и хотя бы одна нелинейная функция.
Для доказательства достаточности предположим, что F Содержит не сохраняющую 0 функцию не сохраняющую 1 функцию несамодвойственную функцию немонотонную функцию и нелинейную функцию / Покажем, что с помощью этих функций всегда можно выразить функции одной из двух уже известных нам полных систем: или . Для этого установим, что:
1. используя f0, f1 и fs, можно выразить константы 0 и 1;
2. с помощью констант из fm можно получить отрицание ;
3. с помощью констант и отрицания из fl можно получить конъюнкцию или дизъюнкцию
Основные понятия теории графов.
Граф это множество точек или вершин и множество линий или ребер, соединяющих между собой все или часть этих точек. Вершины, прилегающие к одному и тому же ребру, называются смежными.
Если ребра ориентированны, что обычно показывают стрелками, то они называются дугами, и граф с такими ребрами называется ориентированным графом.
Если ребра не имеют ориентации, граф называется неориентированным.
Графы обычно изображаются в виде геометрических фигур, так что вершины графа изображаются точками, а ребра - линиями, соединяющими точки. Путь в ориентированном графе — это последовательность дуг, в которой конечная вершина всякой дуги, отличной от последней, является начальной вершиной следующей.
Маршрут- в графе путь, ориентацией дуг которого можно пренебречь.
Цепь- маршрут, в котором все ребра попарно различны.
Цикл- замкнутый маршрут, являющийся цепью.
Маршрут, в котором все вершины попарно различны, называют простой цепью. Цикл, в котором все вершины, кроме первой и последней, попарно различны, называются простым циклом.