![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1.Понятие функции нескольких переменных.
- •2. Предел и непрерывность функции двух переменных.
- •3. Непрерывность.
- •4. Частные производные.
- •6. Необходимое условие экстремума функции двух переменных.
- •7. Достаточное условие экстремума ф–ции двух переменных.
- •10. Методы наименьших квадратов…
- •Метод наименьших квадратов
- •11.Понятие неопределенного интеграла
- •17. Интегрирование рациональных функций.
- •18. Интегрирование рациональных функций.
- •20. Приложение определенного интеграла в геометрии и экономике.
- •22. Формула Ньютона-Лейбница.
- •23,24. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •25.Площадь плоской фигуры.
- •26.Объем тела вращения.
- •28. Несобственные интегралы.
- •Интегралы с бесконечными пределами.
- •29. Несобственные интегралы от неограниченной функции.
- •30. Приближенное вычисление опред. Интеграла
- •31. Дифференциальные уравнения (основные понятия).
- •32. Ду первого порядка. Задача и теорема Коши.
- •35.Ду с разделяющимися переменными.
- •37 Линейные ду первого порядка
- •39. Линейные нердн. Ур-ния 2-го порядка
- •40. Линейные неоднородные ду второго порядка с постоянными коэффициентами и спец-й правой частью.
- •41. Метод вариации произвольной постоянной
- •42.43. Понятие числового ряда и сумма ряда. Геометрический ряд. Некоторые свойства числовых рядов.
- •44. Необходимый признак сходимости.
- •45. Признак сравнения
- •46. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Оценка остатка.
- •47. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •48. Понятие функционального ряда. Область сходимости.
- •49.Степенные ряды. Теорема Абеля
- •50.Свойства степенных рядов
- •51,52.. Разложение в степенные ряды. Ряд Тейлора и Маклорена.
- •53. Разложение функций sin X, cos X, ex в ряд Маклорена. Биномиальный ряд
6. Необходимое условие экстремума функции двух переменных.
Т. Если ф–ция z=f(x;y) имеет в т.М0(х0;y0) экстремум и в этой точке конечный частные производные 1–ого порядка, то они =0, т.е. f 'x(x0;y0)=0 и f 'y(x0;y0)=0.
Док–во: рассмотрим в окрестности т.М0 только те точки, для которых у=у0. Тогда мы получим ф–цию f (x0;y0) одной переменной и т.к. эта ф–ция в т.М0 имеет экстремум при х=х0, то её первая производная f 'x(x0;y0)=0.
Аналогично можно показать, что в тМ0 f 'y(x0;y0)=0
Точки, в которых частные производные 1–ого порядка обращаются в 0 называются критическими или подозрительными на экстремум.
7. Достаточное условие экстремума ф–ции двух переменных.
Пусть т.М0(х0;у0) – критическая точка, т.е. f 'х(x0;y0) в этой точке =0 и f 'y(x0;y0)=0 и в некоторой окрестности точки М0 и в самой точке М0 ф–ция имеет вторые частные производные: f ''xx, f ''xy, f ''yy. Тогда если определитель
,
то ф–ция в точке М0 имеет экстремум и если:
>0,
то это минимум
<0,
то это максимум
Если Δ<0, то экстремума нет.
Если Δ=0, то вопрос об экстремуме остаётся открытым: требуется дополнительное исследование.
8. Глобальный экстремум – наиб. и наим. знач. ф-ции на огран. замкнутом мн-ве.
1.Нахождение производной f’(x).
2.Решаем уравнение f’(x)=0, находим критические точки, в которых производная=0, или не существует.
3.Критическими точками разбиваем область определения на интервалы и определяем знак производной на каждом интервале. Если f’(x) меняет знак с + на - , то это точка max, если с – на +, то это точка min. Если производная не меняет знак, то функция f(x) в этой точке экстремума не имеет.
9……. Лангранж
Исслед. ф-ции на усл экстремум сводят к исслед. на обычный экстремум ф-ции Лагранжа
Константы
назыв
множит Лагранжа.
10. Методы наименьших квадратов…
В прикладных задачах техники, биологии, экономики зависимость между переменными х и у часто выражают ввиде таблицы: (1)
X |
x1 |
x2 |
……. |
xn |
Y |
y1 |
y2 |
……. |
yn |
Чтобы облегчить анализ изучаемой зависимости следует табличную ф–цию (1) представить некоторой ф–лой y=f(x) таким образом, чтобы её значение возможно мало отличалось от экспериментальных. Ф–лы, полученные на основе обработки экспериментальных данных называются эмпирическими. В экономических исследованиях наиболее часто используются следующие ф–лы:
1) y=ax+b 2) y=ax2+bx+c 3) y=a/x +b 4) y=a lnx+b 5) y=axb 6) y=abx
Построение эмпирической ф–лы состоит из 2–х этапов:
1.Выбор вида эмпирической ф–лы. Он устанавливается из теоретических соображений или по хар–ру расположения точек (xi;yi) на плоскости.
2.Определение параметров выбранной ф–лы.
Метод наименьших квадратов
1) Выравнивание по прямой.
Пусть дана таблица (1). Построим на пл–ти точки (хі;уі). Предположим, что точки распологаются вдоль некоторой прямой у=ах+b. Переберем параметры а и b таким образом, чтобы прямая наиболее близко подходила к данным точкам.
Е1=ах1+b-y1
Е2=ах2+b-y2
……………………….
Еn=ахn+b-yn
Для определения
параметров а и b
используем метод наименьших квадратов.
Суть метода в том, чтобы определить а и
b
так, чтобы сумма квадратов отклонений
была наименьшей.
Выясним при каких значениях а и b
ф–ция Ф(а;b)
принимает наименьшее значение
Найдём критические точки:
Это нормальная система метода наименьших квадратов.
Решив эту систему найдём координаты критических точек. Можно док–ть, что в найденной критической точке ф–ция Ф(а;b) имеет min.
2) Выравнивание по параболе y=ax2+bx+c. По аналогии с линейной ф–цией составляем ф–цию Ф(a,b,c)? которая даёт сумму квадратов отклонений, и находим её наименьшее значение:
Найдя
частные производные и приравняв их к
нулю, после преобразований получим
линейную систему трёх уравнений с тремя
неизвестными a,b,c:
Можно док–ть, что определитель этой системы не равен нулю, а следовательно, система имеет единственное решение