- •Статистика
- •Часть I
- •Тема 1. Предмет статистики, ее задачи и организация
- •Военная
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.
- •Тема 3. Средние величины и показатели вариации
- •Громыко г.А. Общая теория статистики: Практикум. – м.: инфра – м, 1999. –139 с.
- •Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.
- •Средняя арифметическая:
- •Средняя гармоническая:
- •Средняя хронологическая:
- •Средняя геометрическая:
- •Средняя квадратическая:
- •Среднее квадратическое (среднеквадратическое) отклонение ( - сигма):
- •Относительный размах
- •Относительное линейное отклонение:
- •Коэффициент вариации:
- •Тема 4. Группировка
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.
- •1) Повторный и
- •2) Бесповторный способы отбора.
- •Тема 6. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.
- •Условия применения корреляционно-регрессионного анализа:
- •Парный коэффициент корреляции:
- •Парный коэффициент детерминации
- •Тема 7. Ряды динамики
- •Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.
- •1) Интервальный ряд
- •2) Моментный ряд
- •Условия правильного построения рядов:
- •Формулы для расчета показателей ряда динамики.
- •Формулы для расчета средних значений показателей ряда динамики:
- •Р яд динамики в виде произведения уравнения тренда на средние индексы сезонных колебаний
- •Уравнение в виде «гармоник ряда Фурье»:
- •Если отсутствует автокорреляция, то парный коэффициент корреляции можно находить по обычной формуле rхy .
- •Тема 8. Индексный метод
- •Часть I
- •230008, Г. Гродно, ул. Терешковой, 28.
- •230008, Г. Гродно, ул. Терешковой, 28.
1) Интервальный ряд
Таблица 7.3. Средний объем реализации продуктов питания на 1 человека в месяц, млн. руб.
Уi |
3,1 |
3,2 |
2,9 |
… |
t |
январь |
февраль |
март |
… |
В интервальных рядах величина t может быть различной: неделя, декада, месяц, год, пятилетка и т.д., в зависимости от цели и задач исследования.
2) Моментный ряд
Таблица 7.4. Температура тела человека ежедневно в 18.00
Уi |
36,7 |
36,0 |
36,9 |
… |
t |
Понедельник |
Вторник |
Среда |
… |
В моментных рядах параметр времени точно указывает время, к которому относится каждое значение уровня ряда. К моментным рядам динамики в сельском хозяйстве можно отнести учет выходного поголовья в животноводстве на первое число каждого месяца или списочную численность работников на начало месяца.
При проведении исследований рядов динамики, чтобы не искажались результаты и выводы, необходимо соблюдать определенные требования.
Условия правильного построения рядов:
Сопоставимость рядов по территории. Несопоставимость может возникнуть при административном пересмотре границ сельскохозяйственных предприятий, бригад, районов, областей и т.д.
Сопоставимость по единицам измерения или единицам счета. Несопоставимость данного вида возникает при различном подходе к расчетным показателям. Например, производительность труда может быть вычислена как выход продукции на 1 работника или на 1 рабочего.
Сопоставимость по продолжительности анализируемых периодов, к которым относятся уровни ряда. Такая несопоставимость возникает, если проводить помесячный учет, когда “длина” одного месяца колеблется и различие в продолжительности в 1-3 дня может привести к искажению информации.
Существуют методики приведения рядов к сопоставимому виду.
В 2. Показатели ряда динамики.
При изучении динамики явлений статистика решает ряд задач:
1. Оценка скорости изменений явления во времени и выявление особенностей ряда.
2. Определение основной тенденции или тенденций на определенных интервалах времени.
3. Выявление факторов, обуславливающие изменение тенденции.
4. Расчет прогнозов развития явления (показателей) на перспективу.
Первая задача решается путем расчета следующих показателей ряда динамики:
Δ – абсолютный прирост;
К – темп роста (или коэффициент роста);
Т – темп прироста;
А – абсолютное значение 1% прироста.
Первые 3 показателя вычисляются двумя способами: цепным и базисным, последний – преимущественно цепным.
При цепном способе расчета сравниваются два соседних уровня ряда. При базисном способе все показатели ряда сопоставляют с одним определенным уровнем, взятым за базу сравнения. Чаще всего за базисный уровень принимается начальный уровень ряда. Кроме того, вычисляются средние показатели ряда:
средний уровень ряда;
средний абсолютный прирост;
средний темп роста;
средний темп прироста.