Тема 7. Ряды динамики

1. Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики.

2. Показатели ряда динамики.

3. Приемы выравнивания рядов динамики.

4. Тренд. Аналитическое выравнивание ряда. Прогнозы по тренду.

5. Сезонные колебания в рядах динамики.

6. Модели рядов с учетом тенденции и сезонности.

7. Корреляция рядов динамики. Регрессия рядов динамики.

8. Понятия интерполяции и экстраполяции в рядах динамики.

ЛИТЕРАТУРА:

1. Елисеева и.И., Юзбашев м.М. Общая теория статистики: м.: Финансы и статистика, 1998.

2. Ефимова М.Р., Петрова В.В. Общая теория статистики. Учебник/ – 2- е издание., – М.: ИНФРА- М, 2002, – 413 с.

3. Едронова В. С. Общая теория статистики: Учебник / – М.: Юристъ, 2001, – 511 с

4. Кривенкова Л.Н. Статистические методы анализа и моделирования свиноводства (на уровнях отдельного предприятия и региона). Диссертация на соискание ученой степени к.э.н. С.Петербург, 1992, – 149с.

5. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб.пособие / – М.: Финансы и статистика, 1990, – 295с.

6. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие/ Под ред. М.М. Новикова. – Мн.: “Современная школа”, 2005.– 268 с.

7. Сельское хозяйство РБ: статистический сборник / ред.кол.: В.С. Метекс; В.Н. Синкевич; Л.Л. Выбчик и др.; Министерство статистики и анализа РБ. – Минск, 2006. – 223 с.

8. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 199. – 464 с.

В 1. Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики.

Согласно основному диалектическому методу анализа в статистике показатели рассматриваются в динамике, т.е. во времени. Государственными органами статистики выпускаются сборники, отражающие обобщенную информацию по годам.

К концу ХIХ века статистический учет всех важнейших областей общественной жизни начали проводить систематически на основе периодически повторяемых и текущих работ. У истоков исследований рядов динамики стоит бельгиец по национальности, математик по образованию Адольф Кетле (1796–1874). Особое внимание он уделял уголовной статистике Франции и выделял среди преступлений такие, число которых во времени почти не меняется и для которых орудия убийства остаются постоянными.

Теория устойчивости возникла как способ, позволяющий объяснить повторяемость данных в динамике, выявленную А. Кетле. Автор этой теории – немецкий статистик и экономист Вильгельм Лексис (1837–1914). Он ввел деление рядов динамики на типы:

– эволюторный (главное проявление основных тенденций),

– ундуляторный (волнообразное изменение во времени),

– периодический (правильное повторение волн),

– осцилляторный (беспорядочные колебания уровней).

Современная статистика рассматривает как динамику отдельных технолого-экономических показателей, так и группы показателей, связанных друг с другом во времени, используя при этом современные приемы исследования.

Ряды статистических величин, характеризующие изменение явлений во времени, называются динамическими или хронологическими, или временными рядами.

Ряды динамики состоят из двух элементов: У – уровень ряда и t – время, к которому эти уровни относятся.

Чаще всего информация задается в виде вертикальных (таблица 7.1) или горизонтальных (таблица 7.2) таблиц:

Таблица 7.1. База данных ряда динамики

N° п/п	Время (t)	Уровень ряда (Уi )
1 2 3 … n	2000 2001 2002 … 2010	13 18 14 … 21

Таблица 7.2. База данных ряда динамики

№ п/п	1	2	3	...	n
Время (t)	2000г.	2001г.	2002г.	...	2008г.
Уровень ряда, (Уi)	347	384	315	...	397

Ряд динамики может быть нанесен на декартову систему координат, где время отражается по оси абсцисс, а значения анализируемого показателя – по оси ординат. Точки ряда динамики соединяют ломаной линией (рисунок 7.1).

Например, при исследовании развития сельскохозяйственного предприятия можно рассматривать динамику ресурсов и их соотношения (площадь с.-х. угодий, стоимость ОПФ, численность работающих, поголовье животных, фондовооруженность и фондообеспеченность и т.д.), показатели урожайности с.-х. культур и продуктивности животных, финансовые результаты производственной деятельности, показатели финансового состояния и др. Поэтому уровни ряда могут быть любой статистической величиной, т.е. объемными показателями, интенсивными (качественными) или относительными.

Рисунок 7.1. Ломаная ряда динамики

Параметр t может отражать временной интервал или определенный момент времени, к которому относится значение анализируемого показателя: в первом случае ряд называется интервальным, во втором – моментным. Это один из способов классифицировать ряды динамики (но существуют и другие классификации: по способу выражения уровней ряда, в зависимости от расстояния между уровнями ряда, при наличии или отсутствии основной тенденции). Например: