- •080105.65 «Финансы и кредит»,
- •080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
- •Введение
- •1. Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Требования к оформлению отчета по лабораторной работе
- •2. Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •3. Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы, используемые при корреляционном анализе
- •Формулы, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •4. Комплексный пример исследования экономических данных с использованием корреляционно-регрессионного анализа
- •1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели
- •1. Проверка наличия мультиколлинеарности всего массива переменных
- •2. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными
- •3. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных
- •2. Оценка параметров модели. Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии
- •3. Оценка качества модели регрессии
- •4. Оценка значимости уравнения регрессии и его коэффициентов
- •5. Определение объясняющей переменной, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверка выполнения условия гомоскедастичности остатков по тесту Голдфельда–Квандта
- •Данные, отсортированные по возрастанию х2
- •6. Оценка влияния факторов, включенных в модель, на объем реализации
- •7. Прогнозирование объема реализации на два месяца вперед
- •5. Задания для выполнения контрольной работы
- •6. Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Литература
Литература
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: Компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2011.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003–2008.
Многомерный статистический анализ в экономических задачах: Компьютерное моделирование в SPSS / под ред. И.В. Орловой. – М.: Вузовский учебник, 2008, 2011.
Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2010
Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005–2008.
Содержание
ЛР ИД № 00009 от 25.08.99 г. 78
Эконометрика. Компьютерный практикум для студентов третьего курса, обучающихся по специальностям 080105.65 «Финансы и кредит», 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». – М.: ВЗФЭИ, 2011.
ЛР ИД № 00009 от 25.08.99 г.
Подписано в печать 24.08.11. Формат 60×901/16.
Бумага офсетная. Гарнитура Times. Усл.-печ. л.
Изд. № 1/124-11.
Тираж 200 экз. Заказ № 2282.
Редакционно-издательский отдел
Всероссийского заочного
финансово-экономического института (ВЗФЭИ)
Олеко Дундича, 23, Москва, Г-96, ГСП-5, 123995
1 Используется при наличии данного программного продукта.
2 Уровнем значимости в статистике называется вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную гипотезу.
3 В более ранних версиях в MS Office для запуска Анализа данных необходимо выбрать команду СервисНадстройки и активизировать надстройку Поиск решения.
4 В более ранних версиях Excel – ХИ2ОБР.
5http://www.fira.ru/
6 Российская газета. – 2006. – 24 марта. – № 60.
7 Российская газета. – 2006. – 24 марта. – № 60.
8 Российская газета. – 2006. – 24 марта. – № 60; Российская газета. – 2007. – 14 марта. – № 51.
9 http://www.fira.ru/