- •080105.65 «Финансы и кредит»,
- •080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
- •Введение
- •1. Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Требования к оформлению отчета по лабораторной работе
- •2. Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •3. Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы, используемые при корреляционном анализе
- •Формулы, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •4. Комплексный пример исследования экономических данных с использованием корреляционно-регрессионного анализа
- •1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели
- •1. Проверка наличия мультиколлинеарности всего массива переменных
- •2. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными
- •3. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных
- •2. Оценка параметров модели. Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии
- •3. Оценка качества модели регрессии
- •4. Оценка значимости уравнения регрессии и его коэффициентов
- •5. Определение объясняющей переменной, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверка выполнения условия гомоскедастичности остатков по тесту Голдфельда–Квандта
- •Данные, отсортированные по возрастанию х2
- •6. Оценка влияния факторов, включенных в модель, на объем реализации
- •7. Прогнозирование объема реализации на два месяца вперед
- •5. Задания для выполнения контрольной работы
- •6. Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Литература
Вариант 6
По тринадцати супермаркетам исследуется зависимость квартального торгового оборота от размера торговых площадей, района расположения (центральный или периферийный) и формы собственности (муниципальный или частный). Имеются следующие данные:
№ магазина |
Торговый оборот, млн руб. |
Торговые площади, м2 |
Район расположения |
Форма собственности |
1 |
59 |
2500 |
периферийный |
муниципальный |
2 |
85 |
2172 |
периферийный |
частный |
3 |
127 |
2928 |
центральный |
муниципальный |
4 |
178 |
3943 |
центральный |
муниципальный |
5 |
156 |
2819 |
центральный |
частный |
6 |
122 |
4902 |
периферийный |
муниципальный |
7 |
89 |
4236 |
центральный |
муниципальный |
8 |
159 |
5486 |
периферийный |
муниципальный |
9 |
256 |
7186 |
центральный |
частный |
10 |
156 |
4501 |
центральный |
частный |
11 |
149 |
3495 |
центральный |
муниципальный |
12 |
122 |
4562 |
периферийный |
частный |
13 |
178 |
2706 |
центральный |
частный |
? 1. Проанализируйте тесноту и направление связи между переменными, отберите факторы для регрессионного анализа.
2. Постройте линейную регрессионную модель торгового оборота магазина, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели.
3. Существенна ли разница в торговом обороте магазинов:
а) расположенных в центральном и периферийных районах города;
б) частных и муниципальных?
4. Соответствуют ли остатки регрессии нормальному закону распределения?
5. Выполняется ли условие гомоскедастичности?
6. Спрогнозируйте значение торгового оборота муниципального магазина с торговой площадью 4000 м2, расположенного в центральном районе города.
Вариант 7
По хладокомбинату изучается зависимость месячного объема реализации мороженого от средней цены выпускаемой продукции, затрат на рекламу, среднемесячной температуры воздуха и месячного темпа инфляции. Имеются данные за двенадцать месяцев:
Месяц |
Объем реализации, тыс. руб. |
Цена, руб. |
Затраты на рекламу, тыс. руб. |
Температура воздуха,С |
Темп инфляции, % |
1 |
185 |
8,3 |
6 |
2 |
0,3 |
2 |
162 |
8,3 |
7 |
4 |
0,4 |
3 |
182 |
8,9 |
5 |
7 |
0,3 |
4 |
195 |
10,6 |
5 |
10 |
0,2 |
5 |
226 |
10,7 |
7 |
13 |
0,7 |
6 |
279 |
10,8 |
22 |
18 |
0,9 |
7 |
312 |
12,2 |
12 |
22 |
0,9 |
8 |
286 |
14,2 |
17 |
24 |
0,4 |
9 |
212 |
14,5 |
22 |
17 |
0,1 |
10 |
178 |
13,7 |
26 |
13 |
0,1 |
11 |
182 |
13,3 |
8 |
8 |
0,5 |
12 |
173 |
12,1 |
4 |
5 |
0,9 |
? 1. Проанализируйте тесноту и направление связи между переменными, отберите факторы для регрессионного анализа.
2. Постройте линейную регрессионную модель объема реализации мороженого, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели. Являются ли уравнение регрессии и его коэффициенты статистически значимыми?
3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
5. Изменение какого фактора сильнее всего влияет на изменение объема реализации мороженого? Оцените вклад каждого из факторов в вариацию объема прибыли с помощью -коэффициентов.
6. Спрогнозируйте величину объема реализации мороженого на следующий месяц в зависимости от прогнозных значений влияющих факторов.