- •1 Понятие о статистике как науке и виде деятельности
- •2. Статистическая совокупность, единица совокупности. Классификация признаков единицы совокупности
- •1. Массовость явлений (з-н больших чисел).
- •2. Качественная однородность
- •4. Задачи статистических группировок. Виды группировок.
- •5. Ряды распределения, их виды, обобщающие показатели изменения структуры
- •6. Сущность и значение средних величин. Формы средних величин, их свойства
- •7. Показатели размера и интенсивности вариации
- •8. Показатели центра распределения: мода, медиана, квартили, децили. Сфера их практического использования.
- •9. Задачи статистики по связи по изучению связи между явлениями. Виды связей
- •18. Использование индексного метода для анализа сложных явлений
- •19. Использование индексного метода для изучения структурных сдвигов
- •21. Факторный индексный анализ.
- •20. Индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера. Сфера их применения
- •21. Методика построения средних из индивидуальных индексов
- •22. Источники информации о населении. Перепись населения, текущий учет населения.
- •23. Показатели естественного движения населения. Таблицы смертности
- •24. Показатели численности населения
- •25. Перспективные расчеты численности населения
- •26. Баланс трудовых ресурсов, его значения для изучения рынка труда
- •27. Основные категории населения
- •28. Понятие о системе национальных счётов. Место снс в системе макроэкономических расчетов.
- •29. Классификация институционных единиц по секторам экономики в снс
- •30. Методические особенности построения счетов. Основные счета снс
- •31. Методы расчета ввп: производственный, распределительный, конечного использования
- •32. Факторный анализ валового внутреннего продукта
- •33. Индекс физического объема валового внутреннего продукта
- •34. Счет производства в снс. Содержание его статей
- •35. Счета образования и распределения доходов. Содержание их статей.
- •36. Показатели продукции на уровне отдельного предприятия
- •37. Концепция доходов Хикса и ее отраженияв снс
- •38. Взаимосвязь показателей снс. Основные направления анализа снс
- •39. Понятие и классификация национального богатства.
21. Факторный индексный анализ.
На основе индексного анализа изменение результативного признака раскладывается на составляющие на основе Методацепных постановок
Суть этого метода заключается в том, что оценивается влияние какого-либо одного фактора при условии неизменности всех других факторов, входящих в сист. Естественно, этот метод содержит в себе условность, которая предполагает, что факторы не взаимодействуют друг с другом. Практически, этого не бывает, но, тем не менее, этот метод нашёл широкое примен в анализе различных соц-экон явл.
Покажем этот метод на следующем примере:
Имеются данные за 1992 и 1994 годы
Показ |
1992 |
1994 |
Объем продукции промышленности в текущих ценах (млрд.руб.) |
17281 |
356112 |
Индекс физического объема продукции по сравнению с 1990 г.(%) |
75 |
51 |
Численность промышленно производственного персонала. тыс.руб. |
20020 |
17440 |
Запишем нашу информацию в следующем виде:
На основании этих двух пок-лей можно просчитать физический V:
Т92 = 20020
Т94=17440
Т-численность занятых.
Отсюда можно рассчитать следующие показ в виде индексов:
1. Индекс численности, занятых в промышленности:
YT=17440/20020 = 0,871 (87,1%) -сокращение на 12,9%
2. Индекс стоимости промышленной продукции:
Yq 94/92 = 356112/17281=20,60714 (2060,714%) - увеличение в 20 раз. (Q=q*P)
3. Индекс физического объема промышленности за 1992-1994 год:
Yq94/92 =0,51/0,75=0,68 (68%)
4. Индекс цен производителей промышленной продукции:
Yp94/92=Yq94/92/ Yq94/92=20,607/0,68=30,3044
5. Как изменилась производи тельность труда (индекс производительности труда):
YV94/92=Yq94/92=0,68/0,871=0,7807 (78,07%)
Таким образом, в первые года внедрения рыночных реформ в промышленности, как и во всех прочих отраслях экономики, наблюдался рост цен (инфляция сокращение занятости и падение производительности труда.
К результату снижения физичс ского Vа производства промышленной продукции можно придти, выразив абсолютные значения производства продукции в ценах 1992 года:
В абсолютном выражении прирост продукции промышленности за два года в ценах 92 года составил:
20. Индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера. Сфера их применения
Индекс Пааше — один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущего периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода:
.
Отражая динамику цен по потребительской корзине текущего периода (Qt), индекс Пааше не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста.
Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления базисного периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины базисного периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам (ΣQ0 * Pt), к расходам на приобретение потребительской корзины базисного периода (ΣQ0 * P0):
.
Отражая динамику цен по потребительской корзине базисного периода Q0, индекс Ласпейреса не учитывает изменений в структуре потребления, которые возникают из-за изменения цен благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения.
Индекс Фишера
С целью устранения недостатков, присущих индексам Паше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина — индекс Фишера (IF):
.