- •1 Понятие о статистике как науке и виде деятельности
- •2. Статистическая совокупность, единица совокупности. Классификация признаков единицы совокупности
- •1. Массовость явлений (з-н больших чисел).
- •2. Качественная однородность
- •4. Задачи статистических группировок. Виды группировок.
- •5. Ряды распределения, их виды, обобщающие показатели изменения структуры
- •6. Сущность и значение средних величин. Формы средних величин, их свойства
- •7. Показатели размера и интенсивности вариации
- •8. Показатели центра распределения: мода, медиана, квартили, децили. Сфера их практического использования.
- •9. Задачи статистики по связи по изучению связи между явлениями. Виды связей
- •18. Использование индексного метода для анализа сложных явлений
- •19. Использование индексного метода для изучения структурных сдвигов
- •21. Факторный индексный анализ.
- •20. Индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера. Сфера их применения
- •21. Методика построения средних из индивидуальных индексов
- •22. Источники информации о населении. Перепись населения, текущий учет населения.
- •23. Показатели естественного движения населения. Таблицы смертности
- •24. Показатели численности населения
- •25. Перспективные расчеты численности населения
- •26. Баланс трудовых ресурсов, его значения для изучения рынка труда
- •27. Основные категории населения
- •28. Понятие о системе национальных счётов. Место снс в системе макроэкономических расчетов.
- •29. Классификация институционных единиц по секторам экономики в снс
- •30. Методические особенности построения счетов. Основные счета снс
- •31. Методы расчета ввп: производственный, распределительный, конечного использования
- •32. Факторный анализ валового внутреннего продукта
- •33. Индекс физического объема валового внутреннего продукта
- •34. Счет производства в снс. Содержание его статей
- •35. Счета образования и распределения доходов. Содержание их статей.
- •36. Показатели продукции на уровне отдельного предприятия
- •37. Концепция доходов Хикса и ее отраженияв снс
- •38. Взаимосвязь показателей снс. Основные направления анализа снс
- •39. Понятие и классификация национального богатства.
1. Массовость явлений (з-н больших чисел).
2. Качественная однородность
3. Наличие вариац (различия) между отдельн ед. совок-ти изуч явл.
Для выявл зак-ти ст-ка использ методы мат-кой ст-ки, философии, экон теории и собств методы. Собств методы разработаны в курсе общей теории ст-ки:
- ср велич
- вариац ряды - индексы
- показ динамики
- корреляционно- регрессионный анализ
- дисперсионный анализ
3. Понятие о статистическом наблюдении. Виды наблюдений по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации.
Осн этапы стат-ого исслед
1. 1 этап, связанный со сбором информации об изучаемом явлении получил назв стат-ого набл.
2. Следующим этапом явл обобщение собранной информации, которое получило назв группировки.
Группировка означает деление общей совок-ти данных на и частные совок-ти, которые и явл более однородными по какому-либо признаку.
З. Заключит 3 этап ст-ого исслед это анализ обобщ данных, расчет соотв стат-их показат и их интерпретация (показV, структуры, категорный подсчёт, показ вариац и т.д.).
Стат набл называют научно организ сбор данных о явл и процессах общ жизни.
Для того чтобы стат-ая информация была полезной, она должна быть:
1.Достоверной.
2.Сопоставимой в территориальных и временных разрезах.
3.Своевременной.
Осн методы набл:
По t (периодич и единовр). Наиболее послед реализацией принципа периодич набл явл мониторинг – ряд послед провод через опред промежутки времени набл, осн на едином методологическом подходе к пр-ме и инструментарию.
Единовр набл – организ для решения какой-либо разовой актуальной задачи.
По полноте охвата: сплошн и несплошн набл. При несплошн набл широко использ методы выборочн набл.
Особо след выделить такой вид стат-ого набл, как отчётность.
4. Задачи статистических группировок. Виды группировок.
Группировка означает деление общей совок-ти данных на и частные совок-ти, которые и явл более однородными по какому-либо признаку.
Признаком, наз опред св-во ед совок.
Признаки дел на кач и колич. Кач - форма собств, пол, профессия.
Основн призн явл колич, кот дел на дискретные и непрерывные.
С точки зрения расчета отд показат ст-ки важное знач имеет дел призн на первичн и вторичн, на существ и несущ. Первичн призн явл такой, кот непоср задан на ед совок-ти, и хар-ет её абсол размеры.
Вторичн признак дополн первичн и обычно явл расчетным. На основе этого дел признаки так же дел на существ и несуществ, в завис от целей исслед.
Группировки бывают трёх видов:
1. Типологические
2. Структурные
3. Аналитические
5. Ряды распределения, их виды, обобщающие показатели изменения структуры
Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.