Обработка и анализ данных.

Данные количественного маркетингового исследования подвергается статистическому анализу который направлен на оценку параметров совокупности в целом. Считается что распределение данных маркетинговых исследований является нормальным форма которого определяется средним стандартным отклонением. Характерное свойство нормального распределения состоит в том что 68% всех его наблюдений лежат в диапазоне +-1 , а диапазон +-2 стандартных содержит 95%.

Среднеквадратичное отклонение рассчитывается по формуле :

Ϭ=

Где р - процент популяции имеющий признак подлежащий измерению.

n – объем выборки.

Для характеристики величины варьирующего признака пользуются структурными средними – модой и медианой.

Пример :

Выборочное обследование в одном из районов Москвы по 12 пунктам продажи позволило зафиксировать различные цены на исследуемый товар:

№ пункта продажи	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Цена	4500	4560	4540	4535	4550	4500	4560	4570	4560	4560	4570	4500

Медиана – лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам.

Вначале следует ранжировать ряд.

№ пункта продажи	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Цена	4500	4500	4500	4535	4540	4550	4560	4560	4560	4560	4570	4570

Медиана расположена между 6 и 7. Примерно 6,5.

При нахождении медианы интервального вариационного ряда :

Ме=Х_ме+h -S_-1/ fMe

Хме-нижняя граница медианного интервала

h-величина интервала

S(-1)-накопленная частота интервала предшествующего медианному

fMe-частота медианного интервала

Мода :

Мо = Х _Мо +h