- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
70. Обоснование численности выборки.
Т.к.ошибка выборки обратнопропорц.объему выборки,то уве-личение числа единиц генеральн. совок-ти,включенных в выборку,обеспечивает снижение ошибки выборки.
Так, увеличение объема выборки в 4 раза обеспечивает снижение ошибки выборки в 2 раза.Если n=N,то =0.Но при стремлении снижения ошибки путем увеличения ее объема,сниж-ся целесообразность ее применения.Чтобы обе-спечить репрезентативность вы-борочн.хар-к при обеспечении оперативности получения с-ких хар-к с min затратами ресурсов, надо обосновать объем численности единиц выборочн. совок-ти.Оптимальный объем выборочн.совок-ти опред-ся по формуле:
(повторная схема).
(бесповторная схема).
71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
При организации выборочн. набл-я надо обеспечить условия д/существ-го снижения или исключ-я возможной систематической ошибки. Д/этого надо: 1.Обеспечить одинак. возможности попадания в выборку кажд.единицы генеральн.совок-ти.2.Учесть ели с-кого исслед-я и сущность изуч.процессов.
Способы отбора:1. Индивидуальный отбор—в выборку включ-ся отдельн. единицы совок-ти.2.Групповой отбор—в выборку включ-ся отдельн. типические группы (серии). 3.Ком-бинированный—сочетание индивид. и груп.отбора.
В выборочн. набл-и эти способы отбора учавствуют в формировании осн. видов выборки: случайной, механич., типической, гнездовой, многоступенчат.
Собственно случайная выборка организ-ся путем случайного отбора единиц генеральн. совок-ти. Объем выборки опред-ся до-лей выборки, т.е. соотношением желаемого объема выборки к объему генеральн.совок-ти:
kв=n/N—доля(коэф-т)выборки
kв=n/N*100%--процент выборки
Д/получения практически при-емлемых рез-тов достаточно 5-10% выборка. Формир-е выборки может осущ-ся с использ-ем спец.фишек с номерами,таблиц случайн.чисел.
Порядок формир-я механич. выборки. С учетом желательного объемя выбоорки упорядоченные по опред.признаку единицы генеральн.совок-ти разбив-ся на равн.группы.Кол-во групп д.б.= числу единиц выборочн.совок-ти.В выборку отбир-ся 1 единица из кажд.группы.Правило от-бора.Если упорядочение единицы генеральн.совок-ти осущ.с использ-ем существ-го признака, в выборку надо отбирать наиболее типичную единицу д/этой группы.С учетом сущности м-да интерполяции(предположения), что единицы генеральн.совок-ти в группе распред-ся равномерно, наиболее типичной явл.единица, наход-ся в середине группы. В остальных группах выбир-ся единицы,занимающие одинак. места с наиболее типичной еди-ницой в 1-ой группе.При упорядочении единиц по случайн. признаку в выборку м.б. отобрана единица из кажд.группы.Но одинак.номера из кажд.группы. При упорядочении единиц по второстепенному(дополнит.) признаку отбирают единицы, находящ.в середине группы. Особенность механич.выборки: она может формир-ся без упорядочения списка генеральн.совок-ти с учетом особенностей протекания этого явл-я.
При отборе существ-ной явл. ошибка выборки.При ее оценки учит-ся общая дисперсия и объем выборки.При механич. выборке более важным явл.показ-лей внутругрупповой дисперсии. Рез-ты механич.выборки по величине близки ошибкам случайн.выборки,поэтому часто д/ оценки ошибки механич. выборки использ-ся те же формулы,что и д/оценки ошибки случайн.выборки.
повторная безповторная
При типической выборке гене-ральн.совок-ть расчлен-ся на од-нородн.типические группы.При формир-я выборочн.совок-ти обеспеч-ся представительство в выборке единиц кажд.из этих групп.Отбор единиц может осущ-ся с использ-ем случайно-го или механич.способа.В выборку отбир-ся единицы из групп пропорцион.их численности с учетом доли выборки. Типическая выборка обеспечивает лучшие рез-ты оценки хар-ки генеральн.совок-ти,чем другие. Ошибка типич.выборки пря-мопропорц.зависит от величины межгрупповой дисперсии и об-ратнопропорц.объему выборочн. совок-ти.
Повторн безповтор
Д/несплошного набл-я примен-ся серийная(гнездовая) вы-борка.Генеральн.совок-ти разбив-ся на серии(партии,гнезда)и в случайн.порядке сначала отбир-ся отдельн.серии,а затем в выборку включ-ся все единицы, наход-ся в этой серии.Отбор осущ-ся с помощью случайн.или механич.выборки.Реализ-ся бес-повторная схема.При оценки ошибки использ-ся межгрупп. дисперсия.
R—число серий в генеральн. совок-ти,r—кол-во серий, включенных в выборку.
По сравн-ю с типич.выборкой серийная дает большую ошибку репрезентативности,т.к.в выборку включ-ся небольшое число серий.Использ-ся комбинированный отбор:1.Путем индивид. отбора обеспеч-ся включение в выборку отдел.серий. 2.Путем группового отбора(включением всех единиц в серию)формир-ся необходимый отбор выборки.
Др.виды выборочн.набл-я: многоступенч.,многоэтапные и т.д.Примен-ся комбинир.способ отбора с различ.послед-тью. Од-ноступенчатый отбор предполаг. изуч-е отобранных единиц сразу же после включения их в выборку.При двухступенчатом в генеральн.совок-ти(совок-ти большего объема)сначала опред-ся совок-ть меньшего объема,затем из этой меньшей совок-ти отбир-ся единицы д/включения в группу.Ошибка многоступенч. выборки опред-ся на этапе.Если при изуч-и кол-в признака на 1-ом этапе из генеральн.совок-ти определялась совок-ть меньшего объема случайным способом,а затем формир.из малой совок-ти серийную выборку,то
1,2,…,n—ошибки на соответ.этапах
n1,n2,…,nm—объемы на соответ.этапах