- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
С-кие данные, получаемые в рез-те проведения с.н-я образуют так наз.первичный ряд. Д/ удобства обработки первичн. ряд ранжируется(упорядочивается) по возрастанию(убыванию) рас-сматриваемого признака. Т.о., р.р. использует рез-ты груп-ки. Ряд распределения—упорядоченное расположение единиц совок-ти на группы по группировочному признаку. Осн.эл-ты р.р.:знач-я признака;частота (аб-солютн.выраж-я)или частости W (может выраж-ся долей от всей совок-ти).(W=f / f). f—объем совок-ти.
По содержанию признаки м.б.: аттрибутивн., кач-ные,кол-ные.
Различают: аттрибутивн.р.р.; вариационные р.р.
Кол-ные признаки могут принимать конечные(дискретн.) знач-я или могут измен-ся непрерывно.Поэтому различают: дискретные р.р.; интервальные р.р.
26. Графический метод изучения рядов распределения.
Важнейшим направлением изуч-я р.р.явл.хар-ка распреде-ления рядов совок-ти по приз-наку. Д/этих целей примен-ся графич.м-д.
Д/дискретн.р.р.1.На оси х от-клад-ся дискретн. знач-я приз-нака. Из кажд.дискретн. знач-я восстанавл-ся -р,равный по вы-соте соответств.частоте (час-тости).Вершины ординат соед-ся отрезками. Этот график наз. полигоном.2.На графич.поле от-мечаем точки с координатами (х1,f1),(x2,f2)…(xn,fn).Соединяем точки. Из первой и последней опускаем -ры.Получаем полигон.
Д/интервальн.р.р.По х—признак,по у—частоты (частости). Если есть открытые интервалы, их надо закрыть.Д/интерв.рядов с равными интервалами строим -ры,по высоте равные частоте. Площадь=объему совок-ти. Гра-фик наз гистораммой. Д/интерв. рядов с неравн.интервалами по у отклад-ся плотность распределения(отношение частоты к соответств.величине интервала). k = f / n. Сумма частот равна объему совок-ти.
По виду полигона (гистограммы) можно судить о хар-ре закон-ти данного р.р. Д/практич. целей возникает необходимость аналитической закономерности. Она выраж-ся опред.ф-цией:
f=(x)
От гистограммы переходим к полигону:
Sполиг.=Sгистог.=объему совок-ти
В экономико-с-ких расчетах д/ изуч-я р.р.,наравне с частотами (частостями),рссматр-ся накопленные частоты(частости).В этом случае по х—знач-я признака,по у—накопленные частоты(частости).Накопленные частоты образ-ся прибавлением к частоте рамссматр-го интервала частоты предыдущего интервала.Из точек на оси х восстанавл. -ры,равные накопленной частоте. График наз.коммулятой. Кривая—коммулятивной кривой.
Такие графики позвол. анализировать процессы концентрации,насыщения.В отдельн. случаях д/изуч-я процессов концентрации,насыщения использ-ся графич.построение,в к-ром по х отклад-ся накопленные частоты,а по у—знач-я признаков. График наз.огивой(зеркальн. отражение коммуляты).
27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
При изуч-и р.р.наравне с графиками широко примен-ся с-кие показатели,к-рые позволяют бо-лее объективно описать изучаемый р.р.Эти показатели можно разделить на 3 осн.группы: 1.Хар-щие центр распред-я (рассчит-ся средние,мода, медиана). 2.Хар-щие меру вариации (разброса,рассеянности) (рассчит-ся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, сигма,коэф-т вариации).3.Хар-щие форму(тип)распред-я(тип кривой, показатели асимметрии, эксцесса).
Подход: 1.Увеличить объем совок-ти. 2.Преминить max возможное выделение групп. 3.Д/ исключения влияния случайн. факторов применить укрупнение первонач. груп-ки(кривая будет принимать более плавн.форму).
Т.о.,образ-ся эмпирическая груп-ка. По форме эмпирич. кривой обоснов-ся наиболее вероятный тип теоретич.кривой распред-я.Теоретич.кривая распред-я—предполагаемое графич. изображение в виде непрерывн. линии,изменение частот в вариац.ряду ф-ционально связано с изменением варианты(знач-я признака). Теоретич.кривые рас-пред-я бывают: одновершинные (одномодальн.), многовершин. (многомодальн.). Одномодальн. кривые бывают: симметричные (островершинные, плосковершинные), асимметричные (левосторонняя ас-я,правосторон. ас-я, левосторон. крайняя ас-я, правосторон. крайняя ас-я). В эк-ких процессах многовершинные распред-я свойственны кач-но неоднородным совок-тям.
28. Св-ва осн. кривых распределения.
В наст.вр.в с-ких исслед-ях использ-ся осн.св-ва достаточно большого числа теоритич. кривых. Наиболее часто рассматр-ся след.типы теритич.кривых: нормальное распред-е,распред-е Пу-ассона,биноминальн. распред-е.
Нормальное распре-е. Параметры: центральн.момент,С.К.О. Распред-е явл.симметричным, одновершинным,имеет 2 точки перигиба.Площадь между (хср-) и (хср+) содержит 68,3% единиц совок-ти.Между (хср-2) и (хср+2)—95,4%.Между (хср-3) и (хср+3)—99,73%.
Распред-е Пуассона (з-н редких событий) примен-ся д/изуч-я таких эк-ких явл-й как кач-во поступаемой партии деталей, однотипных товаров в торговой сети.
Биноминальное распред-е при-мен-ся д/изуч-я альтернативн. признаков(p+q=1).
Правильсть выбора теоритич. кривой по виду и отдельн. параметрам эмпирич.распред-я д.б. проверена по соответств. критериям.В кач-ве критерия наиболее часто примен-ся критерий