4. Найдем выборочные корреляционные отношения.
Составим расчетную
таблицу для нахождения
№ |
|
|
|
1 |
70,1 |
2 |
0,5745 |
2 |
61,2 |
6 |
534,2286 |
3 |
69,9 |
20 |
10,8339 |
4 |
69,1 |
20 |
47,1859 |
5 |
58 |
18 |
2874,0329 |
6 |
72,1 |
7 |
15,0031 |
7 |
73,5 |
5 |
41,0125 |
8 |
77 |
2 |
81,0009 |
|
550,9 |
80 |
3603,872 |
=
=0,2109
Составим расчетную
таблицу для нахождения
№ |
|
|
|
1 |
564 |
7 |
12,7386 |
2 |
547 |
21 |
707,4018 |
3 |
557,2 |
14 |
929,6868 |
4 |
548,7 |
16 |
4435,0272 |
5 |
518 |
10 |
2241,278 |
6 |
582,2 |
7 |
2011,3548 |
7 |
562,3 |
3 |
27,8892 |
8 |
598 |
2 |
2132,1756 |
|
4477,4 |
80 |
9075,552 |
=
=0,129882
=(0,35194)2=0,1238618
- = 0.0870382
- = 0.060202
Так как эти разности малы, то мы вправе сделать вывод о линейной регрессии.