Расчетная таблица
№ |
|
|
lg |
(lg )2 |
lg |
1 |
60.5 |
564 |
1,7818 |
3,1748 |
1004,9 |
2 |
63.5 |
547 |
1,8028 |
3,2501 |
986,13 |
3 |
66.5 |
557,2 |
1,8228 |
3,3226 |
1015,66 |
4 |
69.5 |
548,7 |
1,8419 |
3,3926 |
1010,65 |
5 |
72.5 |
518 |
1,8603 |
3,4607 |
963,64 |
6 |
75.5 |
582,2 |
1,8779 |
3,5265 |
1093,31 |
7 |
78.5 |
562,3 |
1,8948 |
3,5903 |
1065,45 |
8 |
81.5 |
598 |
1,9112 |
3,6527 |
1142,89 |
|
568 |
4477,4 |
14,7935 |
27,3703 |
8282,63 |
266.231
4.283
Нормальная система метода наименьших квадратов.
Расчетная таблица
№ |
|
|
lg |
|
lg |
1 |
60.5 |
564 |
2,7513 |
3660,25 |
166,454 |
2 |
63.5 |
547 |
2,7381 |
4032,25 |
173,869 |
3 |
66.5 |
557,2 |
2,746 |
4422,25 |
182,609 |
4 |
69.5 |
548,7 |
2,7393 |
4830,25 |
190,381 |
5 |
72.5 |
518 |
2,7143 |
5256,25 |
196,787 |
6 |
75.5 |
582,2 |
2,7651 |
5700,25 |
208,765 |
7 |
78.5 |
562,3 |
2,7499 |
6162,25 |
215,867 |
8 |
81.5 |
598 |
2,7767 |
6642,25 |
226,601 |
|
568 |
4477,4 |
21,9807 |
40706 |
1561,333 |
lg
1.7352
lg
0.0065
54.36; 1.0151
Составляем таблицу
№ |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|||
1 |
564 |
60.5 |
562,88 |
1,12 |
1,2544 |
0,1219 |
2 |
547 |
63.5 |
544,01 |
2,99 |
8,9401 |
0,1555 |
3 |
557,2 |
66.5 |
552,14 |
5,06 |
25,6036 |
0,1391 |
4 |
548,7 |
69.5 |
552,26 |
3,56 |
12,6736 |
0,1065 |
5 |
518 |
72.5 |
519,39 |
1,39 |
1,9321 |
0,1027 |
6 |
582,2 |
75.5 |
585,51 |
3,31 |
10,9561 |
0,2057 |
7 |
562,3 |
78.5 |
560,64 |
1,66 |
2,7556 |
0,0129 |
8 |
598 |
81.5 |
590,76 |
7,24 |
52,4176 |
0,1121 |
|
4477,4 |
|
4477,29 |
|
156,5331 |
0,9564 |
№ |
|
lg |
|
|||
|
|
|
|
|||
1 |
564 |
1,7818 |
561,63 |
2,12 |
4,4944 |
0,0371 |
2 |
547 |
1,8028 |
549,01 |
2,01 |
4,0401 |
0,0362 |
3 |
557,2 |
1,8228 |
552,14 |
5,06 |
25,6036 |
0,0913 |
4 |
548,7 |
1,8419 |
546,26 |
2,37 |
5,6169 |
0,0435 |
5 |
518 |
1,8603 |
523,39 |
5,39 |
29,0521 |
0,1044 |
6 |
582,2 |
1,8779 |
580,51 |
1,69 |
2,8561 |
0,0292 |
7 |
562,3 |
1,8948 |
570,64 |
8,34 |
69,5556 |
0,1484 |
8 |
598 |
1,9112 |
596,76 |
2,24 |
5,6976 |
0,3051 |
|
4477,4 |
|
4477,67 |
|
140,9164 |
0,7952 |
№ |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|||
1 |
564 |
60.5 |
568,6821 |
4,68 |
21,9024 |
0,1382 |
2 |
547 |
63.5 |
543,0135 |
3,99 |
15,9201 |
0,1473 |
3 |
557,2 |
66.5 |
562,1443 |
4,94 |
24,4036 |
0,1088 |
4 |
548,7 |
69.5 |
550,2619 |
1,56 |
2,4336 |
0,0128 |
5 |
518 |
72.5 |
526,3935 |
8,39 |
70,3921 |
0,0162 |
6 |
582,2 |
75.5 |
579,2134 |
2,99 |
8,9401 |
0,0111 |
7 |
562,3 |
78.5 |
564,6415 |
2,34 |
5,4756 |
0,0112 |
8 |
598 |
81.5 |
596,4641 |
1,54 |
2,3716 |
0,0115 |
|
4477,4 |
|
4477,8246 |
|
135,8391 |
0,4571 |
Делаем выводы
Модель функции |
Остаточная дисперсия
|
Средняя ошибка аппроксимации
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
%
%=11,764%
%=9,875%
%=5,75%
Наиболее адекватная модель эмпирической регрессии