- •Глава 10 теория функций комплексного переменного
- •§ 10.1 Комплексные числа. Топология расширенной комплексной плоскости.
- •§ 10.2 Аналитические и их физический смысл.
- •§ 10.3 Интегрирование аналитических функций
- •§ 10.4 Ряды с комплексными членами. Полюс. Вычеты
- •§ 10.5 Изменение аргумента функции вдоль кривой. Годографы.
- •§ 10.6 Преобразование Лапласа
- •§ 10.7 Z- преобразование и разностные уравнения
- •§ 10.8 Обобщенные функции и преобразование Лапласа
- •§12.1 Элементы теории графов
- •§12.1 Элементы теории графов
- •§12.2 Графы электрических цепей
- •Глава 15 случайные функции
- •Глава 16 вариационное исчисление
- •§ 16.1 Вариация функционала
- •§ 1.2 Задачи на безусловный экстремум
- •§ 16.3 Задачи на условный экстремум
- •В опросы ко второму блоку
- •Типовые задачи к экзамену
- •Литература
Глава 15 случайные функции
Опр Пусть дано вероятностное пространство . Обозначим как и ранее гильберто во пространство случайных величин на вероятностном пространстве с нормой . Случайной функцией (СФ) называется отображение . Если есть конечное или счетное множество: , то случайная функция называется случайной последовательностью и обозначает ся . Если имеет мощность континуум, то называется случайным процессом (СП). При этом для каждого фиксированного случайная величина называется сечением случайного процесса, а для каждого фиксированного значения функция называется реализацией случайного процесса.
Пример , есть случайный процесс.
Опр Случайный процесс называется гауссовским, если каждая - мерная случайная величина является - мерной нормальной случайной величиной.
ЗАМЕЧАНИЕ Каждый гауссовский процесс однозначно определяется своим распределением вероятностей второго порядка и, следовательно, корреляционной функцией , где - математическое ожидание СП
Опр Случайный процесс называется стационарным в широком смысле слова (ССП), если его матожидание не зависит от : а зависит от разности аргументов :
ЗАМЕЧАНИЕ Всюду ниже мы рассматриваем ССП, и для него корреляционной функцией будем называть .
Пример Пусть в СП , где , а случайные величины центри
рованы и попарно не коррелированы. Тогда , .
Опр Преобр. Фурье корреляционной функции ССП называется спектральной плотностью ССП.
ТЕОРЕМА (свойства спектральной плотности ССП)
1) Если непрерывна, а суммируема, то существует обратное преобразование Фурье . В частности, .
2) - четная функция. 3) Пусть стационарная линейная система управления описывается дифференциальным уравнением с передаточной функцией . Если эта система устойчива, и входной сигнал является ССП, то выходной сигнал также является ССП и обладает свойствами: а) ,
б) , где .
Глава 16 вариационное исчисление
§ 16.1 Вариация функционала
Обозначим бесконечномерное пространство непрерывно дифференцируемых до -го порядка включительно на отрезке функций. . Непосредственно по определению проверяется, что оно является нормированным в топологии, задаваемой нормой .
Элементы этого пространства иногда удобно называть точками.
ЗАМЕЧАНИЕ В соответствии с определением имеют место такие связи
,
.
Опр Функционал , определенный в некоторой окрестности точки , называется непрерывным в точке , если .
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Линейный функционал непрерывен в каждой точке (то есть непрерывен на всем пространстве или просто непрерывен), если он непрерывен хотя бы в одной точке.
ЗАМЕЧАНИЕ 2 Линейный функционал непрерывен тогда и только тогда, когда .
Опр Пусть функционал определен в -окрестности точки . Если его приращение представимо в виде , где - линейный непрерывный функционал на , а функционал обладает свойством , то величина называется вариацией функционала в точке , а - дифференцируемым в точке .
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Пусть функционал определен в некоторой окрестности точки . Тогда .
Фиксируем , и положим . Тогда
ЗАМЕЧАНИЕ 2 Имеет место равенство , то есть вариация функционала есть производная по направлению в точке (производная Гато)
Опр Пусть функционал определен в окрестности точки . имеет слабый максимум в точке (сильный максимум в точке ), если
.
Аналогично определяется слабый минимум (сильный минимум).
ЗАМЕЧАНИЕ Точка сильного экстремума необходимо является и точкой слабого экстремума, так как .
ТЕОРЕМА 16.1 Если функционал достигает экстремального значения в точке и дифференцируем в , то .