- •1. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
- •2. Виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку
- •3. Абсолютные, средние и относительные статистические показатели.
- •4 Аналитические показатели временного ряда
- •5. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи.
- •6. Методы проверки временных рядов на наличие тенденции.
- •7. Методы выбора формы трендовой модели
- •8. Построение моделей авторегрессионных преобразований.
- •1. Основан на использовании, так называемых, последовательных или конечных разностей.
- •2. Метод отклонений эмпирических значений признака от теоретических по уравнению тренда полученных.
- •3. Метод Фриша-Воу
- •9. Прогнозирование на основе средних аналитических показателей временных рядов.
- •10. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •11. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •12. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
- •13. Автокорреляция, ее выявление в уровнях временного ряда
- •14. Прогнозирование связных временных рядов
- •15. Оценка точности и надежности прогнозов.
- •16. Основные понятия теории выборочного наблюдения
- •17. Алгоритмы формирования выборочной совокупности
- •18. Простая случайная и систематическая выборки
- •19. Расслоенная выборка
- •20. Кластерная (сериальная) выборка
- •21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
- •22. Статистическое исследование результатов экономической деятельности
- •23. Статистическое исследование трудового потенциала и трудовых ресурсов
- •24. Статистическое исследование цен и ценообразования
- •25.Статистическое исследование внешней экономической деятельности
- •26. Сводный счет «Производство», его назначение и система показателей.
- •27. Методология исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода
- •28. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в снс
- •29. Система макроэкономических показателей, применяемая в международной статистической практике
- •30. Предмет, метод, функции и система показателей социальной статистики
- •1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
- •2. Условия жизни
- •3. Уровень жизни (материальная сторона)
- •4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
- •Расчет коэффициентов корреляции Кэндела и Спирмена . [-1;1]
- •31.Статистическое исследование социальной структуры и социальной мобильности населения
- •32.Статистическое исследование жизненного уровня населения
- •33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
- •34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
- •35.Предмет, задачи и система показателей демографической статистики
- •36.Статистическое исследование численности, размещения и состава населения
- •37.Статистическое исследование естественного движения населения
- •38.Статистическое исследование миграционного движения населения.
- •39.Статистическое исследование воспроизводства населения
- •40. Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования
- •41.Случайные величины. Закон распределение вероятностей дискретной случайной величины
- •42. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства
- •43. Основные числовые характеристики случайной величины и их свойства
- •44.Биноминальный и нормальный законы распределения случайной величины
- •45.Парные и частные коэффициенты корреляции, их свойства
- •46. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации, их свойства
- •47. Понятие генеральной совокупности и выборки из нее
- •48. Определение точечной оценки (статистики) и основные требования, предъявляемые к точечной оценке (несмещенность, состоятельность, эффективность)
- •49. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
- •50. Интервальная оценка генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности.
- •51. Интервальная оценка генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
- •52. Статистические гипотезы и правила их проверки. Статистические критерии.
- •53. Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
- •54. Определение оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
- •55. Факторный и компонентный анализ как методы снижения размерности
- •56. Кластерный анализ как метод многомерной классификации
- •57. Проверка значимости уравнения множественной регрессии и его коэффициентов. Интервальное оценивание коэффициентов уравнения регрессии
- •58. Гомо- и гетероскедастичность остатков в регрессионных моделях.
- •59. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк). Свойства омнк-оценок
- •60. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификаций с обучением
34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
СТАТИСТИКА СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
1. ПОНЯТИЕ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ.
Сфера обслуживания включает предприятия, учреждения и организации ряда отраслей, деятельность которых направлена на обслуживание, удовлетворение потребностей населения в различных материальных благах и услугах.
Сфера обслуживания населения состоит из следующих отраслей и входящих в них предприятий, учреждений и организаций: розничная торговля, общественное питание, транспорт и связь в части обслуживания населения, бытовое обслуживание, жилищно-коммунальное хозяйство, медицинские услуг, услуги в системе образования, услуги учреждений культуры.
Каждая из перечисленных отраслей отличается многими особенностями своего функционирования, однако общим признаком, на основании которого все эти отрасли отнесены к сфере обслуживания, является то, что все они обеспечивают обслуживание населения путем предоставления ему материальных благ и услуг.
Для характеристики сферы обслуживания в целом может быть использован целый ряд показателей:
- общий объем потребления материальных благ и услуг;
- структура объема услуг, оказанных населению, по отдельным видам;
- численность работников, занятых в сфере обслуживания;
- стоимость основных фондов (всего, в расчете на одного занятого в сфере обслуживания);
- объем капитальных вложений на развитие сферы обслуживания;
- ввод в эксплуатацию объектов сферы обслуживания.
СТАТИСТИКА ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
1. ПОНЯТИЕ И СТРУКТУРА СТАТИСТИКИ ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Статистика охраны здоровья населения – являясь отраслью социальной статистики, включает в свой состав статистику здравоохранения, статистику заболеваемости населения, статистику инвалидности, статистику производственного травматизма.
Росстат собирает и обобщает статистические данные об учреждениях здравоохранения, состоянии здоровья населения, учреждениях социального обслуживания, состоянии инвалидности, травматизме на производстве.
Источниками информации являются периодические и годовые формы федерального государственного статистического наблюдения, первичная учетная медицинская и другая учетная документация, единовременные учеты, выборочные обследования.
2. СТАТИСТИКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
Статистика заболеваемости изучает распространенность и частоту возникновения заболеваний по населению в целом и его демографическим группам (в зависимости от возраста, пола).
Статистика инвалидности изучает количественные характеристики стойкой утраты трудоспособности (инвалидности), а также количественные характеристики учреждений социального обслуживания, спецпредприятий, использующих труд инвалидов.
3. СТАТИСТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Статистика здравоохранения изучает количественные характеристики развития системы здравоохранения: сеть и деятельность учреждений здравоохранения, их размещение, состояние и оснащенность, кадры врачей, среднего, младшего медицинского персонала (распределение по специальностям, полу).
4. СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА
Статистика производственного травматизма изучает количественные характеристики производственного травматизма: число пострадавших при несчастных случаях на производстве, в том числе со смертельным исходом, число дней нетрудоспособности у пострадавших на производстве.
содержание