![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Особенности статистического учета и его задачи.
- •2. Основные этапы статистического исследования.
- •3. Статистическое наблюдение, его программа.
- •4. Виды статистического наблюдения.
- •5. Статистическая методология при изучении социально-экономических явлений
- •6. Виды учета. Их характеристика.
- •7. Особенности статистического учета и его задачи.
- •8. Основные этапы статистического исследования.
- •9. Статистическое наблюдение, его программа.
- •10. Виды статистического наблюдения.
- •11. Сводка и группировка, основные понятия.
- •12. Виды статистических группировок.
- •13. Статистические таблицы и их виды.
- •14. Оформление результатов группировок в виде диаграмм, их виды
- •15. Понятие статистических показателей, система показателей.
- •16. Абсолютные величины, их значение и основные виды при изучении социально-экономических явлений.
- •17. Относительные величины, их значение, принципы построения, и измерение.
- •18. Относительные величины, их основные виды при изучении социально-экономических явлений.
- •19. Средние величины: простые и взвешенные, основные понятия.
- •20. Виды средних величин (арифметическая, геометрическая, гармоническая, хронологическая).
- •21.Средняя квадратическая величина, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.
- •22.Структурные средние величины, понятие моды.
- •23.Структурные средние величины, понятие медианы.
- •24.Статистические ряды распределения, виды кривых распределения.
- •25.Характеристики размера вариации ряда распределения.
- •26.Характеристики формы и центра ряда распределения.
- •27.Понятие о выборочном исследовании, принципы проведения.
- •28.Средняя и предельная ошибка выборки.
- •29.Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •30.Статистические индексы, классификация индексов.
- •31.Индивидуальные индексы, сводные индексы.
- •32.Агрегатная форма сводных индексов.
- •33.Индекс Пааше, индекс Лайспереса, индекс Лоу.
- •34.Индекс цен, индекс физического объема.
- •35.Индекс товарооборота.
- •36.Средние индексы.
- •37.Территориальные индексы.
- •38.Индекс инфляции.
- •39.Статистические ряды динамики, сопоставимость в рядах динамики.
- •40.Статистические показатели динамики.
- •41.Обобщающие показатели в рядах динамики.
- •42.Изучение основной тенденции развития в рядах динамики.
- •43.Виды основной тенденции в рядах динамики.
- •44.Метод укрупнения и скользящей средней для определения основной тенденции в рядах динамики.
- •45.Метод аналитического выравнивания динамических рядов.
- •46.Виды связей между экономическими явлениями.
- •47.Понятие корреляционных связей.
- •48.Показатели тесноты связи.
- •49.Регрессионный анализ, виды уравнений регрессии.
- •50.Построение многофакторных корреляционно-регрессионных моделей, принципы отбора факторов.
- •51.Основные задачи экономической статистики.
- •52.Статистика оборотных фондов.
- •53.Сводный индекс цен - дефлятор валового продукта
- •54.Индексы себестоимости продукции (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •55.Статистика товарного рынка. Спрос, потребление.
- •56. Уровень жизни населения
- •57.Минимальный прожиточный минимум, минимальный прожиточный бюджет, потребительская корзина.
- •58. Основные задачи эк. Статистики
- •59. Эк классификации в статистике
- •61. Международ.Система нац счетов
- •62, Система нац счетов
- •63 . Национальное богатство как объект статистического наблюдения, его состав.
- •64.Классификация основных фондов и методы их оценки.
- •65.Балансы основных фондов и методы их оценки.
- •Вопрос 66. Расчет среднегодовой стоимости основных фондов.
- •Вопрос67. Показатели движения основных фондов.
- •Вопрос 68 Показатели амортизации основных фондов.
- •Вопрос 69. Показатели фондовооруженности, фондоотдачи и фондоемкости
- •70.Показатели использования материальных ресурсов, изменение материальных ресурсов за счет изменения удельного расхода и кол
- •71.Показатели оборачиваемости запасов (число оборотов, продолжительность 1 оборота, обеспеченность запасами).
- •72 Основные задачи статистики окружающей среды.
- •73 Состав трудовых ресурсов
- •74 Определение численности, состава персонала
- •Вопрос 76. Баланс рабочего времени, структура календарного и максимально возможного фондов рабочего времени.
- •77. Для оценки уровня производительности труда применяется система обобщающих, частных и вспомогательных показателей.
- •78 Показатели уровня производительности труда
- •86.Система национальных счетов
11. Сводка и группировка, основные понятия.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула
n=1+3.322*lgN
где N – количество элементов совокупности.
12. Виды статистических группировок.
При проведении группировки приходится решать ряд задач:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.
Структурный называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.
Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.
Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.