- •1. Особенности статистического учета и его задачи.
- •2. Основные этапы статистического исследования.
- •3. Статистическое наблюдение, его программа.
- •4. Виды статистического наблюдения.
- •5. Статистическая методология при изучении социально-экономических явлений
- •6. Виды учета. Их характеристика.
- •7. Особенности статистического учета и его задачи.
- •8. Основные этапы статистического исследования.
- •9. Статистическое наблюдение, его программа.
- •10. Виды статистического наблюдения.
- •11. Сводка и группировка, основные понятия.
- •12. Виды статистических группировок.
- •13. Статистические таблицы и их виды.
- •14. Оформление результатов группировок в виде диаграмм, их виды
- •15. Понятие статистических показателей, система показателей.
- •16. Абсолютные величины, их значение и основные виды при изучении социально-экономических явлений.
- •17. Относительные величины, их значение, принципы построения, и измерение.
- •18. Относительные величины, их основные виды при изучении социально-экономических явлений.
- •19. Средние величины: простые и взвешенные, основные понятия.
- •20. Виды средних величин (арифметическая, геометрическая, гармоническая, хронологическая).
- •21.Средняя квадратическая величина, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.
- •22.Структурные средние величины, понятие моды.
- •23.Структурные средние величины, понятие медианы.
- •24.Статистические ряды распределения, виды кривых распределения.
- •25.Характеристики размера вариации ряда распределения.
- •26.Характеристики формы и центра ряда распределения.
- •27.Понятие о выборочном исследовании, принципы проведения.
- •28.Средняя и предельная ошибка выборки.
- •29.Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •30.Статистические индексы, классификация индексов.
- •31.Индивидуальные индексы, сводные индексы.
- •32.Агрегатная форма сводных индексов.
- •33.Индекс Пааше, индекс Лайспереса, индекс Лоу.
- •34.Индекс цен, индекс физического объема.
- •35.Индекс товарооборота.
- •36.Средние индексы.
- •37.Территориальные индексы.
- •38.Индекс инфляции.
- •39.Статистические ряды динамики, сопоставимость в рядах динамики.
- •40.Статистические показатели динамики.
- •41.Обобщающие показатели в рядах динамики.
- •42.Изучение основной тенденции развития в рядах динамики.
- •43.Виды основной тенденции в рядах динамики.
- •44.Метод укрупнения и скользящей средней для определения основной тенденции в рядах динамики.
- •45.Метод аналитического выравнивания динамических рядов.
- •46.Виды связей между экономическими явлениями.
- •47.Понятие корреляционных связей.
- •48.Показатели тесноты связи.
- •49.Регрессионный анализ, виды уравнений регрессии.
- •50.Построение многофакторных корреляционно-регрессионных моделей, принципы отбора факторов.
- •51.Основные задачи экономической статистики.
- •52.Статистика оборотных фондов.
- •53.Сводный индекс цен - дефлятор валового продукта
- •54.Индексы себестоимости продукции (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •55.Статистика товарного рынка. Спрос, потребление.
- •56. Уровень жизни населения
- •57.Минимальный прожиточный минимум, минимальный прожиточный бюджет, потребительская корзина.
- •58. Основные задачи эк. Статистики
- •59. Эк классификации в статистике
- •61. Международ.Система нац счетов
- •62, Система нац счетов
- •63 . Национальное богатство как объект статистического наблюдения, его состав.
- •64.Классификация основных фондов и методы их оценки.
- •65.Балансы основных фондов и методы их оценки.
- •Вопрос 66. Расчет среднегодовой стоимости основных фондов.
- •Вопрос67. Показатели движения основных фондов.
- •Вопрос 68 Показатели амортизации основных фондов.
- •Вопрос 69. Показатели фондовооруженности, фондоотдачи и фондоемкости
- •70.Показатели использования материальных ресурсов, изменение материальных ресурсов за счет изменения удельного расхода и кол
- •71.Показатели оборачиваемости запасов (число оборотов, продолжительность 1 оборота, обеспеченность запасами).
- •72 Основные задачи статистики окружающей среды.
- •73 Состав трудовых ресурсов
- •74 Определение численности, состава персонала
- •Вопрос 76. Баланс рабочего времени, структура календарного и максимально возможного фондов рабочего времени.
- •77. Для оценки уровня производительности труда применяется система обобщающих, частных и вспомогательных показателей.
- •78 Показатели уровня производительности труда
- •86.Система национальных счетов
43.Виды основной тенденции в рядах динамики.
44.Метод укрупнения и скользящей средней для определения основной тенденции в рядах динамики.
Метод укрупнения интервалов является одним из наиболее
простых методов непосредственного выявления основной тенденции. При
использовании этого метода ряд динамики, состоящий из мелких
интервалов, заменяется рядом, состоящим из более крупных интервалов.
Так как на каждый уровень исходного ряда влияют факторы, вызывающие
их разнонаправленное изменение, то это мешает видеть основную
тенденцию. При укрупнении интервалов влияние факторов нивелируется,
и основная тенденция проявляется более отчетливо. Расчет среднего
значения уровня по укрупненному интервалу осуществляется по формуле
простой средней арифметической.
Недостатком этого способа является то, что сокращается число
уровней ряда, а это не позволяет учитывать изменения внутри
укрупненного интервала. К его преимуществам можно отнести сохранение
природы явления.
Довольно часто при обработке динамического ряда с целью определения тенденции развитии массового явления применяется сглаживание методом скользящей средней (называемый также методом подвижной средней).
суть этого метода заключается в замене фактических уровней первоначального ряда новым рядом подвижных (скользящих) средних, которые рассчитываются для определенных последовательных подвижных (скользящих) интервалов, т.е. по определенному числу членов первоначального ряда. Причем при вычислении каждой новой средней отбрасывается один член ряда слева и присоединяется один член справа.
Первоначальный ряд можно сглаживать средними за два, три, четыре, пять и т.д. интервалов (периодов) первоначального ряда. Чем меньше интервала сглаживания, тем более сглажены ряд ближе к первоначальному ряду фактических уровней. Чем больше интервал, за который исчисляется средняя, тем более сглаженной ряд осередняет фактические уровни первоначального ряда.
45.Метод аналитического выравнивания динамических рядов.
Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса .
Чаще всего при выравнивании используются следующий зависимости :
линейная ;
параболическая ;
экспоненциальная
или ).
1)Линейная зависимость выбирается в тех случаях , когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к снижению.
2)Параболическая зависимость используется , если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют .
3)Экспоненциальные зависимости применяются , если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста , темпов прироста , коэффициентов роста) , либо , при отсутствии такого постоянства , -- устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.д.)
Таким образом, целью аналитического выравнивания является:
- определение вида функционального уравнения;
- нахождения параметров уравнения;
- расчет «теоретических», выровненных уровней, отображающих основную
тенденцию ряда динамики.
Графическое отображение изменения уровней ряда играет большую роль в
применении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить процедуру
анализа и увеличить степень наглядности полученных результатов.