Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Stat otveti word.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
21.04.2019
Размер:
462.85 Кб
Скачать

50.Построение многофакторных корреляционно-регрессионных моделей, принципы отбора факторов.

51.Основные задачи экономической статистики.

Социально-экономическая статистика – общественная наука, изучающая массовые социально-экономические явления и процессы общественной жизни, выявляет присущие им статистические закономерности дает

количественную характеристику с учетом качественной стороны в конкретных условиях места и времени. Социально -экономическая статистика (СЭС) представляет собой самостоятельную, научную,

фундаментальную дисциплину, которая является продолжением изучения общей теории статистики. Но изучение проблем социально -экономической статистики тесно связано с экономической теорией и

математической, т. к. роль СЭС, как могучего инструмен та количественного познания действительности на современном этапе развития экономики в стране, формированием рыночных отношен ий, неизменно

возрастает, статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной составной частью любог о специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений.

Основные задачи: – изучение: численности, состава движения, миграции населения; – состава трудовых ресурсов и занятости населения, использования рабочего времени; – национального богатства, объема,

состава движения основного и оборотного производственного капитала, эффективности их использования; – форм и систем заработной платы, динамика и влияние факторов на средний уровень заработной платы; –

уровней производительного труда и факторов, влияющих на них, методы исчисления производительности труда, а также практическим использованием системы статистических показателей и мет одов анализа для

решения поставленных задач и принятым на их основе аргументированных решений; – результатов экономической деятельности производства товаров и услуг; – методы исчисления ВВП; – уровня жизни

населения и другие. Основная задача СЭС как науки состоит в разработке системы показателей экономики методологии их исчислени я и анализа. Социальная статистика – разрабатывает показатели и формирует

систему показателей для количественно-качественной оценки жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Отрасли социальной статистики: статистика народонаселения; статистика политики; eheight:

100%"> статистика культуры; статистика здравоохранения; статистика науки; статистика просвещения и т.д.

52.Статистика оборотных фондов.

Перед статистикой оборотных фондов стоят следующие задачи:

1) определение объема;

2) определение структуры и динамики оборотных фондов по видам и группам;

3) исчисление показателей использования оборотных фондов и скорости их оборота.

Скорость оборота (оборачиваемость) оборотных фондов является одним из важных показателей, характеризующих использование материальных ресурсов в хозяйстве. На скорость оборота оказывает влияние ряд

производственных и организационных факторов.

Показатели оборачиваемости оборотных фондов можно исчислить не только в среднем за год, но и за отдельные его периоды. Кроме сводных показателей оборачиваемости оборотных фондов и фондов обращения

необходимо рассчитывать и показатели скорости оборота таких компонентов, как сырье, материалы, топливо, полуфабрикаты.

Основным показателем оборачиваемости является продолжительность одного оборота в днях, равная:

П = (СО × Д) / Р,

где СО — средний остаток оборотных средств;

Р — объем реализации продукции за изучаемый период;

Д — число дней в изучаемом периоде.

Статистика использования оборотных фондов включает в себя расчет удельного расхода сырья, материалов (на единицу продукции) и сравнение этой величины с нормативной. Дальнейшее изучение связано с

рассмотрением показателей динамики удельных расходов. Рассчитывается индивидуальный индекс удельного расхода по каждому материалу. Если предприятие выпускает несколько видов продукции, то строят

агрегатный индекс удельного расхода одного материала.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]