- •6 Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •7 Информационные технологии сбора, хранения и быстрой обработки информации
- •8 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению
- •10 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике
- •11 Техническое и по современных процедур научной деятельности.
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Компьютерное моделирование
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16. Возможности и особенности пакета Stаtgrарнiсs
- •17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
- •18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
- •19. Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей м/у величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20. Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонент, кластерный, дискриминантный анализ
- •21 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей
- •22 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •29. Текстовые и табличные процессоры
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы. Установка пакета анализа: меню сервис /надстройка/анализ данных.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •36. Системы подготовки презентаций.
- •37 Основы web-дизайна
- •38 Основы использования языка html
- •39. Сервисные инструментальные средства.
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •42 Разработка проекта в системе Autocad.
- •45. Реляционные сетевые и иерархические базы данных
- •46. Система управления базами данных субд
- •47. Объекты ms Access
- •48. Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •49. Формы и отчеты в ms Access
- •51. Базы знаний
- •52. Компьютерные сети: Локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •54. Работа с почтовым клиентом.
- •55. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ.
- •56 Работа со средствами навигации в www
- •57 Методы и средства поиска информации в Интернет
- •1 Поисковые системы
- •3. Каталоги интернет-ресурсов
- •58 Деловые Интернет-технологии
- •59 Проблемы защиты информации
- •60 Организационные методы защиты информации
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •61 Технические и программные методы защиты локальных данных
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •62 Технические и программные методы защиты распределенных данных
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •63 Тенденции развития информационных технологий
- •64. Пути решения проблемы информатизации общества
- •65. Новые технические средства и программные продукты, интеллектуализация средств
17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
Для элементов заданной выборки исследуемой. величины пакет позволяет определить оценки всех числ. характеристик (мода, медиана, геометр. Среднее, максимум, станд. ошибка и т.д.), предложенных в пакете, или исследователь может указать интересующие его характеристики. Для исследуемой величины в качестве исходного закона распределения Statgraphics предлагает нормальный закон. Пользователь может выбрать из списка гипотетеческих распределений другой, напр., равномерный или закон распределения Вейбулла. При этом автоматически определяются оценки числ. характеристик для выбранного закона.
ВЫЧИСЛЕНИЕ ОЦЕНОК ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
В главном меню выбрать «F.DESCREPTIVE METHODS».
В подменю выбрать «1. Summary statistics».
В поле «Data vectors:» ввести имя переменной (нажать F7, выбрать из каталога нужное имя и нажать ENTER).
Нажать клавишу F6.
На экране появится таблица с результатами вычислений. Перевод английских терминов приводится ниже:
Sample Size – объем выборки;
Average – среднее;
Median – медиана;
Mode – мода;
Geometric mean – геометрическое среднее;
Variance – дисперсия;
Std. Deviation – стандартное отклонение;
Std. Error – стандартная ошибка;
Minimum – минимальное значение выборки;
Maximum – максимальное значение выборки;
Range – размах выборки;
Lover quartile – нижняя квартиль;
Upper quartile – верхняя квартиль;
Interquar range – интерквартильная широта распределения;
Skewness – коэффициент асимметрии;
Std. skewness – отклонение коэффициента асимметрии от канонического значения.
Kurtosis – коэффициент эксцесса;
Std. Kurtosis – отклонение коэффициента эксцесса от канонического значения.
Для вывода результатов на печать подготовить принтер и нажать клавишу F4.
ПОДБОР ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
В главном меню выбрать «H. Distribution Functions»;
В подменю выбрать «1. Distribution Fitting»;
В поле «Data vector» ввести имя переменной (нажать F7, выбрать нужное имя, нажать ENTER). В поле «Distribution Number» указать номер требуемой функции распределения. Нажать F6;
На экране появились значения параметров выбранного закона распределения. Нажать F6;
В появившемся подмненю выбрать «CHI-SQUARE test»;
В появившемся меню можно изменить предлагаемые значения в окнах:
Lover Limit – нижняя граница первого интервала разбиения
Upper Limit – верхняя граница последнего интервала разбиения
No of classes – число интервалов разбиения.
18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
Пакет позволяет выполнить сравнение числовых характеристик для 2-х и более случ. величин. пользователь указывает имена величины, для которых будет выполнятся сравнение. В появившемся окне анализа вызывает панель основных статистик и в списке числовых характеристик указывает интересующие его или все. В результате на экран выводится список характеристик и их оценки для выбр. случ. величин. Кроме того, Statgraphics позволяет выполнить сравнение случ. величин и по законам распределения