- •6 Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •7 Информационные технологии сбора, хранения и быстрой обработки информации
- •8 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению
- •10 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике
- •11 Техническое и по современных процедур научной деятельности.
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Компьютерное моделирование
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16. Возможности и особенности пакета Stаtgrарнiсs
- •17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
- •18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
- •19. Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей м/у величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20. Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонент, кластерный, дискриминантный анализ
- •21 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей
- •22 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •29. Текстовые и табличные процессоры
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы. Установка пакета анализа: меню сервис /надстройка/анализ данных.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •36. Системы подготовки презентаций.
- •37 Основы web-дизайна
- •38 Основы использования языка html
- •39. Сервисные инструментальные средства.
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •42 Разработка проекта в системе Autocad.
- •45. Реляционные сетевые и иерархические базы данных
- •46. Система управления базами данных субд
- •47. Объекты ms Access
- •48. Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •49. Формы и отчеты в ms Access
- •51. Базы знаний
- •52. Компьютерные сети: Локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •54. Работа с почтовым клиентом.
- •55. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ.
- •56 Работа со средствами навигации в www
- •57 Методы и средства поиска информации в Интернет
- •1 Поисковые системы
- •3. Каталоги интернет-ресурсов
- •58 Деловые Интернет-технологии
- •59 Проблемы защиты информации
- •60 Организационные методы защиты информации
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •61 Технические и программные методы защиты локальных данных
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •62 Технические и программные методы защиты распределенных данных
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •63 Тенденции развития информационных технологий
- •64. Пути решения проблемы информатизации общества
- •65. Новые технические средства и программные продукты, интеллектуализация средств
51. Базы знаний
СБЗ – система баз знаний. Близкими понятиями являются: экспертная система – система, обеспечивающая создание и использование с помощью компьютера баз знаний экспертов; система искусственного интеллекта.
В последнее время, однако, предпочтение отдается терминам, подчеркивающим знания, а не интеллект. Такие системы демонстрируют шаблонное использование знания, а не интеллекта, которые предполагает творческий подход, нешаблонность.СБЗ – система, дающая возможность использовать подходящим образом представленные знания с помощью вычислительной машины.
Компоненты СБЗ: 1) база знаний; 2) механизм получения решений; 3) интерфейс.
Знания в базе знаний можно разделить на алгоритмические и неалгоритмические. алгоритмические (процедурные) знания – это алгоритмы (программы, процедуры), вычисляющие функции, выполняющие преобразования, решающие точно определенные конкретные задачи. Пример: любая библиотека программ; неалгоритмические знания – состоит из мысленных объектов, называемых понятиями. Понятие обычно имеет имя, определение, структуру (составные элементы), оно связано с другими понятиями и входит в какую-то систему понятий. Другие неалгоритмические знания – это связи между понятиями или утверждения о свойствах понятий и связях между ними.
На практике во многих экспертных системах и СБЗ содержимое базы знаний подразделяют на "факты" и "правила". Факты - элементарные единицы знания (простые утвержедения о характеристиках объекта), правила служат для выражения связей, зависимостей между фактами и их комбинациями. Таким образом, классификацию знаний можно представить следующим образом:
1) понятия (математические и нематематические); 2) факты; 3)правила, зависимости, законы, связи; 4) алгоритмы и процедуры
Прямое использование знаний из базы знаний для решения задач обеспечивается механизмом получения решений (inference engine - машина вывода) - процедурой поиска, планирования, решения. Механизм решения дает возможность извлекать из базы знаний ответы на вопросы, получать решения, формулируемые в терминах понятий, хранящихся в базе. Примеры запросов:
1) найти объект, удовлетворяющий заданному условию;
2) какие действия нужно выполнить в такой ситуации и т.д.
Интерфейс – обеспечивает работу с базой знаний и механизмом получения решений на языке высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится СБЗ.
Для создания СБЗ могут использ-ся следующие средства:
Традиционные языки программирования - C, Basic, Pascal, Lisp и др. Особо в этом ряду стоит выделит язык функционального программирования Lisp. Его основные свойства: данные представляются в виде списков, для получения решений используется рекурсия.
Языки представления знаний – имеют специфич. средства описания знаний и встроен. механизм поиска вывода.
Пустые оболочки экспертных систем - содержат реализации некоторого языка представления знаний и средства организации интерфейса пользователя. Позволяют практически полностью исключить обычное программирование при создании прикладной экспертной системы.