- •6 Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности
- •7 Информационные технологии сбора, хранения и быстрой обработки информации
- •8 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению
- •10 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике
- •11 Техническое и по современных процедур научной деятельности.
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Компьютерное моделирование
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16. Возможности и особенности пакета Stаtgrарнiсs
- •17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числ. Харак-к, подбор з-на распред-ия случ. Величин
- •18. Пакет Statgraphics. Сравнение неск-ких случ. Величин: сравнение числ. Харак-ик и законов распределения
- •19. Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей м/у величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20. Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонент, кластерный, дискриминантный анализ
- •21 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей
- •22 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •29. Текстовые и табличные процессоры
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы. Установка пакета анализа: меню сервис /надстройка/анализ данных.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •36. Системы подготовки презентаций.
- •37 Основы web-дизайна
- •38 Основы использования языка html
- •39. Сервисные инструментальные средства.
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •42 Разработка проекта в системе Autocad.
- •45. Реляционные сетевые и иерархические базы данных
- •46. Система управления базами данных субд
- •47. Объекты ms Access
- •48. Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •49. Формы и отчеты в ms Access
- •51. Базы знаний
- •52. Компьютерные сети: Локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •54. Работа с почтовым клиентом.
- •55. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ.
- •56 Работа со средствами навигации в www
- •57 Методы и средства поиска информации в Интернет
- •1 Поисковые системы
- •3. Каталоги интернет-ресурсов
- •58 Деловые Интернет-технологии
- •59 Проблемы защиты информации
- •60 Организационные методы защиты информации
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •61 Технические и программные методы защиты локальных данных
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •62 Технические и программные методы защиты распределенных данных
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •63 Тенденции развития информационных технологий
- •64. Пути решения проблемы информатизации общества
- •65. Новые технические средства и программные продукты, интеллектуализация средств
25.Операторы и функции в matlab.
Основные операторы: арифметические, логические и операторы отношений.
Число арифметических операторов в MATLAB достаточно большое и включает в себя следующие арифметические операции:
– сложение (М1+М2); – вычитание (М1М2); – умножение (М1М2); – возведение в степень (М1^); – возведение матрицы в степень (М1 х); – поэлементное возведение массива в степень (М1 х);
– деление матриц слева направо (М1 / М2); – деление матриц справа налево (М1 \ М2).
Операторы отношения служат для сравнения двух величин, векторов или матриц, все операторы отношения имеют две сравниваемые величины и записываются в следующем виде:
– равно (х = = у); – не равно (х = у); – меньше (х у); – больше (х у); – меньше или равно (х = у); – больше или равно (х = у).
Данные операторы выполняют поэлементное сравнение векторов или матриц одинакового размера и логическое выражение принимает значение 1 (True), если элементы идентичны, и значение 0 (False) в противном случае.
Логические операторы служат для реализации поэлементных логических операций над элементами одинаковых по размеру массивов:
– логическое И (and (a, b)); – логическое ИЛИ (or (a, b)); – логическое НЕ (not (a, b));
– исключающее ИЛИ (xor (a, b)); – верно, если все элементы вектора равны нулю (any (a));
– верно, если все элементы вектора не равны нулю (all (a)).
В Matlab приоритет логических операций выше, чем арифметических, приоритет возведения в степень выше приоритетов умножения и деления, приоритет умножения и деления выше приоритета сложения и вычитания. Для изменения приоритета операций в математических выражениях используются круглые скобки. Степень вложения скобок не ограничивается.
Функция – это имеющий уникальное имя объект, выполняющий определенные преобразования своих аргументов и при этом возвращающий результаты этих преобразований. Функции в общем случае имеют список аргументов (параметров), заключенный в круглые скобки. Имена встроенных (стандартных) функций записываются строчными буквами.
Тригонометрические и гиперболические функции
Экспоненциальные функции
Функции для работы с комплексными числами
Функции округления и вычисления остатка от деления
Функции для работы со значениями даты и времени
Функции для выполнения побитовых операции (Например, для представления целых положительных чисел в двоичном виде служит функция dec2bin).
Специальные математические функции (Например, функции Эйри (airy) формируют пару линейно независимых решений линейного дифференциального уравнения).
26. Матричные вычисления в matlab
В системе MatLab основной единицей данных является матрица, поэтому система имеет обширный набор стандартных функций и операций по обработке матриц, который позволяет:
- формировать новые матрицы стандартного вида;
- выполнять матричные арифметические операции;
- вычислять матричные характеристики и математические функции.
Для формирования новых матриц стандартного вида применяются следующие системные функции:
rand(M,N) – формирует прямоугольную матрицу размерностью M×N, элементами которой являются случайные числа в интервале (0.0; 1.0), функция rand без параметров формирует одно случайное число в том же интервале.
ones(M,N) формирует единичную матрицу размерностью M×N.
zeros(M,N) формирует матрицу размерностью M×N, состоящую из нулей.
diag(V) создает диагональную матрицу, в которой элементы вектора V являются элементами главной диагонали.
Матричные арифметические операции представлены следующими:
A+B , A-B матричное сложение и вычитание. Оба операнда этой операции должны иметь одинаковую размерность, если они являются матрицами. Один из операндов может выть скалярной величиной.
A*B матричное умножение. Операция выполняется по правилам матричного умножения, число столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы B.
A \ B левое деление матриц. Осуществляет решение системы линейных алгебраических уравнений A*X=B. Число столбцов А должно быть равно числу строк В.
A / B правое деление матриц. Осуществляет решение системы линейных алгебраических уравнений X*A=B.
Х ^ Р возведение матрицы в степень. Эта операция при скалярном значении Р возводит квадратную матрицу Х в степень Р. Если Х – скалярная величина, а Р – квадратная матрица, то Х^Р возводит Х в матричную степень Р. Эта операция является ошибочной, если оба операнда – матрицы.
В MatLab существуют матричные операции, которые выполняются над каждым элементом матрицы, это такие операции, как:
.* поэлементное матричное умножение.
.\ поэлементное левое деление матриц.
. / поэлементное правое деление матриц.
.^ поэлементное возведение матрицы в степень.
Оба операнда этих операций должны иметь одинаковую размерность, или один из них должен являться скалярной величиной.
Операция «апостраф» ′ вычисляет комплексно сопряженную транспонированную матрицу.
Операция «точка апостраф» .′ вычисляет транспонированную матрицу.
Система содержит стандартные функции, позволяющие вычислять различные характеристики матриц:
det(A) вычисляет определитель матрицы;
trace(A) вычисление следа матрицы;
rank(A) вычисление ранга матрицы;
inv(A) вычисление обратной матрицы.