![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Конспект лекций Тема №1. Информационные ресурсы и виды информационных систем
- •1 Экономическая информация как часть информационного ресурса общества
- •2 Понятие экономической информации
- •3 Понятие информационной технологии
- •4 Инструментарий и составляющие информационной технологии
- •5 Классификация информационных технологий
- •6 Понятие системы
- •7 Понятие информационной системы
- •8 Классификация информационных систем
- •1 Проектирование автоматизированных информационных систем
- •2 Принципы проектирования, внедрения и эксплуатации эис
- •3 Функциональные и обеспечивающие подсистемы
- •4Состав функциональных подсистем
- •5 Базы данных в экономических системах
- •6 Системы управления базами данных
- •1 Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем
- •2 Назначение, структура и основные характеристики экспертной системы
- •3 Архитектура экспертной системы
- •4 Инструментальные средства разработки экспертных систем
- •5 Применение интеллектуальных технологий в экономических системах
- •Тема №4. Использование телекоммуникационных средств в экономике и управлении
- •1 Сетевые информационные технологии
- •2 Сетевая операционная система и архитектура сетей
- •3 Распределенная обработка данных
- •4 Интернет и Интернет-технологии
- •Тема 5. Использование информационных технологий в экономической деятельности
- •1 Информационные технологии создания бюджета
- •2 Информационные технологии стратегического планирования
- •3. Информационные технологии прогнозирования деятельности предприятия
- •4 Информационные технологии автоматизации управления в масштабах всего предприятия
- •1 Комплекс стандартов iso 9000
- •2 Понятие корпоративной информационной системы
- •Архитектура кис
- •4 Стандарты mrp-систем
- •5 Стандарты erp-систем
- •7 Внедрение и эксплуатация кис
- •5. Ввод кис в промышленную эксплуатацию.
- •6. Сопровождение промышленной эксплуатации.
- •8 Понятие аутсорсинга в использовании кис
- •Тема №7. Информационные технологии в обосновании бизнес-планов
- •1 Бизнес-план, его назначение и структура
- •2 Основные виды бизнес-планов
- •3 Требования к бизнес-плану
- •4 Программное обеспечение бизнес-планирования
- •Тема №8. Электронная коммерция
- •1 Сущность интерактивного бизнеса и электронной коммерции
- •2 Организация систем электронной коммерции
- •3 Электронные платежные системы
- •4 Правовые основы систем электронной коммерции
- •5 Перспективы развития электронной коммерции в России
- •Тема №9. Электронные платежные системы
- •1 Понятие электронного платежа и электронной платежной системы
- •2 Классификация моделей электронных платежей
- •3 Механизмы поддержки проведения электронных платежей
- •4 Требования к платежным системам
- •5 Способы реализации платежных систем
- •Тема №10. Пластиковые карточки и международные платежные системы
- •1 Возникновение пластиковых карточек и зарождение международных платежных систем
- •2 Понятие пластиковых карточек и их виды
- •3 Международные платежные системы
- •4 Способы защиты от мошенничества с пластиковыми картами
- •Тема №11. Инновационные бизнес-модели
- •1 Бизнес-модель: определение
- •2 Создание инновационной бизнес-модели
- •3 Когда нужна новая бизнес-модель.
4Состав функциональных подсистем
Основной целью подсистемы планирования является разработка планов по количеству и качеству выпускаемой продукции (услуг). Планирование может осуществляться как во времени, так и в пространстве. Во времени оно подразделяется на перспективное планирование (3-5 лет), годовое и оперативное (квартальное, месячное), а в пространстве осуществляется по отдельным территориям, подразделениям предприятия (филиалам, цехам, участкам и пр.).
Математические методы и модели задач перспективного планирования носят прогнозный характер, так как описывают состояние и стратегию развития предприятия на 3-5 лет. Они позволяют прогнозировать поведение ОУ при различных параметрах внутренней и внешней среды. В качестве внутренних параметров чаще всего прогнозируются ресурсы (финансовые, трудовые, материальные), а в качестве параметров внешней среды - спрос на производимую продукцию (услуги), рынки сбыта, состояние конкуренции, экономическая ситуация (обменный курс, ставка рефинансирования, налоговые ставки и др.).
Часто для решения задач прогнозирования используются статистические методы, в основе которых лежит ретроспективный анализ данных. Прогнозирование включает следующие этапы: анализируются значения выбранного показателя (например, спроса) за некоторый промежуток времени (ретроспективу); на основании этого анализа определяется уравнение регрессии, описывающее изменение показателя во времени; прогнозируют с помощью найденного уравнения, экстраполируя значения показателя на перспективу.
Одним из распространенных способов получения прогнозного уравнения является аппроксимация (сглаживание) значений временных рядов методом наименьших квадратов (МНК). Сущность МНК состоит в отыскании таких параметров прогнозного уравнения, при которых сумма квадратов отклонений сглаженных значений от соответствующих им во времени эмпирических (фактических) значений выбранного показателя должна быть минимальной. Экстраполируя найденное в результате сглаживания по МНК уравнение, можно получить перспективные (прогнозные) значения исследуемого параметра на заданный период упреждения.
При разработке задач перспективного планирования часто используются имитационные модели и производственные функции.
Комплекс задач годового планирования более конкретен, так как параметры внешней и внутренней среды на ближайшую перспективу можно определить с большей точностью. Поэтому для построения математических моделей годового планирования часто используются детерминированные методы и модели, например, оптимального программирования, производственного баланса.
Важнейшей задачей годового планирования является разработка оптимального плана работы предприятия на год, при котором могут использоваться различные критерии оптимальности (эффективности) и ограничения по ресурсам. В качестве критериев оптимальности могут, например, использоваться следующие показатели: максимум доходов (прибыли); максимум выпуска продукции (услуг); минимум себестоимости продукции (услуг); минимум финансового риска и др.
Экономико-математическая сущность, например, задачи по максимуму доходов, может заключаться в определении из имеющегося набора изделий (услуг) такого их количества каждого наименования, при котором в пределах заданных ресурсов целевая функция достигает своего максимума. Например, имеется в соответствии с портфелем заказов определенное количество изделий (услуг), причем каждое наименование характеризуется своей трудоемкостью, себестоимостью, оптовой или розничной ценой. Требуется определить номенклатуру и количество подлежащих производству изделий или услуг, обеспечивающих максимум доходов от их реализации,
Входной информацией для комплекса задач годового планирования является перспективный план, различные ограничения, например, на годовой фонд времени работы оборудования и персонала, затраты на материалы, сырье и комплектующие, а результатом решения является бизнес-план, в котором должны быть представлены в сбалансированном виде маркетинговые, производственные и ресурсные возможности предприятия.
Объектом оперативного планирования на предприятиях является поток предметов труда, услуг, который должен быть согласован во времени и в пространстве с условиями, средствами и исполнителями операций, определенного технологического процесса. Поэтому решаемые в подсистеме задачи могут объединяться в комплекс задач объемно-календарного планирования. При этом возникает задача оптимального распределения годового плана во времени. Суть подобной задачи заключается в том, чтобы определить такой объем выпуска продукции (услуг) каждого наименования, например по месяцам, при котором достигается наибольший экономический эффект. В качестве такого эффекта может использоваться наиболее полная (максимальная) загрузка оборудования, участков, цехов или минимизация их простоев. Математическая постановка приведенной задачи заключается в следующем. Имеется, например, несколько групп оборудования (участков, цехов), месячный фонд времени работы каждого из них задан. Заданы виды продукции (услуг), которые могут изготовляться на этом оборудовании. Задается матрица трудоемкости изготовления (i) вида продукции (услуги) на (j) оборудовании (участке, цехе). Требуется определить, какое количество изделий (услуг) соответствующих наименований необходимо выпускать в каждом месяце, чтобы загрузка оборудования (участков, цехов) была максимальной.
Подобные задачи годового и оперативного планирования могут решаться методами математического программирования. Кроме того, для постановки и решения задач планирования широко используются сетевые модели, модели управления запасами, имитационные модели системы массового обслуживания.
Особенностью подсистемы планирования является то, что она определяет направление работ для других функциональных подсистем, и в первую очередь для подсистем: оперативного управления, материально-технического снабжения, сбыта продукции и управления ее качеством и др.
Следует отметить, что любой недостаток в планировании нарушает ход технологических процессов на предприятиях, приводит к потерям продукции, материальных, трудовых, финансовых ресурсов.
Для подсистемы оперативного управления годовой план является входом, по которому на предстоящий период конкретизируются цели функционирования предприятия. Основной целью подсистемы оперативного управления является организация запланированного производства продукции (услуг) в заданные сроки, при рациональном использовании имеющихся ресурсов. Параметры производства, заданные в подсистеме планирования, испытывают возмущающие воздействия окружающей среды и отклоняются от запланированных значений. Поэтому функциональная подсистема оперативного управления и реализующие ее задачи осуществляют прямую связь подсистемы с ходом производственного процесса, производя сравнение календарных планов с фактическим их выполнением. В этой подсистеме вырабатываются регулирующие воздействия, направленные на устранение возникающих отклонений. Функция оперативного учета и реализующие ее задачи выступают в качестве обратной связи, фиксируя поток движения предметов труда (услуг) и определяя тем самым фактический ход выполнения оперативных планов, а функция анализа и реализующие ее задачи позволяют определять размер отклонений этих параметров и предугадать тенденции их изменений.
Подсистемы планирования и оперативного управления являются основными, определяющими комплексы задач, решаемые в других подсистемах.
В подсистеме материально-технического снабжения автоматизируются решения задач: учета, контроля движения материальных ресурсов; выдачи информации об остатках материальных запасов; прогнозируются потребности ОУ в материальных ресурсах (сырье, комплектующих изделиях и пр.)
Подсистема финансово-бухгалтерской деятельности предусматривает автоматизацию задач: расчета заработной платы; основных показателей финансовой деятельности; оперативного контроля и анализа выполнения финансовых планов; составления бухгалтерских отчетов и балансов; подготовки рекомендаций для принятия решений по вопросам финансово-хозяйственной деятельности ОУ.
В подсистеме управления кадрами автоматизируются решения задач: учета и отчетности по составу, движению и резерву работников; учета нарушений трудовой дисциплины; анализа обеспеченности кадрами по профессиям и пр.
Комплексы задач, решаемые в подсистемах, по виду могут быть информационными, расчетными, оптимизационными.
Информационные задачи характеризуются наличием значительного объема исходной информации, большим количеством операций по ее поиску и сортировке. Решение информационных задач заключается в выдаче различного рода справочного материала.
Расчетные задачи, как и информационные, характеризуются наличием большого объема информации, операциями по ее поиску. Эти задачи выполняют расчет различных показателей (экономических, эксплуатационных и пр.) путем выполнения арифметических операций с использованием достаточно простых алгоритмов. Поиск и сортировка в таких задачах по трудоемкости во много раз превосходят трудоемкость вычислений.
Оптимизационные задачи характеризуются многовариантностью и сложностью алгоритма решения, необходимостью выбора критерия оптимальности (эффективности) и системы ограничений. Для этих задач характерным является наличие большого количества выполняемых операций, обусловленных перебором значительного числа возможных решений. Решение оптимизационных задач основано на использовании экономико-математических методов и моделей.