38. Малая выборка.
Несплошн.набл-я по кол-ву обследуемых единиц различают на сравнит-но большие и сравнит-но малые(n≥100—сравнит-но большое выборочн.набл-е, n<100—малая выборка).
Малая выборка—несплошн. набл-е,при к-ром выборочн. совок-ть образ-ся из небольшого числа единиц генеральн.совок-ти.На практике объем мал.вы-борки не превышает 30 единиц, часто может огранич-ся 10 (но больше 4).К мал.выборке прибегают при экспресс-анализах или если обследование связано с уничтожением обследуемых единиц.Из-за небольшого объема выборки величина ошибки должна опред-ся с учетом поправочного коэф-та, применяемого к выборочной дисперсии д/обеспечения ее соответствия дисперсии генеральн.совок-ти: о2о*(n/(n-1)).
Средняя ошибка мал.выборки:
С учетом небольшого числа обследуемых единиц в мал. выборке дисперсия опред-ся:
(n-1)—хар-ет степень свободы
Коэф-т кратности t также опред-ся с учетом необходимого уровня вероятности p и степени свободы (n-1) по спец. таблицам. Уже при n=20 распеределение коэф-та кртности t в завис-ти от уровня вероятности близко к нормальному.
39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
В с-ке при изуч-и мас.явл-й исходят из объективного з-на связи м.процессами. Поэтому важное место занимает выявление
и кол-ная хар-ка внутр.и внеш.связей,свойственных изуч. явл-ю.Решение этого вопроса осложняется рядом причин:
1.Развитие изуч.явл-я происходит под влиянием разнообраз. причин.Роль и знач-е отдельн.из них может измен-ся
в конкретн. условиях пространства и вр. 2.Кажд.из осн.причин, влияющих на развитие изуч.явл-я,сама измен-ся под
влиянием др. причин.3.При изуч-и причинно-следственных завис-тей д.б. не только установление наличия или
отсутствия связи,но и кол-ное измерение этой связи.
Осн.задачи с-ки при изуч-и связей:1.Проверка положений те-ории о возможности связи или выявление нов.связи.
2.Оп-ределение формы связи и исчисление ее кол-ных хар-к.3. Измерение степени тесноты связей и рез-тов их воздействия.
Виды связей:балансовая, компонентная,факторная. Компонентная связь хар-ся тем,что изменение результирующего
показателя опред-ся изменением компонентов,входящих в этот показатель.Факторная связь хар-ся тем,что изменение
одного признака зависит от изменения др.признака.При этом одни признаки—независимые (факторные), др.—зависимые
(результативн.).Факторная связь м.б. функциональной(кажд.величине независ.признака соответств. знач-е завис.признака); корреляционной.
40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи. Для уст наличия или отсутств связ, её направления и формы, в ст-ке разраб разл методы. Все м-ды можно разделить на простые и сложные. Более простые: 1.метод параллельных сопоставлений (В этом м-де значение факторного признака обозначается Х, рез – У. исх данные при этом систематиз по факторному признаку(возр, убыв), рядом выписываются соотв значения рез признака. Если анализ этих рядов значений изуч. признаков показывает согласов-ть в их изм-нии, то это свидетельствует о наличии м/у данными признаками причинно-следств. св.) 2. построение групповой и коррел таблицы (Применяется, когда результ признак повторяется при разл. значениях факторного признака. Предварительно выполн-ся группировка факторного и рез признака. В пересечение строк и столбцов выписывается число единиц имеющих соотв сочетание значений. По расположению единиц относительно гл диагонали определяется наличие и х-р связи. Если единицы располагаются на гл диагонали, то можно говорить о полож прямой связи. И наоборот.) 3.факторной аналитической группировки и исчисления групповых средних (Метод применяется в след порядке: совокупность результатов наблюдений разбиваются на аналитические группы по величине факторного признака и для каждой группы вычисляются групповые средние результативного признака. Полученные результаты систематизируются в т.н. групповой таблице. Полученные средние значения результативного признака анализируется с учетом значений факторного признака.) 4.графического изображения средних (В этом м-де по оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а по оси ординат – результативного. Строиться точечный график, называемый коррел полем.Если множество точек имеет форму шара, то это говорит об отсутствии или очень слабом наличии коррел св м/у изуч признаками. Если эллипс то, то св имеется и тем теснее чем вытянутее эллипс. Если ось эллипса близка к гл диагонали, то св – прямая полож, обратной – обратная отриц, если паррал одной из осей то связь слабая или отсутствует.) Более сложные: м-ды теории коррел и регрессии, дисперсионный анализ, м-ды многомерного анализа, м-ды распознования образов и тд