- •Краткие сведения из истории развития экономического анализа
- •1.2. Содержание, предмет и задачи экономического анализа
- •Решение перечисленных выше задач обеспечивает достижение основной цели экономического анализа, которая состоит в содействии эффективному развитию предприятий.
- •1.3. Метод экономического анализа и его особенности
- •1.4. Виды экономического анализа
- •1.5. Система экономической информации и методы ее обработки
- •1.6. Способы сопоставимости показателей
- •1.7 Классификация способов и приёмов экономического анализа
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической информации
- •2.1 Прием группировки аналитической информации
- •2.2 Прием сравнения аналитических данных
- •2.3. Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
- •2.4. Табличный способ отражения аналитических данных
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Анализ состава населения по полу и образованию
- •Графический способ
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе
- •3.1. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •3.2 Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе
- •3.3. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •3.4. Принципы организации поиска резервов
- •3.5. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •Этот же расчет интегральным способом:
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
- •4.1. Постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа. Методы моделирования факторных систем
- •Комбинированные модели представляют собой сочетание в различных комбинациях рассмотренных выше моделей. Примерами таких моделей могут быть:
- •Метод дифференциального исчисления
- •4.3. Метод цепных подстановок
- •4.4. Метод абсолютных разниц
- •Cпособ относительных разниц
- •4.6. Индексный метод
- •4.7. Интегральный метод
- •Вычислив все интегралы, получим матрицу :
- •4.8 Логарифмический метод
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ
- •5.1. Особенности и предпосылки стохастического анализа
- •5.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя показателями
- •Исходные данные
- •Групповая таблица
- •5.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости
- •5.4. Регрессионный анализ
- •5.5. Множественная корреляция
- •5.6. Построение и исследование экономико-математических моделей с помощью корреляционного анализа
- •Проверка достоверности полученной модели.
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Расчетные данные для определения парных коэффициентов корреляции
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа
- •6.1. Понятие комплексной оценки хозяйственной деятельности предприятия
- •6.2. Методы детерминированной комплексной оценки
- •Комплексная оценка методом балльной оценки
- •6.3. Кластерный анализ
- •6.4 . Дискриминантный анализ
- •Глава 7. Перспективный анализ
- •7.1. Роль перспективного анализа в управлении предприятием
- •7.2. Методы моделирования одномерных временных рядов
- •7.3. Моделирование и обнаружение тенденции временного ряда
- •7.4. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования
- •Глава 8 . Экономико-математические методы в анализе
- •8.1. Значение математических методов в управлении предприятием, их общая характеристика
- •8.2. Применение методов линейного программирования в решении ряда задач
- •8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики
- •8.5. Реализация состояний станков участка
- •8.4. Методы анализа эффективности управления запасами
- •8.5. Метод монте-карло
- •8. 6. Дисперсионный анализ
- •8.7. Экспертные методы
- •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
- •Глава 9.
- •9.1 Содержание, задачи и формы фса
- •9.2. Основные методы фса в сфере производства
- •9.3. Функционально-стоимостный анализ в сфере проектирования
- •Часть 9
- •9.4. Функционально - стоимостный анализ при проектировании изделий
- •Содержание функций и их материальные носители
- •Показатели использования оборудования
- •Коэффициенты отказов и простоев
- •Показатели технического состояния
- •Общие производственные потери
- •Расчетные данные о полезном объеме выполненных
- •Глава 10.
- •10.1. Организация аналитической работы
- •10.2. Организация экономического анализа в автоматизированной системе управления
- •10.3. Классификация информации для анализа хозяйственной деятельности
- •10.4. Информационное обеспечение экономического анализа и его структура
- •10.5. Проверка достоверности информации и ее аналитическая обработка
- •Литература
- •Приложение 5 Случайные числа
- •Необходимое число объектов наблюдения при нормальном распределении
- •Глава 1. Введение в методологию экономического 5
- •Глава 2. Традиционные способы обработки экономической 30 информации
- •Глава 3. Факторы и резервы в экономическом анализе 72
- •Глава 4. Детерминированное моделирование и анализ 90
- •Глава 5. Стохастический факторный анализ 132
- •Глава 6. Способы решения задач обратного факторного анализа 170
- •Глава 7. Перспективный анализ 193
- •Глава 8. Экономико-математические методы в анализе 208
- •Глава 9. Функционально стоимостной анализ 275
- •Глава 10. Организация анализа и его информационная база 330
- •Министерство образования и науки украины
- •Теория экономического анализа
4.4. Метод абсолютных разниц
Метод абсолютных разниц является упрощенным вариантом метода цепных подстановок. Может быть использован для решения задачи прямого детерминированного факторного анализа с мультипликативными и смешанными факторными системами типа : y = (a- b)c.
Благодаря своей простоте этот способ получил широкое применение в анализе хозяйственной деятельности предприятий. Наиболее эффективно он используется в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.
При использовании этого метода влияние факторов в мультипликативных факторных системах рассчитывают следующим образом: величину абсолютного прироста исследуемого фактора умножают на начальное значение факторов, находящихся справа от него в факторной модели, и на конечное значение факторов, находящихся слева от него.
Рассмотрим методику расчета в мультипликативной факторной модели типа Y = x x z x k x d . Заданы плановые и фактические значения по каждому фактору, а также их абсолютные отклонения:
∆x = xф – x пл; ∆z = zф – zпл; ∆ k = kф – kпл; ∆d = dф – dпл.
Определим изменение величины результативного показателя за счет изменения каждого фактора. Согласно определению:
-
влияние фактора x —
∆ yx = ∆ x x zпл X kпл X dпл;
-
влияние фактора z —
∆ yz = xф x ∆z X kпл X dпл;
-
влияние фактора k —
∆ yk = xф x zф. X ∆k X dпл.;
-
влияние фактора d —
∆yd = xф x zф X kф X ∆d.
Докажем, что прием абсолютных разниц является упрощенным вариантом метода цепных подстановок. Для примера используем факторную модель:
y=xxzxkxd
-
y0=x0z0k0d0
-
yx=x1z0k0d0
-
yz=x1z1k0d0
-
yk=x1z1k1d0
-
yd=x1z1k1d1
-
yx=yx–y0=x1z0k0d0–x0z0k0d0=(x1-x0)(z0k0d0)=xz0k0d0
-
yz=yz–yx=x1z1k0d0–x1z0k0d0=(z1-z0)(x1k0d0)=x1zk0d0
-
yk=yk–yz=x1z1k1d0–x1z1k0d0=(k1-k0)(x1z1d0)=x1z1kd0
-
yd=yd–yk=x1z1k1d1–x1z1k1d0=(d1-d0)(x1z1k1)=x1z1k1d.
Рассмотрим методику расчета влияния факторов способом абсолютных разниц на примере модели
ТП = ЧР х КД х ПР х СЧВ,
где ЧР – среднегодовая численность рабочих, чел.;
ТП – объем товарной продукции, тыс.грн.
КД – количество отработанных дней одним рабочим за период;
ПР – средняя продолжительность рабочего дня;
СЧВ – среднечасовая выработка одного рабочего за период, тыс. грн.
Таблица 4.3
Данные для факторного анализа
Показатель |
Начальный период |
Конеч ный период |
Отклоне- ние (+,-) |
Темп роста, % |
1.Товарная продукция, тыс. грн. 2. Среднегодовая численность рабочих, чел. 3.Отработано всеми рабочими за период: -дней -часов 4.Средняя выработка одного рабочего за весь период, тыс грн. 5. Количество дней отработанных одним рабочим за период 6.Среднедневная выработка продукции одним рабочим, грн. 7.Средняя продолжительность рабочего дня 8.Среднечасовая выработка продукции одним рабочим, грн. |
140000 1000
250000 2000000 140
250
560 8
70 |
200000 1200
307200 2334720 166,67
256
651,04 7,6
85,663 |
+60000 +200
+57200 +334720 +26,67
+6
+91,04 -0,4
+15,66 |
142,86 120
122,88 116,736 119,05
102,4
116,26 95,0
123,37 |
Используя прием абсолютных разниц, получим:
∆ТП ЧР = ∆ ЧР х КД0 х ПР0 х СЧВ0 = (1200-1000) * 250*8*70 =2800 тыс.грн.
∆ТП КД = ЧР1 х ∆КД х ПР0 х СЧВ0 = 1200* (256-250)*8*70 = 4032 тыс.грн.
∆ТП пр = ЧР1 х КД1 х ∆ПР х СЧВ0 = 1200*256*(7.6 – 8)*70 = -8600 тыс.грн
∆ТПсчв = ЧР1 х КД1 х ПР1 х ∆СЧВ = 1200* 256* 7.6 *(85.66-70) = 36568 тыс.грн.
Баланс отклонений: ∆ТП = ∆ТП ЧР + ∆ТП КД + ∆ТП пр + ∆ТПсчв
+60000 = 28000 + 4032 – 8600 +36568,
т.е. сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов равна его общему приросту.
Анализ приведенных выше расчетов показывает, что за счет роста численности рабочих в конечном периоде по сравнению с начальным на 200 человек объём товарной продукции увеличился на 28000 тыс. грн., за счет увеличения количества дней (КД), отработанных одним рабочим за 6 дней, объём продукции увеличился на 4032 тыс. грн. Рост среднечасовой выработки одного рабочего на 15.66 грн.(СЧВ) позволил увеличить объем товарной продукции на 36568 тыс.грн. Вместе с тем за счет снижения средней продолжительности рабочего дня на 0,4 часа (ПР) предприятие недополучило товарной продукции на сумму 8600 тыс.грн. Увеличение продолжительности рабочего дня на предприятии является резервом роста объёма товарной продукции.
Методика расчета влияния отдельных факторов методом абсолютных разниц для смешанных моделей типа y =x ( z - k).
Выведем рабочие формулы, взяв за основу метод цепных подстановок:
Применение приведенных выше формул рассмотрим на примере (табл. 4.4).
Таблица 4.4
Исходные данные для факторного анализа
Показатели |
План |
Факт |
Отклонение (+,-) |
Объём реализации , (ОР) шт. Цена единицы продукции, (Ц), грн. Себестоимость единицы продукции ( С), грн. Прибыль от реализации продукции (П), грн. |
20 30 20 200 |
30 40 15 750 |
+10 +10 -5 +550 |
Как известно, прибыль от реализации продукции зависит от объема реализуемой продукции, цены и себестоимости единицы продукции, тогда факторная модель прибыли от реализации продукции будет иметь вид:
П = ОР ( Ц – С),
где ОР– объём реализованной продукции , шт.;
Ц – цена единицы продукции, грн.;
С – себестоимость единицы продукции, грн.
Рассчитаем изменение прибыли от реализации продукции:
-
за счет изменения объёма реализации продукции —
∆Пор = ∆ОР ( Ц1 – С1)= 10 (30-20) = 100 грн.
-
за счет изменения цены реализации единицы продукции —
∆Пц = ОР1 ∆ Ц = 30 *10 = +300 грн.
-
за счет изменения себестоимости единицы продукции —
∆Пс = ОР1 (– ∆С)= 30 *5 = +150 грн.
Баланс отклонений: ∆П = ∆Пор + ∆Пц + ∆Пс
+550 = 100+300+150 .
Таким образом, более половины прироста прибыли от реализации продукции (300: 550*100% = 54,5 %) получено за счет увеличения цены единицы продукции. За счет увеличения цен на продукцию прирост прибыли составил 300 грн., 27,3 % прироста прибыли получено за счет снижения себестоимости единицы продукции и лишь 18,2 % — за счет увеличения объёма производства.