Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Слайды. анализ инвестиционных проектов

.pdf
Скачиваний:
43
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
14.41 Mб
Скачать

Согласно теории, стоимость фирмы максимально возрастает когда она реализует каждый проект, с положительным значением NPV.

На практике инвестиционные ресурсы всегда ограничены.

Как из возможных проектов, в условиях ограничений, выбрать проекты, приносящие фирме наибольшую NPV ?

Пример Совокупные инвестиционные ресурсы компании равны 10 млн. дол.

Альтернативная стоимость инвестиционных ресурсов 10%.

Характеристики возможных инвестиционных проектов

Проект

Потоки денежных средств,

NPV,

Коэффициент рентабельности

 

 

млн. дол.

 

при r = 10%

инвестиций

 

С0

С1

С2

 

 

А

-10

+30

+5

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

-5

+5

+20

 

 

 

 

 

 

 

 

В

-5

+5

+15

 

 

 

 

 

 

 

 

Выбираются проекты для которых отношения NPV к первоначальным инвестиционным затратам (коэффициенты рентабельности инвестиций) наиболее высоки.

51

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

А что, если имеется более, чем одно ограничение на ресурсы?

Пример Компания имеет инвестиционный бюджет в нулевой и первый год трехлетнего инвестиционного плана по 10 млн. дол.

Характеристики возможных инвестиционных проектов

Проект

Потоки денежных средств, млн. руб.

NPV,

Коэффициент

 

 

 

 

при r = 10%

рентабельности инвестиций

 

С0

С1

С2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

-10

+30

+5

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

-5

+5

+20

 

 

 

 

 

 

 

 

В

-5

+5

+15

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

0

-40

+60

 

 

 

 

 

 

 

 

Стратегия №1: принять проекты _____? Стратегия №2: принять проекты _____?

При ограниченных ресурсах В простейших случаях можно использовать относительные критерии эффективности

инвестиций. В более сложных случаях мы вновь будем вынуждены прибегать к вариационному анализу пакета проектов по критерию максимизации чистой приведенной стоимости.

Без компьютерных моделей не обойтись !

52

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

В области практики планирования можно выделить два вопроса: вопрос об адекватности и полноте исходной информации и вопрос о содержательной стороне каждого проекта. При этом второй вопрос возникает как следствие неудовлетворительного ответа на первый.

На практике инвестиционный проект - это нечто, что может изменяться. Поэтому на этапе планирования следует разобраться как устроен проект и как он может "сработать" при реализации. Менеджеру необходимо понимать почему проект может "сработать" не так как ожидалось и даже потерпеть неудачу, какими могут быть сигналы опасности и как действовать при их появлении.

АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

Насколько результаты проекта чувствительны к изменениям отдельных переменных?

АНАЛИЗ БЕЗУБЫТОЧНОСТИ

Каков уровень реализации ниже которого проект приносит убытки?

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

Как изменяются выходные переменные проекта при изменении входных?

МЕТОД ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ

Как зависят «сегодняшние» решения от «завтрашней» ситуации?

53

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

Исходный прогноз потоков денежных средств проекта по производству электромобилей компании "Драндулет", млн. дол.

Денежные потоки

Год 0

Год 1-10

 

 

 

 

Инвестиции

150

 

 

 

 

 

1

Доходы

 

375

 

 

 

 

2

Переменные издержки

 

300

 

 

 

 

3

Постоянные издержки

 

30

 

 

 

 

4

Амортизация

 

15

 

 

 

 

5

Прибыль до уплаты налога (1-2-3-4)

 

30

 

 

 

 

6

Налог на прибыль

 

15

 

 

 

 

7

Чистая прибыль

 

15

 

 

 

 

Нетто-поток денежных средств

-150

30

 

 

 

 

Объем реализации в штуках = рыночная доля нового продуктаобъем рынка машин = 0,01 10 млн. = 100 000 машин. Доход от реализации = объем реализации в штуках

цена единицы = 100 000 3750 = 375 млн. дол.

54

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

Пессимистические и оптимистические прогнозы проекта по основным переменным

 

 

Диапазон

 

NPV,млн. дол. (r = 10%)

 

 

 

 

 

 

 

Переменная

Пессим.

Ожид.

Оптим.

Пессим

Ожид.

Оптим.

 

 

 

 

 

 

 

Объем рынка, млн. дол.

9

10

11

11

34

57

 

 

 

 

 

 

 

Рыночная доля

0,004

0,01

0,016

-104

34

173

 

 

 

 

 

 

 

Цена единицы, дол.

3500

3750

3800

-42

34

50

 

 

 

 

 

 

 

Удел. перемен. издержки, дол.

3600

3000

2750

-150

34

111

 

 

 

 

 

 

 

Постоянные издержки, дол.

40

30

20

4

34

65

 

 

 

 

 

 

 

АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ:

выражает потоки денежных средств через неизвестные переменные;определяет последствия неточной оценки переменных;заставляет менеджера выделить основные переменные;указывает где была бы полезна дополнительная информация ;позволяет выявить нечеткие и неприемлемые планы и прогнозы.

55

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

Анализ чувствительности дает неоднозначные, субъективные результаты. Следует

заказывать отделам не просто "оптимистический и пессимистический" прогнозы, но и тщательное описание того как и на основании чего они сделаны.

Чаще всего варьируемые переменные взаимосвязаны и варьировать их по отдельности не имеет смысла. Следует использовать сценарное моделирование.

Допустим, что анализ проекта по производству электромобилей следует провести с учетом возможного роста мировых цен

на нефть. Экономист компании, на основании анализа изменения структуры спроса в результате роста цен на нефть в 1973 и 1979 годах, предположил, что рост цен на нефть на 20% позволил бы компании увеличить еще на 30% свою долю рынка. С другой стороны экономист, полагает, что рост цен на нефть вызвал бы очередной спад и подтолкнул инфляцию. В этом случае объем рынка может составить 8 млн. машин, а цены и издержки могут стать на 15% выше первоначальных оценок.

Возможное влияние на проект повышения мировых цен на нефть на 20%

Прогнозы потоков денежных средств, годы 1-10, млн. дол.

 

 

 

Основной

 

Сценарный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Доходы

375

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Переменные издержки

300

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Постоянные издержки

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Амортизация

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Прибыль до уплаты налога

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

Налог на прибыль

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Чистая прибыль

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

Нетто-поток денежных средств

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведенная стоимость потоков

184

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Чистая приведеная стоимость

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Допущения

 

 

 

 

 

 

 

Объем рынка, млн. дол.

10

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

Рыночная доля

0,01

 

0,013

 

 

 

 

 

 

 

 

Цена за единицу, дол.

3750

 

4313

 

 

 

 

 

 

 

 

Удельные переменные издержки, дол.

3000

 

3450

 

 

 

 

 

 

 

 

Постоянные издержки, млн. дол.

30

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

56

Каков уровень реализации ниже которого проект приносит убытки?

В случае неизменяющегося по годам проекта объема продаж, координаты точки безубыточности определяются из решения уравнения

I0 + ПЗ [1/(1+r)]t + ПрЗед ОП [1/(1+r)]t = ВВед ОП [1/(1+r)]t

Если затраты и валовая выручка проекта не меняются от года к году, то решение будет иметь вид:

ОП ={I0 + ПЗ [1/(1+r)]t} : { (ВВед - ПрЗед) [1/(1+r)]t }

I0 - инвестиции в нулевой год;

ПЗ - постоянные операционные затраты проекта; ПрЗед - переменные затраты на единицу продукции;

ВВед - валовая выручка (нетто) от продажи единицы продукции.

 

Притоки,

 

Оттоки, млн. дол.

 

PV

PV

NPV,

 

млн. дол.

 

 

 

 

Притоков,

Оттоков,

млн. дол.

 

Год 0

 

Годы 1-10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

млн. дол.

млн. дол.

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем

Валовая

Инвести-

Перемен-

Постоян-

Налоги

 

 

 

 

продаж,

выручка

ции

ные

ные

 

 

 

 

тыс. шт.

(годы

 

издержки

издержки

 

 

 

 

 

1-10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

150

0

30

-22.5

0

196

-196

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

375

150

300

30

15

2304

2270

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

750

150

600

30

52.5

4608

4344

264

 

 

 

 

 

 

 

 

57

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

Имитационное моделирование объекта с целью определения стохастических характеристик выходных переменных по стохастическим характеристикам входных и возмущающих переменных.

Общая модель системного описания объекта

 

 

 

 

F(f,t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V(v,t)

 

 

 

 

 

 

Y(y,t)

 

W(v,f,x,t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для решения задачи анализа эффективности инвестиционных проектов методом МонтеКарло необходимо:

иметь корректную модель исследуемого проекта;

знать прогнозные значений входных и возмущающих переменных, переменных

состояния, и их стохастические характеристики;

иметь возможность многократного имитирования процесса реализации

проекта с соответствующей обработкой выходных переменных.

58

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

Шаг 1. Разработка модели проекта

Простейшая детерминированная модель проекта

Поток денежных средств (ПДС) = [доходы (Д) - затраты (З) - амортизация (А)] [1- ставка налога (СНП)]

+ амортизация (А).

Доходы (Д) = объем рынка (ОР) рыночная доля (РД) цена за единицу (ЦЕ).

Затраты (З) = (объем рынка (ОР) рыночная доля (РД) удельные переменные издержки (УПИ) +

постоянные затраты (ПЗ).

Структурная схема модели финансовых потоков проекта

ЦЕ

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

РД

 

Д = ОР РД ЦЕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПДС

 

А

 

 

 

ПДС = (Д-З-А)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОР

 

 

 

З

 

(1-СНП) + А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З = ОР РД

 

 

 

 

 

 

УПИ + ПЗ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УПИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Представление входных величин как случайных функций

Цена за единицу = ожидаемая цена (ОЦЕ) [ 1 + отклонение инфляции ( И) + 0,3 отклонение объема рынка ( ОР)]. Объем рынка (ОР) = ожидаемый объем рынка (ООР) [1 + отклонение объема рынка ( ОР)].

Временные связи между переменными

Объем рынка, год 2 (ОР(2)) = ожидаемый объем рынка, год 2 (ООР(2)) [1+отклонение объема рынка, год2 ( ОР(2))] = = объем рынка, год 1 (ОР(1)) [1+отклонение объема рынка, год2 ( ОР(2))] .

59

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»

 

Шаг 2. Задание вероятностных характеристик переменных

 

Кривые распределения вероятностей объема рынка

 

Вероятность р

 

0 ОР 0,02, р = 0,4;

 

 

 

0,4

 

а

0,02 ОР 0,06, р = 0,4;

 

 

 

 

 

0,06 ОР 0,10, р = 0,15;

 

б

 

0,10 ОР , р = 0,05.

 

 

 

0,2

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОР

0

9

10

11

млн.

 

 

Шаг 3. Моделирование потоков денежных средств

Пример моделирования потока денежных средств проекта производства электромобилей

Вероятность р

Вероятность р

Среднее

Среднее

 

значение

 

значение

 

 

ПДС (t1)

 

 

ПДС (t )

 

 

 

 

 

2

4

31

57

3

31

59

60

Региональный центр подготовки управленческих кадров ЮУрГУ. Кафедра «Экономика и управление проектами». Факультет «Право и финансы». Л.Баев «Экономическая оценка и анализ инвестиционных проектов»