- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества по переходным процессам
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования нелинейных сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
1 Линейные системы управления
1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
На практике все системы управления нелинейные, однако в некоторых случаях нелинейности настолько малы, что их эффект незначителен, или при больших нелинейностях система работает на линейных участках.
Процесс замены нелинейных уравнений близкими к ним по динамическим свойствам линейными уравнениями называетсялинеаризацией.
Существует несколько приёмов линеаризации. В данном подразделе рассматривается линеаризация, в основе которой лежит разложение нелинейностей в ряд Тейлора. Ниже дается упрощенная процедура линеаризации.
Пусть дана функция
. (1.1.1)
Предполагается, что система работает в режиме стабилизации, т.е.
. (1.1.2)
В идеальном установившемся режиме
. (1.1.3)
В действительности имеют место отклонения от точки (2), т.е.
. (1.1.4)
Предполагается что на порядок меньше.
Подставим (4) в (1). Тогда
. (1.1.5)
Последним слагаемым в (5) вследствие малости можно пренебречь.
Вычтем из (5) (3). Получим
. (1.1.6)
Уравнение (6) линейно относительно новых переменных .
Геометрический смысл линеаризации представлен на рис 2.
Линеаризация путём разложения в ряд Тейлора представляет собой перенос начала координат из т. О в т. О1 и переход от переменных к новым переменным . В этом случае нелинейная функция АВ заменяется на касательную, проведенную в точке О1.
Рисунок 1.1.2 – Геометрический смысл линеаризации
1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
Пусть дано уравнение
, (1.2.1)
, .
Введём обозначение оператора дифференцирования . Тогда
. (1.2.2)
Найдем оператор интегрирования или , или , откуда .– оператор интегрирования.
Запишем уравнение (1) в операторном виде
.(1.2.3)
Первая форма записи
В первой форме выходная переменная записывается в одной части уравнения, а входные переменные – в другой, причём коэффициент при самой выходной переменной ()должен быть равен единице. Введем обозначения
.
Тогда уравнения (1) и (3) перепишутся в виде
, (1.2.4)
. (1.2.5)
В первой форме записи коэффициенты при любых физических переменныхимеют размерность времени. Это обеспечивает универсальность данной формы записи. Коэффициенты называют коэффициентами передачи. Если коэффициенты безразмерные, то они называются коэффициентами усиления. Коэффициенты называютсяпостоянными времени. Коэффициент , стоящий при старшей производной, характеризует инерционность звена. Чем больше, тем инерционнее процессы.
Вторая форма записи
Решим уравнение (5) относительно выходной переменной
, (1.2.6)
где
(1.2.7)
, (1.2.8)
(1.2.9)
–передаточные функции.
Передаточная функция равна отношению выходного сигнала к входному при записи дифференциального уравнения в операторном виде. Если использовать преобразование Лапласа, то передаточная функция равна отношению преобразованного по Лапласу выходного сигнала к преобразованному по Лапласу входному сигналу при нулевых начальных условиях. Передаточная функция показывает, какие математические операции надо проделать с входным сигналом, чтобы получить выходной сигнал. Уравнение (6) представляет собой вторую форму записи дифференциального уравнения (1), то есть запись через передаточные функции.
Вторая форма записи позволяет представить дифференциальное уравнение и систему дифференциальных уравнений в графическом виде. Для этого вводятся следующие графические обозначения:
Рисунок 1.2.1 – Сумматор
Рисунок 1.2.2 – Компаратор
Уравнение (6) в графическом виде будет выглядеть так:
Рисунок 1.2.3 – Структурная схема уравнения (1)