- •Основы теории автоматического управления
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •0 Общие сведения о системах управления
- •Принцип действия и функциональная схема сау.
- •0.1 Классификация сау
- •0.1.1 Классификация сау по принципу действия
- •0.1.2 Классификация сау по характеру изменения выходной переменной
- •0.1.3 Классификация сау по математическому описанию
- •1 Линейные системы управления
- •1.1 Линеаризация нелинейных уравнений
- •1.2 Две формы записи линейных дифференциальных уравнений
- •1.3 Классификация динамических звеньев
- •1.4 Динамические характеристики звеньев
- •1.4.1 Временные динамические характеристики
- •1.4.2 Частотные динамические характеристики
- •1.5 Типы соединения звеньев в сау
- •1.5.1 Последовательное соединение звеньев
- •1.5.2 Параллельное соединение звеньев
- •1.5.3 Встречно-параллельное соединение звеньев
- •1.6 Основные правила преобразования структурных схем
- •1.7 Передаточные функции замкнутых сау
- •1.8 Устойчивость движения непрерывных линейных сау
- •1.8.1 Корневые критерии устойчивости
- •1.8.2 Коэффициентные (алгебраические) критерии устойчивости
- •1.8.2.1 Критерий о необходимых условиях устойчивости
- •1.8.2.2 Критерий Рауса-Гурвица
- •1.8.3 Частотные критерии устойчивости
- •1.8.3.1 Критерий Михайлова
- •1.8.3.2 Критерий Найквиста
- •1.8.3.3 Применение критерия Найквиста к системам с чистым запаздыванием
- •1.8.3.4 Логарифмический критерий Найквиста
- •1.8.4 Построение областей устойчивости сау
- •1.9 Оценка качества регулирования
- •1.9.1 Показатели точности сау
- •1.9.1.1 Типовые регуляторы
- •1.9.1.2 Определение показателей точности сау
- •1.9.2 Определение показателей качества по переходным процессам
- •1.9.3 Определение показателей качества по корням характеристического уравнения
- •1.9.4 Интегральные показатели качества
- •1.9.5 Частотные показатели качества
- •1.10 Методы повышения точности сау
- •1.10.1 Повышение точности за счёт увеличения коэффициента передачи разомкнутой цепи
- •1.10.2 Повышение точности за счёт увеличения степени астатизма
- •1.10.3 Повышение точности за счёт введения в закон управления производной от ошибки или гибкой обратной связи
- •1.10.5 Повышение точности за счет применения неединичных ос
- •2 Цифровые системы управления
- •2.1 Функциональная схема сау и её циклограмма работы
- •2.2 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •2.3 Понятие о решётчатых функциях и разностных уравнениях
- •2.4 Z-преобразование (дискретное преобразование Лапласа)
- •2.5 Решение линейных разностных уравнений
- •2.6 Передаточные функции цифровых систем управления
- •2.7 Вычисление дискретной передаточной функции звена или группы звеньев по непрерывной передаточной функции
- •2.8 Системы с экстраполятором нулевого порядка
- •2.9 Передаточные функции замкнутых цифровых сау
- •2.10 Передаточные функции срп (регулятора). Формула Тастина
- •2.11 Частотные характеристики цифровых систем
- •2.12 Теорема Котельникова
- •2.13 Устойчивость движения цифровых сау
- •2.14 Порядок синтеза цифровых систем управления
- •3 Нелинейные системы автоматического управления
- •3.1 Основные нелинейные звенья
- •3.2 Структурные преобразования нелинейных сау
- •Статические характеристики нелинейных систем.
- •3.3 Понятие о фазовом пространстве и фазовых траекториях
- •3.4 Особенности динамики нелинейных систем
- •3.5 Исследование устойчивости методами Ляпунова
- •3.5.1 Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
- •3.5.2 Теорема Барбашина-Красовского
- •3.6 Исследование устойчивости методом фазовой плоскости
- •3.7 Критерий абсолютной устойчивости в.М. Пóпова
- •3.8 Гармоническая линеаризация
- •Идея гармонической линеаризации
- •Методика исследования предельных циклов с помощью метода гармбаланса
- •4 Элементы современной теории управления
- •4.1 Модальное управление
- •4.2 Запись дифференциальных уравнений в пространстве состояний
- •4.3 Описание работы двигателя постоянного тока (дпт) независимого возбуждения (нв) в пространстве состояний
- •4.4 Модальное управление в пространстве состояний
- •4.5 Динамические фильтры
- •4.6 Система управления с динамическими фильтрами
- •4.7 Редуцированные наблюдатели
- •4.8 Наблюдение объектов, подверженных действию возмущений и погрешностей датчиков (оценка внешних возмущений и погрешностей датчиков)
- •4.9 Использование наблюдателей для построения робастных систем управления
- •4.10 Асимптотическое дифференцирование с помощью наблюдателей
- •4.11 Заключение раздела 4
- •Литература
- •Приложение а Свойства комплексных функций
2.12 Теорема Котельникова
Эта теорема даёт условия, при выполнении которых цифровую систему можно рассматривать как непрерывную. Структурную схему цифровой САУ можно укрупненно представить в виде рис. 1.
Рисунок 2.12.1 – Укрупненная структурная схема САУ с экстраполятором
На рис. 1 сигнал как выходной сигнал ЦАП с экстраполятором нулевого порядка представляет собой ступенчатый сигнал(рис. 2), который можно разложить на две составляющие: непрерывный сигнал(рис. 2) и периодический сигналс частотой квантования, составленный из отрезков прямых (рис. 2). Звенослужит фильтром низких частот для сигнала. Если звено будет пропускать только непрерывный сигнал, то САУ можно рассматривать как непрерывную систему и использовать для ее разработки методы непрерывных систем. О фильтрующих свойствах звена можно судить по АЧХ (рис. 3).
Теорема. Если АЧХ объекта управления можно ограничить частотой и считать, что правее этой частоты АЧХ = 0, то систему можно рассматривать как непрерывную при частоте квантования.
Рисунок 2.12.2 – Разложение ступенчатого сигнала x на составляющие x1, x2
Рисунок 2.12.3 – АЧХ объекта управления
2.13 Устойчивость движения цифровых сау
Как и для непрерывных САУ (см. подраздел 1.9), необходимым и достаточным условием асимптотической устойчивости цифровых систем является затухание собственных движений, т.е.
, (2.13.1)
где – собственная и вынужденная составляющие движения.
Характер переходных процессов определяется корнями характеристического уравнения исследуемой системы. Пусть характеристическое уравнение имеет порядок и– простые корни характеристического уравнения. Теория разностных уравнений дает следующее решение разностного уравнения:
. (2.13.2)
Корни характеристического уравнения можно представить в виде
. (2.13.3)
Модуль функции .
Теорема. Для того чтобы цифровая система была асимптотически устойчива, необходимо и достаточно, чтобы модули всех корней ее характеристического уравнения были меньше единицы.
Для того чтобы цифровая САУ была неустойчива, достаточно, чтобы модуль хотя бы одного корня был больше единицы.
Для того чтобы цифровая САУ была на границе устойчивости, необходимо и достаточно, чтобы у части корней модули равнялись единице, причем среди них не должно быть кратных, а модули остальных корней должны быть меньше единицы.
Этой теореме можно дать геометрическую интерпретацию с помощью рис. 1 и дать другую формулировку.
Рисунок 2.13.1 – Области расположения корней на плоскости z
Теорема. Для того чтобы цифровая система была асимптотически устойчива, необходимо и достаточно, чтобы все корни ее характеристического уравнения находились внутри окружности единичного радиуса.
Для того чтобы цифровая система была неустойчива, достаточно, чтобы хотя бы один корень характеристического уравнения находился вне окружности единичного радиуса.
Для того чтобы цифровая система была на границе устойчивости, необходимо и достаточно, чтобы часть корней характеристического уравнения находилась на окружности единичного радиуса, причем среди них не должно быть совпадающих, остальные должны находиться внутри окружности.
Для исследования устойчивости цифровых систем очень удобно использовать -преобразование. Вводится новая переменная по зависимостям
. (2.13.4)
-преобразование переводит внутренность окружности единичного радиуса (А) (см. рис. 1) в левую полуплоскость комплексной переменной (см. рис. 2). Саму окружность (С) переводит в ось , а внешнюю область по отношению к окружности (В) – в правую полуплоскость. В результате этого для исследования устойчивости цифровой системы можно использовать все критерии устойчивости, разработанные для линейных непрерывных систем.
Рисунок 2.13.2 – Области расположения корней на плоскости w
Пример. Исследовать на устойчивость систему с характеристическим уравнением
. (2.13.5)
Сделаем -преобразование, получим
.
Приведем это уравнение к общему знаменателю
или
, (2.13.6)
где
. (2.13.7)
Для асимптотической устойчивости системы с характеристическим уравнением (6) необходимо и достаточно, чтобы выполнялись условия
. (2.13.8)
Построим область устойчивости в плоскости параметров А, В, используя соотношения (7), (8) (см. рис. 3). Цифровая система с характеристическим уравнением (6) будет иметь в качестве области устойчивости внутренность треугольника.
Рисунок 2.13.3 – Область устойчивости на плоскости параметров АВ
Для исследования цифровой системы частотными методами надо ее передаточные функции записать с помощью оператора сдвига . Затем воспользоваться-преобразованием (4). В результате получим передаточную функцию цифровой системы, выраженную через оператор, а для данных передаточных функций можно использовать частотные критерии устойчивости, разработанные для непрерывных систем.