1. Приобретение знаний.

Приобретение знаний для системы представления знаний осуществляется от эксперта в заданной прикладной области, когнитологом (когнитолог - инженер по знаниям).

Коммуникативные пассивные: наблюдение за работой эксперта; "мысли вслух", лекции. Коммуникативные активные: "Мозговой штурм", круглый стол, ролевые игры, опрос эксперта, интервьюирование, диалог. Текстологические: анализ учебников, литературы, документов.

2. Представление знаний. Формализация знаний о проблемной области

1) Описание проблемной информации.

2) Выделение фактов, правил, отношений для заданной проблемной области;

3) Идентификация знаний;

4) Разработка моделей представления знаний.

5)Определение неопределенности:

• вычисление коэффициентов неопределенности;

• использование вероятностных характеристик событий;

• учет логической необходимости и логической достаточности события и использование;

• формулы Байеса;

• применение лингвистической переменной и переменной неопределенности.

6) Разработка управляющей структуры ЭС

Построение цепочки логических рассуждений, интерпретация фактов предметной области и определение стратегии поиска решений.

3. Реализация

Практическая разработка ЭС с использованием выбранных инструментальных средств: традиционных языков программирования, языков обработки списков и процедурных языков, языка логического программирования, с использованием пустых оболочек и сред.

Объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом, лучшей графики, интерфейса и организации взаимодействия.

Правила. Простейшим видом утверждений в модели представления знаний являются правила. В общем смысле, правила - это сложные умозаключения или высказывания, которые формируются из простых с помощью соответствующих связок &(and), Ú (or), ~(not). Сложные правила предполагают использование для утверждения истинности на основе фактов, заданных в исходных данных или на основе интерпретации значений переменных при доказательстве.

Литература:

1. Федеральный закон "Об информации, информатизации и защите информации" от 25 января 1995 г.

2. ГОСТ 34.003-90

3. Федеральный закон Российской Федерации N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации", принятый 27 июля 2006г

4. Журнал "Information Security/ Информационная безопасность" #6, 2008

5. A. Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, and 470 practitioners from 45 countries, Business Model Generation, 2010

6. Федеральный закон от 06.04.2011 N 63-ФЗ "Об электронной подписи"

7. Д. Ф. Люгер “ Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем ”, М.: Вильямс, 2005

9. статистика компании Gathner

10. http://www.iteam.ru/publications/it/section_52/article_2210/ - Владимир Баранов (ООО "Интерконсалтинг") «Двадцать один вопрос о корпоративных информационных системах»