- •Ключевые слова
- •Умножение
- •Векторы:
- •Аналитическая геометрия:
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Кривые второго порядка
- •Уравнение нормали:
- •Интегральное исчисление
- •Двойные интегралы:
- •Дифференциальные уравнения (ду)
- •(Распределение Бернулли)
- •Математическая статистика
- •Абстрактная алгебра
- •(Например, ), –шаг.
- •Формулы комбинаторики:
- •V это непустое множество вершин,
- •V это непустое множество вершин или узлов,
- •0 Во всех остальных случаях.
Б
(Распределение Бернулли)
иномиальное распределение:
Х={0,1,2,…,п}, Р(Х = т) = Спт
qп-mpт,
М(Х) = пр, D(X)
= прq.
Распределение Пуассона: Х = {0, 1, 2, ….}, Р(Х = т) = , >0, М(Х) = , D(X) =.
Распределение |
Плотность |
М(Х) |
D(Х) |
Графики F(x) и |
нормальное:
|
|
а |
2 |
|
показательное
|
(a>0) |
|
|
|
равномерное:
|
|
|
|
|
Для непрерывной СВ
Для дискретной СВ, .
Математическая статистика
п
Х
х1
х2
х3
….
хk
пi
п1
п2
п3
….
пk
Статистический ряд частот : .
Относительные частоты , .
Полигон частот Гистограмма частот
Площадь гистограммы
равна объему выборки п
Эмпирическая
функция
распределения
Выборочная средняях = (для не сгруппированных данных) или х = (для сгруппированных). х – несмещенная, состоятельная и эффективная оценка мат.ожидания.
Медиана Ме в делит ряд на две части, содержащие равное число вариант.
Мода Мо – варианта, имеющая наибольшую частоту.
Выборочная дисперсия , или .
– смещенная, состоятельная, эффективная оценка дисперсии.
Несмещенная оценка дисперсии – «исправленная» дисперсия: .
Выборочные моменты (т-го порядка): начальные , или ,
центральные , или . Асимметрия А= ,
Эксцесс Э = , σ = .
Коэффициент корреляции , .
Уравнение линейной регрессии: Y на Х: , где ,
Х на У: , , 0. ,
Если основная гипотеза , то альтернативная (конкурирующая) может быть:
Комплексные числа и функции
Комплексное число z = a+bi, сопряженноеz = a-bi,
тригонометрическая форма z = r(cos +isin), где модуль r = ,
аргумент : , х = rcos, у = r sin
(
z1. z2 = r1.r2 (cos(j1+j2) + isin(j1+j2)), = ,
Функция ;
Производная – по тем же формулам, что и : .
Функция аналитическая, если имеет производную. Условия аналитичности: и . Если, где (z) – аналитическая в точке zo, то zo–полюс порядка k.
Элементарные функции (аналитичные в области определения):
, , .
Если – аналитическая в обл. D, ограниченной замкнутым контуром С, то:
,
Ряд Лорана , , Г– окружность из области сходимости – кольца r < z – z о R, 0 < r < R.
– главная часть
– правильная часть
Вычет функции f(z) в точке z0: . Формулы для вычисления:
если z0 – полюс 1-го порядка: ,
если z0 – полюс k-го порядка: .
- особая точка функции f(z), если или не существует. Если , то z0 – полюс, если не существует, то z0 – существенно особая точка.
Многочлены. Квадратичные формы
Многочлен степени п от одной переменной Р(х) = аnxп +an-1xn-1 +…+ a1x + a0 имеет ровно п корней (в общем случае, комплексных). Если – корни многочлена, то справедливо равенство Р(х) = ап(х – с1)(х – с2)...(х – сп)
или , где – кратность корня .
Теорема Виета: Если Р(х)=хп+ап–1хп–1+...+а1х+а0 – многочлен со старшим коэффициентом 1, то коэффициенты этого многочлена связаны с его корнями с1, с2, …, сn соотношениями:
а0 = (–1)п с1.с2.… .сn,
а1 = (–1)п(с1.с2.… .сn–-1 + с1.с2.… .сn–-2.сn + … + с2.с3.… .сn),
…………………………………………………………………….,
ап–2 = с1с2 + с1с3 + … + сп–1сп, ап–1 = – (с1 + с2 + … + сп) .
Разложение дробей: Множителю знаменателя (х-а) соответствует дробь
множителю знаменателя (х-а)к соответствует сумма ,
множителю знаменателя х2 + рх + q (х2 + q) соответствует дробь
Например: = + , =
Квадратичная форма двух переменных F(х1, х2) = а11х12 + 2а12х1х2 + а22х22 ,
трех переменных F(х1,х2, х3) = а11х12 + 2а12х1х2 + а22х22 + 2а13х1х2 + 2а23х2х3 + а33х32.
Матричная форма записи:
,
Канонический вид квадратичной формы двух переменных
,
где – характеристические (собственные) числа матрицы А= кв. формы F(х1,х2), их находят из уравнения или .
Если , – характеристические числа матрицы А, то тип и знакоопределенность кв. формы определяются из таблицы:
|
|
тип кв. формы |
знакоопределённость |
|
|
эллиптический тип |
положительно определённая. |
|
отрицательно определённая. |
||
|
– разных знаков |
гиперболический тип |
знаконеопределённая (знакопеременная) |
|
|
параболический тип |
неотрицательно определённая. |
|
неположительно определённая. |