- •1. Понятие и сущность страхования.
- •2, Субъекты и объекты страхового рынка.
- •3. Классификация в страховании.
- •Обязательное и добровольное страхование.
- •История становления страховых отношений. История страхования в России.
- •. Юридические основы страхования. Страховая ответственность страховщика. Формы страховых платежей.
- •Страхование как экономическая категория. Признаки и функции экономической категории страхования
- •Страховой рынок. Страховые компании. Страховые посредники.
- •Взаимное страхование. Сострахование.
- •Договор страхования и принципы страхования. Условия договора страхования. Страховой полис.
- •Недействительность страхового договора. Основания освобождения страховщика от выплаты страхового возмещения и страховой суммы
- •Понятие и методы управления риском.
- •Классификация рисков.
- •Способы измерения риска
- •Управление риском (риск-менеджмент).
- •Сущность, особенности и задачи актуарных расчетов
- •Тарифная ставка: понятие, состав и структура. Тарифная политика
- •Методика расчета тарифной ставки.
- •Сущность страхового взноса. Виды страховых премий.
- •Средства страховых компаний. Понятие финансовой устойчивости.
- •Страховые резервы страховщика.
- •Доходы, расходы и прибыль страховых компаний.
- •Рентабельность, финансовая устойчивость и платежеспособность страховой компании.
- •Инвестиционная деятельность с/компании. Принципы инвестирования.
- •Имущественное страхование. Классификация видов имущества.
- •Определение страховой стоимости при страховании имущества.
- •Суброгация.
- •Франшиза.
- •Страхование имущества граждан.
- •Страхование имущества предприятия.
- •Страхование имущества с/х предприятий.
- •Страхование от огня.
- •Страхование авиатранспорта.
- •Страхование автотранспорта.
- •Страхование водного (морского) транспорта.
- •Страхование ответственности. Понятие, объект страхования.
- •Страхование профессиональной ответственности: понятие, назначение.
- •Страхование гражданской ответственности владельцев автотранспортных средств.
- •Страхование гражданской ответственности перевозчиков.
- •Страхование гражданской ответственности предприятий – источников повышенной опасности.
- •Страхование ответственности за нанесение вреда окружающей среде.
- •Личное страхование. Классификация личного страхования
- •Договор страхования жизни. Страховой полис как основной документ о страховании жизни и других видах страхования.
- •Страхование от несчастных случаев и болезней.
- •Страхование на случай смерти.
- •Сберегательное страхование. Пенсионное страхование как разновидность сберегательного страхования
- •Смешанное страхование жизни. Коллективное страхование.
- •Страхование военнослужащих
- •Сущность перестрахования и его функции.
- •Пропорциональное перестрахование.
- •Непропорциональное перестрахование.
- •Перестраховочный договор. Факультативный и облигаторный договор перестрахования.
- •Стоимость перестраховочной защиты страхового портфеля. Перестраховочная премия. Перестраховочная тантьема. Перестраховочный пул.
- •Добровольное и обязательное медицинского страхования Обязательное медицинское страхование в Российской Федерации
- •Формы и задачи социального страхования
- •Содержание и функции государственного страхового надзора.
- •Условия лицензирования страховой деятельности.
- •Случаи отказа, приостановления или отзыва лицензий.
- •Мировой страховой рынок.
- •Организация страхового дела в рф
Способы измерения риска
Всего можно выделить четыре группы методов количественной оценки рисков:
Статистические методы В основе данных методов лежит оценка вероятности наступления случайного события исходя из относительной частоты появлений данного события в серии наблюдений. Данные методы являются наиболее предпочтительными, поскольку, во-первых, они достаточно просты, и, во-вторых, их оценки базируются на фактических данных (а, практика, как известно, является критерием истины). Но статистические методы не применимы там, где нет достаточного объема наблюдений. Для корректной оценки рисков редких событий требуется очень больший объем статистических данных. Кроме того, сбор и обработка таких массивов информации может оказаться слишком долгой и дорогой.
Вероятностно-статистические методы Если имеющаяся статистическая информация недостаточно полная, то иногда возможно восполнить имеющиеся пробелы за счет анализа дополнительных косвенных данных или за счет логических рассуждений. Использование комбинации статистических данных и теоретических гипотез для оценки риска составляет основную идею вероятностно-статистических методов. Это расширяет область применения данной группы методов, но надежность полученных результатов может оказаться ниже, чем при использовании статистических методов.
Теоретико-вероятностные методы Две предыдущие группы методов требуют наличия достаточного или хотя бы ограниченного объема статистических данных об исследуемом явлении. Однако при управлении рисками приходится сталкиваться с необходимостью оценки редких событий, которые допускают очень тяжелые последствия. В прошлом данные события могли вообще не происходить в силу их "редкости" (т.е. малой вероятности) или уникальности рассматриваемых объектов. В этом случае статистика либо вообще отсутствует, либо относится к другим объектам, которые существенно отличаются от исследуемого. Это делает невозможным применение статистических и вероятностно-статистических методов. Приходится использовать теоретико-вероятностные методы, в основе которых лежит построение математической модели изучаемого риска и теоретической оценки его параметров. Данные методы очень трудоемки и имеют относительно невысокую точность, но в ряде случаев являются единственным возможным научно-обоснованным способом оценки. В частности, они применяются при разработке деклараций промышленной безопасности предприятий.
Экспертные методы В ситуации, когда нет ни статистики, ни возможности построить математическую модель, остается использование опыта и знаний экспертов. Это имеет место при исследовании объектов с неопределенными параметрами или неизученными свойствами. Количественная оценка риска происходит на основе обработки ответов специально отобранных экспертов. При этом большое внимание должно уделяться процедуре отбора экспертов и формированию шкал оценок. Для организации процесса может использоваться так называемый метод Дельфи. Однако и он не дает гарантии достоверности результатов.
. Область применения методов измерения риска Особенности рассмотренных методов количественной оценки рисков определяют области их применения в зависимости от имеющихся статистических данных и возможности построения теоретических моделей (см. Рис.5.5).
Следует также отметить, что поскольку в подавляющем большинстве случаев понятие риска относится к будущим событиям, то при любом методе количественной оценки приходится учитывать возможное изменение существующего уровня риска, то есть делать прогноз. Выбор метода прогнозирования также является сложной задачей.