- •Министерство образования и науки российской федерации
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 8. Линейная модель парной регрессии (2 часа).
- •Тема 9. Модель множественной регрессии (2 часа).
- •Тема 10. Анализ временных рядов экономических процессов (2 часа).
- •Раздел 1. Применение матричной алгебры при решении экономических задач.
- •Раздел 1. Применение матричной алгебры при решении экономических задач
- •Раздел 2. Оптимизационные методы и модели
- •Раздел 3. Эконометрические модели
- •8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Раздел 1. Применение матричной алгебры при решении экономических задач.
Тема 1. Матрицы и действия над матрицами (6 час.).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
Матрицы и действия над матрицами:
- произведение;
- транспонирование;
- определители;
- нахождение обратной матрицы.
Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel.
Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли:
- модель Леонтьева;
- коэффициент прямых, полных затрат;
- условие продуктивности.
РАЗДЕЛ 2. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Тема 1. Общая задача линейного программирования и составления моделей задач математического программирования (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- задача оптимального распределения ресурсов при планировании выпуска продукции на предприятии задача об ассортименте.
- задача на максимум выпуска продукции в заданном ассортименте.
- задача о смесях (рационе, диете).
- задача о рациональном использовании имеющихся мощностей.
- задача о назначениях.
Тема 2. Графический метод решения задач линейного программирования (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- задача выпуска продукции пошивочного предприятия.
Тема 3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- задача оптимального использования ресурсов (задача о коврах);
- задача оптимального использования ограниченных ресурсов.
Тема 4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки «Поиск решения» в среде Excel (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- решение задач линейного программирования;
- задача о костюмах;
- решение задач целочисленного программирования;
- задача приобретения оборудования;
- решение транспортной задачи и задачи о назначениях;
- задача организации оптимального снабжения;
- задача закрепления самолетов за воздушными линиями;
- решение задач нелинейной оптимизации;
- задача составления оптимального плана выпуска мебели.
Тема 5. Двойственные задачи линейного программирования (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- двойственная задача о костюмах.
- задача о размещении производственных заказов.
ГЛАВА 3. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Тема 6. Общие понятия эконометрических моделей (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- регрессионные модели с одним уравнением.
- системы рекурсивных, взаимосвязанных уравнений.
Тема 7. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- задачи многомерного корреляционного анализа;
- расчет коэффициентов в Excel2010.
- вычисление корреляционного отношения.
- вычисление объёма выпускаемой продукции и температуры.
Тема 8. Линейная модель парной регрессии (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- Регрессионная задача для однофакторного признака.
- оценка параметров регрессионного уравнения.
- оценка качества уравнения регрессии.
- прогнозирование с применением уравнений регрессии.
Тема 9. Модель множественной регрессии (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели.
- отбор факторов, включаемых в регрессию.
- оценка качества модели множественной регрессии.
- анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей.
- решение задач корреляционно-регрессионного анализа в Excel2010.
- обобщенный метод наименьших квадратов.
- нелинейная регрессия.
- построение степенных моделей.
Тема 10. Анализ временных рядов экономических процессов (2 часа).
Перечень вопросов, заданий, выносимых на практическое занятие:
- построение прогноза по временным рядам;
- расчет показателей динамики экономических процессов;
- технология решения задач временных рядов в Excel2010;
- построение временных рядов;
- модели кривых роста сточкой перегиба, без точки перегиба;
- аатематические критерии оценки параметров модели;
- адаптивные модели прогнозирования;
- оценка качества моделей;
- адаптивные модели прогнозирования;
- мультипликативная модель.
Завершающее практическое занятие по курсу.
Рекомендуемая литература для подготовки к практическим занятиям:
1. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие - 3-е изд., перераб. и доп. (ГРИФ) /Орлова И.В., Половников В.А. Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М. М. 2013. 389 с.
2. Эконометрика: учеб.для вузов рек. МО РФ для спец. 061700 "Статистика" / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. 574 с.
3. Балдин, К.В. Эконометрика : учеб.пособие для вузов по спец. 060400 "Финансы и кредит", 060500 "Бух. учет, анализ и аудит" рек. МО РФ / К.В. Балдин, О.Ф. Быстров, М.М. Соколов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2004. Научный абонемент. (4 экз.).
4. Практикум по эконометрике: Учеб.пособие для вузов рек.УМО по образованию в области экономики,статистики,информ.ситем и мат.методов в экономике / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко [и др.]; под ред. И.И. Елисеевого. - М. : Финансы и статистика, 2004. (1 экз.).
5. Практикум по эконометрике: Учеб.пособие для вузов рек.УМО / Под ред.И.И.Елисеевой. - М. : Финансы и статистика, 2001. (1 экз.).
6. Статистика: Учебник для бакалавров - 3-е изд.,перераб. и доп. - ("Бакалавр. Углубленный курс") (ГРИФ) /Елисеева И.И. Юрайт. М. 2013. 558 с.
Вопросы для самостоятельного изучения