- •ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СРЕДСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ
- •ТЕМА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Законы и тождества алгебры множеств
- •1.4. Принцип двойственности
- •1.5. Уравнение с множествами
- •1.6. Упорядоченное множество. Прямое произведение множеств
- •1.7. Соответствия
- •1.8. Отображения и их виды
- •1.9. Отношения и их свойства
- •1.10. Виды отношений
- •1.11. Нечёткие множества. Способы задания. Понятие лингвистической переменной
- •1.12. Операции над нечёткими множествами
- •1.13. Параметры нечётких множеств
- •1.14. Методы дефаззификации нечётких множеств
- •ТЕМА 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
- •2.1. Основные понятия и определения. Способы задания графов
- •2.2. Типы графов
- •2.4. Числовая функция на графе. Сигнальные графы
- •2.5. Правило Мэзона
- •2.6. Операции над графами
- •2.7. Задача о кратчайшем пути связного неориентированного графа
- •2.8. Деревья. Символ дерева
- •2.9. Покрывающее дерево связного графа. Экстремальное дерево
- •2.10. Корневые деревья. Код дерева
- •ТЕМА 3. ТРАНСПОРТНЫЕ СЕТИ
- •3.1. Основные понятия и определения
- •3.2. Задача о максимальном потоке. Алгоритм Форда-Фалкерсона
- •3.3. Транспортная задача
- •ТЕМА 4. СЕТИ ПЕТРИ
- •4.1. Особенности сетей Петри и области их применения
- •4.2. Основные определения. Способы задания сетей Петри
- •4.3. Функционирование сетей Петри
- •4.4. Свойства сетей Петри
- •4.5. Анализ сетей Петри
- •4.6. Подклассы и расширения сетей Петри
- •5.1. Основные понятия алгебры логики
- •5.2. Элементарные булевы функции
- •5.3. Полнота системы булевых функций
- •5.4. Законы и тождества алгебры логики
- •5.6. Минимизация функций алгебры логики
- •5.8. Синтез комбинационных схем
- •5.9. Понятие о конечных автоматах и способы их задания
- •5.10. Синтез конечных автоматов
- •6.1. Временное представление сигналов. Классификация сигналов
- •6.2. Спектральное представление сигналов. Разложение произвольного сигнала по заданной системе функций
- •6.3. Гармонический анализ периодических сигналов
- •6.4. Комплексная форма ряда Фурье
- •6.6. Свойства преобразование Фурье
- •6.7. Представление сигналов в виде ряда Котельникова
- •6.8. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •6.10. Частотный спектр АМ сигнала
- •6.11. Основные вероятностные характеристики случайных сигналов
- •6.12. Спектральные плотности стационарных случайных процессов
- •ТЕМА 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •7.1. Классификация элементов
- •7.2. Уравнения динамики и статики
- •7.3. Понятие передаточной функции
- •7.4. Передаточные функции различных соединений звеньев
- •7.5. Временные характеристики систем и их элементов
- •7.6. Понятие о частотных характеристиках систем и их элементов
- •7.7. Понятие о логарифмических частотных характеристиках
- •7.8. Построение логарифмических частотных характеристик разомкнутых одноконтурных систем
- •7.9. Математические модели элементов в параметрах пространства состояний
- •7.10. Решение уравнений состояния первого порядка
- •7.11. Представление уравнений состояния при помощи матриц
- •7.14. Каноническая форма уравнений состояния
- •7.15. Понятие об устойчивости линейных систем
- •7.16. Математическое описание дискретных систем и их элементов
- •7.17. Уравнения состояния и моделирование дискретных систем
- •ЛИТЕРАТУРА
6.8. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
Корреляционная функция сигнала– это временная характеристика,
дающая представление о скорости изменения сигнала во времени, а также о длительности сигнала без разложения его на гармонические составляющие.
Различают автокорреляционную и взаимнокорреляционную функции. Для детерминированного сигнала f (t) автокорреляционная функция определяется выражением
где – величина временного сдвига сигнала.
характеризует степень связи(корреляции) сигнала f (t) со своей
копией, сдвинутой на величину по оси времени. Построим автокорреляционную функцию (АКФ) для прямоугольного импульса f (t) . Сигнал сдвинут на в сторону опережения, как показано на рис. 6.25.
Рис. 6.25
116
На графике каждому значению соответствует свое произведение и площадь под графиком функции . Численные
значения таких площадей для соответствующих τ и дают ординаты функции
. С увеличением τ убывает (не обязательно монотонно) и при
, т. е. больше, чем длительность сигнала, равна нулю.
T
Если |
– периодический сигнал, то АКФ K f (t )= |
1 |
2 |
f (t )× f t(+ t)dt и |
||
T |
ò |
|||||
|
|
|
||||
|
|
|
- |
T |
|
|
|
|
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
является также периодической функцией с периодом T.
Рассмотрим основные свойства автокорреляционной функции:
1. АКФ является четной функцией , т. е. и с увеличением функция убывает.
2. АКФ достигает max при , так как любой сигнал полностью коррелирован с самим собой. При этом максимальное значение АКФ равно энергии
|
¥ |
|
|
|
сигнала, т. е. |
E = K f (0 )= ò f 2 (t )dt. Для периодического сигнала |
есть |
||
|
-¥ |
|
|
|
средняя мощность сигнала. |
|
|||
3. АКФ |
и квадрат модуля спектральной плотности |
связаны |
||
между собой прямым и обратным преобразованием Фурье. |
|
|||
|
|
|
|
|
Чем шире спектр сигнала, тем меньше интервал корреляции, т.е. величина сдвига , в пределах которого корреляционная функция отлична от нуля. Соответственно, чем больше интервал корреляции сигнала, тем уже его спектр.
Корреляционная функция может быть использована и для оценки степени связи между двумя различными сигналами f1(t) и f2 (t) сдвинутыми на время
. В этом случае она называется взаимной корреляционной функцией(ВКФ) и определяется выражением:
Взаимно-корреляционная функция не обязательно является чётной относительно τ и не обязательно достигает максимума при. Построение ВКФ для двух треугольных сигналов f1(t) и f2 (t) приведено на рис. 6.26. При сдвиге
117
сигнала f2 (t) влево ( t > 0, рис. 6.26, а) корреляционная функция сигнала сначала возрастает, затем убывает до нуля при. При сдвиге сигнала f2 (t) вправо ( t < 0, рис. 6.26, б) корреляционная функция сразу убывает. В результате получается нессиметричная относительно оси ординат ВКФ , показанная на рис. 6.26, в.
f1 (t)
f2 (t)
t
0 Т t
t
0 t -Т Т
f1 (t) × f2 (t + t)
t
0
f1 (t)
f2 (t)
t
0 Т
t
0 |
Т Т + t |
f1 (t) × f2 (t - t)
t
а |
б |
-Т |
Т |
t |
в
Рис. 6.26
6.9. Понятие о модулированных сигналах. Амплитудная модуляция
Для передачи информации на расстояние применяются высокочастотные сигналы. Передаваемая информация должна быть тем или иным способом -за ложена в высокочастотное колебание, которое называется несущим. Выбор ча-
стоты ω несущего сигнала зависит от многих факторов, но в любом случае ω
0 0
должна быть намного больше, чем наивысшая частота спектра передаваемого сообщения, т. е.
118
В зависимости от характера несущей различают два вида модуляции:
–непрерывную – при гармоническом непрерывном во времени переносчике;
–импульсную – при переносчике в виде периодической последовательности импульсов.
Сигнал, несущий в себе информацию, можно представить в виде
Если и – постоянные величины, то это простое гармоническое колебание, не несущее информации. Если и подвергаются принудительному изменению для передачи сообщения, то колебание становится модулированным.
Если изменяется A(t), то это амплитудная модуляция, если угол – угловая. Угловая модуляция подразделяется на два вида: частотную (ЧМ) и фазовую (ФМ).
Так как , то и – медленно меняющиеся функции времени. Тогда можно считать, что при любом виде модуляции параметры сигнала
(1) (амплитуда, фаза и частота) изменяются настолько медленно, что в пределах одного периода высокочастотное колебание можно считать гармоническим. Эта предпосылка лежит в основе свойств сигналов и их спектров.
Амплитудная модуляция (АМ). При АМ огибающая амплитуд несущего сигнала изменяется по закону, совпадающему с законом изменения передаваемого сообщения, частота не изменяется, а начальная фаза может быть различной в зависимости от момента начала модуляции. Общее выражение (6.22) можно заменить на
Графическое представление амплитудно-модулирован-ного сигнала приведено на . 6.27. Здесь S(t) – передаваемое непрерывное сообщение, амплитуда несущего гармонического ы- сокочастотного сигнала. Огибающая A(t) изменяется по закону, воспроизводящему сообщение
S(t).
Наибольшее |
изменение |
|
«вниз» не может |
быть боьше . |
|
Изменение |
«вверх» |
может |
быть в принципе и больше |
. Оги- |
бающую модулированного сигнала можно описать следующим оа-
зом |
, |
где |
– амплитуда изменения |
S(t)
a(t)
A0
-A0
t
t
119
огибающей. |
Рис. 6.27 |
Отношение m называется коэффициентом или глубиной модуля-
ции, тогда
Рассмотрим случай, когда модулирующая функция является гармоническим колебанием, т.е. , причём . – частота модулирующей функции, – начальная фаза огибающей. Такая модуляция называ-
ется тональной (6.28).
|
Рис. 6.28 |
|
|
При |
неискажённой модуляции |
(рис. 6.28, |
а) амплитуда сигнала |
изменяется |
в пределах от минимальной |
до максималь- |
|
ной |
. |
|
|
При |
наступает перемодуляция, при которой форма огибающей не |
повторяет закон изменения исходного сигнала (рис. 6.28, б).
120