Маркетинг Багиев Г.Л, Тарасевич В.М, Анн Х
.pdfРис. 15Рис. S.1S. Реакция покупателей на уровень цены
Как видим, низкими покупатели считают цены 5 руб. (100% опрошенных)
и 7 руб. (80%); высокими - 22 руб. (80%) и 25 руб. (100%); приемлемыми - 13
руб. (80%), 15 руб. (60%) и 17 руб. (60%). На основе полученной информации и с учетом других факторов влияния на цену назначается реальная цена.
Определение цены на новый продукт на основе теста "класс цены".
Пример [147]. Потенциальным покупателям предлагается анкета со следующими вопросами:
1.Если бы вы решили купить продукт X, то какую самую высокую цену готовы заплатить?
2.Какова, по вашему мнению, самая низкая цена на продукт X, не затрагивая при этом его качество?
Условные результаты обработки анкетных данных представлены в табл. 5.32. Доля потенциальных покупателей, приходящихся на каждый уровень цены, определяется как разница между долей потенциальных покупателей,
которые готовы заплатить эту или более высокую цену, и долей потенциальных покупателей, которые считают эту цену высокой. Например, 82% покупателей готовы купить изделие за 9,49 руб. Это результат того, что 99% покупателей рассматривают цену 9,49 руб. как низкую, а 17% покупателей считают ближайшую низкую цену на уровне 8,99 руб. самой высокой по сравнению с приемлемой. Следовательно, реальная цена товара будет установлена исходя из
9,49 руб.
Определение цены на новый продукт на основе выявленных намерений о
покупке. Пример. Фирма "Кодак" должна была назначить цену на новую мгно-
венную фотокамеру. Потенциальным покупателям показывали образец фотока-
меры и спрашивали, какую из предложенных цен они готовы заплатить. Анкета
367
содержала варианты цен и возможные варианты ответов. Результаты опроса покупателей относительно покупки новой мгновенной фотокамеры фирмы "Кодак" за различную цену представлены в табл. 5.33 [152].
Таблица 32Таблица 5.32
Результаты опроса
Возможные |
Покупател ля |
которых |
Покупатели, для которых |
Доля |
||||
цены, руб. |
и, |
aj цена... |
втся |
цена... |
представляется |
потенциальн |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
ых |
|
% |
|
% |
|
|
% |
% |
|
|
|
|
кумулятивный |
|
кумулятивный |
покупателей |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7.49 |
0 |
|
О |
|
|
5 |
5 |
5 |
7.99 |
0 |
|
0 |
|
|
27 |
32 |
32 |
8,49 |
2 |
|
2 |
|
|
48 |
80 |
80 |
8.99 |
15 |
|
17 |
|
|
13 |
93 |
91 |
9,49 |
46 |
|
63 |
|
|
6 |
99 |
82 |
9,99 |
34 |
|
97 |
|
|
1 |
100 |
37 |
10,49 |
3 |
|
100 |
|
|
0 |
100 |
3 |
Таблица 33Таблица 5.33
Результаты опроса потенциальных покупателей (в %)
Ответы потенциальных покупателей |
Варианты цен, долл./шт. |
|
||
|
|
150 |
80 |
40 |
1. |
Я определенно куплю |
4 |
5 |
17 |
2. |
Я, возможно, куплю |
7 |
14 |
30 |
3: Я, возможно, не стану покупать |
22 |
24 |
18 |
|
4. |
Я определенно не стану покупать |
65 |
54 |
30 |
В качестве вероятных покупателей рассматривались те, кто отмечал 1-й и
2-й пункты. Представим результаты опроса графически (рис. 5.16).
% опрошенных покупателей
Рис. 16Рис. 5.16. Рюупыпюпы опрос» понупяпмтй о намерениях
368
Как видим, возможная цена равна 40 долл. Фирма "Кодак" установила на мгновенную фотокамеру цену 39,95 долл., изготовила ее — в соответствии с этой ценой и когда стала продавать, оказалось, что цена била выбрана правильно.
Определение цены на новый продукт на основе опроса покупателей и приспособления затрат к выявленной цене. Этот метод включает следующие этапы:
1.Определение на основе опроса клиентов возможной рыночной цены нового продукта.
2.Установление доли максимально возможной прибыли в цене.
3.Сравнение допустимых затрат с ожидаемыми, связанными с изготовлением единицы нового продукта.
4.В случае превышения ожидаемых затрат над допустимыми изменяют концепцию продукта для установления приемлемых затрат.
Существенным элементом этого метода является снижение затрат путем изменения концепции продукта.
Определение цен на основе опроса экспертов и их самооценок. Пример.
Требуется назначить цену на товар А (табл. 5.34). Экспертам предлагается на-
звать свою цену и провести самооценку своего опыта (табл. 5.35).
Таблица 34Таблица 5.34
Оценки (цены) товара А
Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Цены товара А |
30 |
40 |
40 |
25 |
35 |
30 |
25 |
30 |
25 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 35Таблица 5.35
Самооценка экспертов
Эксперты |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
7-й |
8-й |
9-й |
10-й |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Самооценки, баллы |
5 |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Эксперты проводят самооценку по 5-балльной системе. Оценки ставятся в зависимости от следующих условий:
1 балл. Вы лично не имеете опыта продажи товаров такого рода, но по
некоторым соображениям считаете, что...
2 балла. Вы не имеете опыта продажи товаров такого рода, но уверены,
что...
3 балла. Ваш опыт продажи товаров такого рода скуден, но вы считаете,
что...
4 балла. Вы имеете достаточный опыт продажи товаров такого рода, но в оценке не уверены.
5 баллов. Вы имеете достаточный опыт продажи товаров такого рода и в оценке не сомневаетесь.
Значение усредненной оценки (цены) (Pj) определяется с учетом самооце-
нок экспертов по формуле
369
где j — номер товара; i — номер эксперта;
Рij —оценка (цена) товара j i-м экспертом;
Zij — самооценка i-ro эксперта по j-му товару;
m — число оценок. Произведем расчет средней цены:
Для оценки разброса цен определим коэффициент вариации (Vj) по формуле
Согласно расчетам V - 29% и это свидетельствует о некотором разбросе мнений экспертов, что надо учитывать при окончательном назначении цены.
Определение цен методом трех оценок. Содержание данного метода рас-
смотрим на примере определения стоимости (цены) научной продукции.
Пример. Требуется определить цену опытно-конструкторской разработки
(ОКР) прибора "Изыскание" нового принципа действия, повышенной сложности на стадии заключения договора. Данная ОКР состоит из следующих этапов:
1)эскизный проект;
2)технический проект;
3)разработка конструкторской документации;
4)изготовление опытного образца;
5)испытание и корректировка документации.
Исходным моментом определения цены новой разработки является оценка трудоемкости. Определение трудоемкости ОКР методом экспертных оценок состоит из следующих этапов:
а) формирование группы экспертов; 6) разработка анкеты для получения информации о трудоемкости ОКР от
экспертов;
в) проведение опроса;
г) анализ ответов, определение усредненного мнения экспертов для установления среднего значения трудоемкости;
д) обобщение экспертных оценок трудоемкости ОКР и принятие решения о стоимости ОКР.
Наиболее ответственным этапом является формирование группы экспертов. Специалисты должны быть компетентными в данной области. В
состав группы должны входить научный руководитель (главный конструктор),
ведущие специалисты. Численный состав группы должен определяться видом работ, их сложностью, новизной и т. д. Группа экспертов должна состоять из 3-
7 человек. При проведении опроса могут использоваться индивидуальный,
групповой, дельфийский методы опроса. Как показывают исследования, для определения трудоемкости НИР и ОКР лучше использовать индивидуальный опрос.
370
Известно, что трудоемкость НИР, а в отдельных случаях и ОКР носит вероятностный характер, так как она зависит от множества трудноучитываемых факторов. Поэтому можно предположить, что распределение случайных значений трудоемкости описывается Р-распределеиием. Применение р-
распределения позволяет использовать метод трех оценок для оценки основных параметров распределения — среднего значения (математического ожидания) и
среднеквадратического отклонения. В этом случае применяются экспертные оценки минимально возможной трудоемкости работы (Тmin), максимально возможной (Тmax) и наиболее вероятной (Тн.в.). По этим величинам при помощи формул оценивается ожидаемое значение трудоемкости (Тож) (математическое ожидание распределения) и дисперсия (δ2):
Однако следует заметить, что оценки, вычисленные по этим формулам,
часто дают заниженные величины среднеквадратического отклонения. Поэтому для обработки исходных данных, полученных от экспертов, целесообразно пользоваться формулами:
Чтобы накопить исходные данные, необходимые для определения трудоемкости НИР и ОКР, используются специальные формы, в которые вносятся индивидуальные оценки экспертов. Обработка результатов экспертного опроса проводится в определенной последовательности.
1. Расчет величин Тijож δ2ij (i — номер этапа, i - 1, 2, ..., 1, где i — количество этапов; j — условный номер эксперта, j - 1, 2, ..., m, где m — количество экс-
пертов). Результаты расчетов по каждому этапу оформляются в виде таблицы
(табл. 5.36).
|
|
|
|
|
|
Таблица 36Таблица 5.36 |
|
|
|
Экспертные оценки трудоемкости работы |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Этапы НИР (ОКР) |
Оценка |
|
|
|
|
||
|
Tmin |
|
Tн.в. |
Tmax |
Расчетные величины |
|
|
|
|
|
|
|
Тijож |
δ2ij |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
|
|
|
|
|
|
|
2-й |
|
|
|
|
|
|
|
и т.д. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Составление и заполнение данными сводной матрицы ожидаемой трудоемкости выполнения работы (табл. 5.37).
371
Таблица 37
Этапы |
Эксперты |
|
|
|
|
|
|
НИР |
1 |
2 |
3 |
...... |
J |
….. |
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
Тi1ож |
Тi2ож |
Тi3ож |
…… |
Тijож |
…. |
Тimож |
2-й |
|
|
|
|
|
|
|
итд. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. Составление сводной матрицы дисперсий отклонений оценок (табл.
5.38).
Таблица 38Таблица 5.38
Сводная матрица дисперсий отклонений оценок
Этапы НИР |
Эксперты |
|
|
|
|
|
|
(ОКР) |
1 |
2 |
3 |
|
J |
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
δ2i1 |
δ2i2 |
δ2i3 |
|
δ2ij |
|
δ2im |
2-й итд. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. Определение усредненного мнения экспертов для установления среднего значения трудоемкости каждого этапа работы. Оценка усредненного ожидаемого значения трудоемкости каждого этапа осуществляется путем нахождения средневзвешенного значения по наблюдениям всех экспертов по формуле
где Тiож — усредненное значение трудоемкости i-ro этапа работы (НИР или ОКР);
Kij = δ20i/δ2ij— весовой коэффициент j-ro эксперта при оценке трудоемкости i-го этапа работы;
δ20i1— постоянная, выбирается из условия
Иногда целесообразно различать экспертов по степени компетентности и значимости их мнений, т.е. мнениям одних экспертов придается больший вес,
чем
372
мнениям других. Необходимо провести ранжирование экспертов, при котором каждому из них присваивается ранг значимости от 1 (наиболее влиятельный эксперт) до m (наименее влиятельный эксперт). Мнение каждого эксперта принимается с коэффициентом, пропорциональным 1/rj, где rj — ранг j-ro эксперта. В этом случае усредненное значение трудоемкости устанавливается по формуле
Оценка дисперсии принимается равной
Полученные значения Т'ож или Т'ож используются как предварительные,
характеризующие трудоемкость этапов НИР |
(ОКР). Значение δ’20i, δ’20i |
позволяют дать оценку неопределенности |
(отклонений трудоемкости |
соответствующих этакое НИР (ОКР).
Обратимся к примеру, содержание которого сформулировано выше (см. с. 370). Решим этот пример в определенной последовательности.
1-й зяюя. Формирование экспертной группы. В ее состав вошли пять ведущих специалистов.
2-й этап. Разработка анкеты для получения информации о трудоемкости от экспертов.
3-й этап. Проведет» опроса. Результаты опроса экспертов (Тmin, Тн.в.,
Тmax), величины Тож и δ2ij, исчисленные по вышеприведенным формулам,
приведены в табл.5.39-5.41.
Таблица 39Таблица 5.39
Результаты опроса экспертов
Этап ОКР |
Оценка |
|
|
|
|
|
|
Тmin |
Тн.в. |
Тmax |
Раочетные величины |
|
|
|
|
|
|
Тож |
δ2 |
|
1-й эксперт |
|
|
|
|
|
|
1-й |
^й0 |
370 |
450 |
372,5 |
1406,25 |
|
24 |
4'00 |
600 |
750 |
587.5 |
7656.25 |
|
3-й |
150 |
200 |
300 |
212,5 |
1406.25 |
|
4-й |
400 |
500 |
600 |
500,0 |
2500,0 |
|
5-й |
160 |
200 |
310 |
1673 |
1406,25 |
|
2-fi'axaKpT |
|
|
|
|
|
|
1-» |
З» |
350 |
450 |
357,5 |
1806,25 |
|
2-й |
380 |
550 |
700 |
545.0 |
6400,0 |
|
3-» |
150 |
180 |
280 |
197.5 |
1056,25 |
|
4-й |
350 |
450 |
600 |
462.5 |
3906.25 |
|
5-й |
15в |
250 |
300 |
237,5 |
1406,25 |
|
373 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение |
Этап ОКР |
Оценка |
|
|
|
|
|
|
Тmin |
Тн.в. |
Тmax |
Расчетные величины |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Том |
δ2 |
|
3-й эксперт |
|
|
|
|
|
|
1-й |
200 |
300 |
420 |
305.0 |
3025.0 |
|
2-й |
530 |
650 |
750 |
645.0 |
3025,0 |
|
3-й |
170 |
210 |
250 |
210,0 |
400,0 |
|
4-й |
370 |
500 |
600 |
492,5 |
3306,25 |
|
5-й |
200 |
240 |
300 |
245,0 |
625,0 |
|
4-й эксперт |
|
|
|
|
|
|
1-й |
300 |
400 |
500 |
400,0 |
2500,0 |
|
2-й |
430 |
570 |
650 |
555.0 |
3025,0 |
|
3-й |
160 |
220 |
300 |
225,0 |
1225,0 |
|
4-й |
420 |
520 |
620 |
520.0 |
2500,0 |
|
5-й |
160 |
200 |
300 |
215,0 |
1225.0 |
|
5-й эксперт |
|
|
|
|
|
|
1-й |
200 |
300 |
420 |
305,0 |
3025.0 |
|
2-й |
350 |
550 |
700 |
537.5 |
7656.25 |
|
3-й |
130 |
180 |
300 |
197,5 |
1806,25 |
4-й |
400 |
520 |
620 |
515.0 |
3025.0 |
5-й |
150 |
250 |
340 |
247,5 |
2256,25 |
|
|
|
|
|
|
Таблица 40Таблица 5.40
Сводная матрица ожидаемой трудоемкости
Этапы ОКР |
Эксперты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-Й |
1-й |
372,5 |
357,5 |
305,0 |
400,0 |
305,0 |
2-й |
587,5 |
545,0 |
645,0 |
555,0 |
537,5 |
3-й |
212,5 |
197,5 |
210,0 |
225,0 |
197,5 |
|
|
|
|
|
|
4-й |
500,0 |
462,5 |
492,5 |
520,0 |
515,0 |
5-й |
167,5 |
237,5 |
245,0 |
215,0 |
247,5 |
|
|
|
|
|
|
Таблица 41Таблица 5.41
Сводная матрица дисперсий отклонения оценок
Этапы ОКР |
Эксперты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
2-й |
34 |
44 |
5-Й |
1-й |
1406,25 |
1806,25 |
3025,0 |
2500,0 |
3025,0 |
2-й |
7656,25 |
6400,0 |
3025,0 |
3025,0 |
7656,25 |
|
|
|
|
|
|
3-й |
1406,25 |
1056,25 |
400,0 |
1225,0 |
1806,25 |
4-й |
2500,0 |
3906,25 |
3306,25 |
2500,0 |
3025,0 |
5-й |
1406,25 |
1406.25 |
625,0 |
1225,0 |
2256,25 |
|
|
|
|
|
|
374
4-й этап. Определение усредненного значения трудоемкости каждого этапа работы. Усредненное значение трудоемкости определяется по формуле
Применительно к 1-му этапу рассматриваемого примера