- •Введение
- •Курс лекций по дисциплине Лекция 1 Разработка управленческих решений как составная часть менеджмента
- •1. Возникновение науки об управленческих решениях и ее связь с другими науками об управлении
- •2. Сущность и содержание управленческого решения
- •3. Классификация управленческих решений
- •Лекция 2 Процесс разработки рационального управленческого решения
- •2. Этапы процесса принятия рационального управленческого решения
- •3. Методы оптимизации решений
- •Лекция 3 Стратегические решения
- •1. Стратегическое управление, основные принципы стратегического управления
- •2.Технология выработки стратегических решений
- •Стратегические интересы, лежащие в основе выработки стратегии организации
- •3. Классификация стратегий
- •Лекция 4 Системный подход в процессе разработки управленческих решений
- •1. Понятие системного подхода, его основные черты и принципы.
- •2. Значение системного подхода в управлении
- •3. Системный подход при принятии управленческих решений, системный анализ
- •Лекция 5 Ситуационный анализ в процессе разработки управленческих решений
- •1. Ситуационный подход в управлении
- •2. Этапы ситуационного анализа
- •3.Методы сиуационного анализа
- •Лекция 6 Целевая ориентация управленческих решений
- •1. Целеполагание при выборе управленческого решения
- •2. Оценивание целей
- •3. Инициативно-целевая технология
- •4. Программно-целевая технология
- •5.Регламентная технология
- •Лекция 7 Процессорные технологии принятия управленческих решений
- •1. Управление по результатам
- •2. Управление на базе потребностей и интересов
- •3.Управление путем постоянных проверок и указаний
- •Лекция 8 Информация для принятия управленческих решений
- •1. Роль информации в процессе принятия решения
- •2. Сущность информационных систем и подходы к их разработке
- •3. Автоматизированная система поддержки управленческих решений
- •Лекция 9 Методы анализа и прогнозирования управленческих решений
- •1. Понятие анализа, классификация методов анализа
- •2. Приемы анализа
- •3. Понятие прогнозирования и его задачи
- •4. Виды прогнозов, классификация прогнозов
- •5. Классификация основных методов прогнозирования
- •Лекция 10 Принятие управленческих решений в условиях определенности
- •1. Постановка задачи обоснования решений в условиях определенности, основные этапы разработки решений в условиях определенности.
- •Лекция 11 Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
- •1. Источники и виды неопределенности
- •2. Методы и технологии принятия решений в условиях «природной» неопределенности
- •3. Критерий Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица
- •Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски.
- •4. Метод теории игр при принятии решений в условиях неопределенности
- •Лекция 12 Принятие управленческих решений в условиях риска
- •1. Риск и его разновидности
- •2.Управления рисками, способы оценки рисков
- •3. Критерии принятия решения в условиях риска
- •4. Дерево решений как метод принятия управленческих решений в условиях риска
- •Лекция 13 Моделирование процесса разработки управленческого решения
- •1. Понятие и виды моделей
- •2. Модели процесса разработки управленческого решения
- •3. Специальные модели принятия решений
- •Лекция 14 Количественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Сущность метода экспертных оценок и его область применения
- •2. Количественные экспертные оценки, их методы
- •3. Шкалы количественных экспертных измерений
- •Лекция 15 Качественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Качественные экспертные оценки, их методы
- •2.Коллективные методы экспертных оценок
- •Шкалы качественных измерений:
- •Лекция 16 Качество и эффективность управленческих решений
- •1.Качество управленческих решений
- •2. Эффективность управленческих решений
- •2. Методы оценки эффективности управленческих решений
- •Лекция 17 Реализация и контроль выполнения управленческих решений
- •1. Сущность и виды контроля реализации управленческих решений
- •2.Процесс контроля реализации управленческих решений
- •3. Инструменты и характеристики эффективного контроля реализации управленческих решений
- •Лекция 18 Управленческие решения и ответственность руководителей за ур
- •1.Понятие ответственности за результаты принятия и исполнения управленческого решения.
- •2. Социальная ответственность руководителя
- •3. Типы менеджмента и алгоритмы принятия решений.
- •Рекомендуемая литература для самостоятельной работы студентов
- •Словарь понятий
3. Специальные модели принятия решений
Моделирование широко используется для принятия решений. Модель, как подчеркивалось выше, это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. Причинами, обуславливающими применение моделирования в экономике, являются: естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни и ориентация руководства на будущее.
В науке управления используются следующие модели: теория игр; модели теории очередей; модели управления запасами; модель линейного программирования; транспортные задачи; имитационное моделирование; сетевой анализ; экономический анализ.
Теория игр. Данный метод служит для моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Изначально была разработана военными с тем, чтобы в стратегии учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, модификацию и освоение новой продукции, предложения дополнительного обслуживания и т.д. Теория игр используется реже, чем другие модели, так как ситуации в реальном мире очень сложны и часто меняются. Но, тем не менее, теория игр полезна для определения наиболее важных и требующих учета факторов в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Благодаря применению данной теории организация может прогнозировать действия конкурентов, что является преимуществом и увеличивает конкурентоспособность.
Модели теории очередей, или модели оптимального обслуживания используются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Применяется в различных ситуациях, где есть клиенты и пункты их обслуживания (резервирование билетов по телефону, обслуживание клиентов в банке, количество разгрузочных площадок на складах и т.д.). Используются для уравновешивания расходов на дополнительные каналы обслуживания и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального. Например, если клиент в банке слишком долго ждет своей очереди на обслуживание, у него может возникнуть желание поменять банк. Следовательно, необходимо увеличить численность персонала, обслуживающего клиентов. На сколько человек необходимо увеличить численность поможет модель теории очередей.
Модели управления запасами используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели оптимизация запасов на предприятии. Чрезмерное их накопление хотя помогает избежать потерь, обусловленных их нехваткой, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, так как они размещаются в больших количествах, но также ведет к дополнительным издержкам на хранение, перегрузку, потери от порчи, уменьшение оборотных средств, что уменьшает мобильность предприятия в принятии решений при возникновении новой ситуации на рынке.
Модели линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что помогает максимизировать прибыль при наличии одного нескольких ресурсов, каждый из которых используется для производства нескольких видов товара. Обычно при решении оптимизации данного типа моделей обычно используется Симплекс-метод.
Транспортные задачи – это задачи, с помощью которых оптимизируется доставка ресурсов при наличии нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты. Является частным видом задач линейного программирования.
Имитационное моделирование означает процесс создания модели и ее экспериментальное использование для определения изменений реальной ситуации. Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время, когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности.
Сетевой анализ. Из сетевого анализа в основном используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему.
Экономический анализ один из самых распространенных методов моделирования, хотя он и не воспринимается как моделирование. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Экономический анализ включает в себя анализ безубыточности, определение прибыли на инвестированный капитал, величину чистой прибыли на данный момент времени и т.д. эти модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете.