- •Учебное пособие
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистические наблюдения
- •2.1. Понятие о статистической информации
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группровка статистических данных
- •Тема 4. Выборочное наблюдение
- •Тема 5. Способы наглядного представления статистических данных
- •5. 2. Статистические графики
- •Тема 6. Абсолютные и относителбные величины в статистике
- •6.1. Статистические показатели, их виды
- •6. 3. Относительные величины
- •Тема 7. Средние величины
- •Тема 8. Мода, медиана, квартили
- •8.1. Мода
- •8.2. Медиана
- •8.3. Квартили
- •Тема 9. Ряды динамики и ряды распределения
- •9. 1. Ряды динамики
- •9.2. Приемы обработки и анализа рядов динамики
- •9.3. Выявление сезонных колебаний
- •Тема 10. Средние характеристики рядов динамики
- •Тема 11. Показатели вариации
- •9.1. Абсолютные показатели вариации
- •9.2. Относительные показатели вариации
- •2. Относительное линейное отклонение:
- •3. Коэффициент вариации:
- •Тема 12. Индексы
- •12.1. Понятие об индексах
- •12. 2. Агрегатные индексы физического объёма, цен и себестоимости
- •4. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь
- •12.5. Индексы средних величин
- •Тема 13. Статистическое изучение связей между явлениями
- •13.1. Типы связей между явлениями, их характеристика
- •13.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •13.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками
- •13.4. Уравнения регрессии, их виды
- •13.5. Корреляционно-регрессивные модели (крм),
Тема 8. Мода, медиана, квартили
8.1. Мода
Мода и медиана применяются для характеристики структуры совокупности, потому и называются структурными средними, в отличие от других средних (арифметической, гармонической), которые называются степенными.
Модой (М0) называется чаще всего встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Мода широко используется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса (при определении размеров одежды, обуви, которые пользуется широким спросом).
Например, по приведенным ниже данным, наибольшим спросом пользуется 37 размер обуви.
Размер обуви |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
Число покупателей |
2 |
10 |
20 |
88 |
19 |
9 |
1 |
В интервальном ряду модой приближенно считают центральный вариант так называемого интервала, т.е. того интервала, который имеет наибольшую частоту (частность). В пределах интервала надо найти то значение, которое является модой.
Конкретное значение моды для интервального ряда определяется по формуле:
где
Хмо - нижняя граница модального интервала;
Iмо - величина модального интервала;
fмо - частота, модального интервала;
fмо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fмо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Например:
Стаж (лет) |
До 2 |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
Свыше 10 |
Число работников |
4 |
23 |
20 |
35 |
11 |
7 |
Накопленная частота |
4 |
27 |
47 |
82 |
93 |
100 |
MO = 6 + 2 ×года, X=5.94 года.
Эта формула основана на предположении, что расстояние от нижней границы модального интервала до моды и от моды до верхней границы модального интервала прямо пропорциональны разностям между численностью модального интервала и прилегающих к нему.
8.2. Медиана
Медиана (МЕ) — это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньше, чем средний вариант, а другая - большие.
Порядок нахождения медианы следующий:
а) Прежде чем определить медиану вариационного ряда, необходимо его проранжировать (т.е. построить в порядке возрастания или убывания индивидуальных величин),
б) Затем определим порядковый номер медианы по формуле:
№МЕ =,где
п - число вариантов значений признака.
в) Определим конкретное значение медианы.
Для ранжированного ряда с четным числом членов медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант.
Например: Если в бригаде продавцов из шести человек распределение по стажу работы было таким: 1,3,4,5,7,9 лет, то медианой будет значение, равное:
Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда.
Например: В ранжированных данных о работе семи продавцов-1,2,2,3,5,7,10 лет - медианой является четвертая варианта – 3 года.
В интервальном вариационном ряду порядок нахождения медианы следующий:
- Располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру;
- Определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты;
- По данным о накопленных частотах находим № медианного интервала.
А саму медиану определяем по формуле:
- нижняя граница медианного интервала
- величина медианного интервала
- полусумма частот ряда
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу
- частота медианного интервала.
Для примера рассмотрим данные из вышеуказанного интервального ряда о стаже работы, используемого для пояснения вычисления моды.
Накопленная частота составит 4,27,47,82,93,100. Серединная накопленная частота составляет 50, следовательно, медиана будет находиться в интервале 6-8 лет, по формуле определим ее значение:
Me=года.