V этап деловой игры Оценка эффективности методики тренировки

Цели:

1. Ознакомиться с особенностями нормального закона распределения результатов тестирования.

2. Приобрести навыки по проверке выборочного распределения на нормальность.

3. Приобрести навыки оценки эффективности методики тренировки.

4. Научиться рассчитывать и строить доверительные интервалы для генеральных средних арифметических малых выборок.

1. Ситуация и организация игры на V этапе

На предыдущих этапах игры «тренеры» оценили надежность и информативность теста, выбранного ими для контроля развития у спортсменов скоростных качеств. В случае, если надежность и информативность теста оказывались достаточно высокими, они принимали решение о возможности приступить к тренировкам и применять указанный тест по назначению. Если же надежность и информативность оказывались неприемлемо низкими, «тренеры» подбирали более добротный тест и только после этого приступали к тренировкам.

На данном этапе «тренеры» занимаются определением эффективности тренировок с использованием предложенной методики ускоренного развития скоростных качеств у спортсменов. Кроме того, «тренеры» определяют, насколько улучшились скоростные качества спортсменов через определенный промежуток проведения интенсивных тренировок.

Допускается, что выбранный специальный тест с использованием падающих линеек оказался недобротным. Поэтому для более достоверной оценки скоростных качеств будет использоваться тест, описанный в I этапе игры как тест-критерий.

Делается допущение, что прошло два месяца интенсивных тренировок, и появилась возможность оценить их эффективность. Поэтому «тренеры» проводят повторное тестирование. Результаты повторного измерения у спортсменов показателя скоростных качеств, достигнутого якобы ими после тренировок, обозначаются индексом Г.

Имея в своем распоряжении результаты тестирования, «тренеры» на основании выборок В и Г составляют выборку парных разностей d_i, представляющую собой выборку значений прироста результатов. Затем выборку d_i проверяют на нормальность распределения (нормальный закон распределения результатов измерений будет описан в пункте 3) и согласно полученным результатам выбирают для оценки эффективности тренировок либо параметрический критерий Стьюдента (если распределение нормальное), либо непараметрический критерий Уилкоксона (если распределение отличается от нормального). С помощью выбранного критерия «тренеры» оценивают эффективность тренировок. Для логической завершенности проделанной работы «тренеры» вычисляют доверительный интервал для прироста результатов теста и строят графически его на числовой шкале.

Затем «тренеры» делают общий вывод и сдают отчет о проделанной работе.

2. Выбор критерия для оценки эффективности

Оценка эффективности методики тренировки, используемой спортсменами для развития скоростных качеств, сводится к сравнению средних арифметических значений двух попарно зависимых выборок: выборки, образованной из результатов измерения у спортсменов величины показателя скоростных качеств перед началом двухмесячной тренировки, и выборки, состоящей из результатов измерения величины этого показателя после упомянутых тренировок. Если окажется, что различия средних арифметических больше, например, 5 ударов, то можно утверждать, что новая методика оказалась эффективной. Но при этом неизвестно, с какой вероятностью можно делать такое утверждение, поэтому невозможно точно доказать наличие или отсутствие различий.

Возникает задача подбора критерия (математического аппарата), адекватного (соответствующего) свойствам сравниваемых выборок.

При решении этой задачи нужно учитывать объем выборок и закон, по которому распределяется выборка, составленная из разностей парных результатов измерений, взятых из вышеупомянутых двух выборок.

Если объем у попарно зависимых выборок мал (n < 30), то при нормальном законе распределения выборки парных разностей для сравнения средних значений выборок используется точный параметрический t-критерий Стьюдента для попарно зависимых выборок, а при отличающемся от нормального закона распределении – приближенный непараметрический U-критерий Уилкоксона для попарно зависимых выборок.