- •14. Цели прогнозирования спроса
- •Методы прогнозирования спроса
- •15. Факторы, оказывающие влияние на уровень спроса
- •16. Срок действия прогнозов и периодичность их обновления.
- •17 . Модели и методы прогнозирования.
- •18-19. Количественные методы прогнозирования
- •19. Качественные методы прогнозирования
- •20. Применение различных прогнозных моделей.
- •21. Использование вычислительной техники для решения задач прогнозирования.
- •22. Мониторинг и контроль прогнозов.
- •23. Типы производств и современные подходы управления операциями.
- •24. Современные модели проектирования продукции, задачи стратегического менеджмента.
- •25. Модели инновационных процессов и эффективность операционного менеджмента.
- •26) Технологичность эффективность и конкурентоспособность на операционном уровне в современном бизнесе.
- •27) Управление качеством на предприятии.
- •28)Характеристика и эффективность статистических методов управления качеством.
- •29) Современные стандарты систем управления качеством и эффективность.
- •30) Характеристика и эволюция международных стандартов качества серии iso 9000.
- •31) Роли и принципы системы управления качеством в операционном менеджменте.
- •2. Лидерство в компании.
- •3. Вовлечение работников.
- •4. Процессный подход.
- •5. Системный подход к менеджменту.
- •8. Взаимовыгодные отношения с поставщиками.
- •32) Стратегические задачи повышения качества и конкурентоспособности на операционном уровне.
- •5 Задач:
- •3 Задачи создания стратегии:
- •33) Характеристика тенденции и эффективность всеобщего управления качеством.
- •34) Характеристика и эволюция принципов научной организации труда Тейлора
- •35) Определение моделирования
- •36) Процесс моделирования
- •37) Преимущества моделирования
- •38) Недостатки моделирования и меры предосторожности которых придерживаются при построении моделей
- •39) Методология моделирования
- •40) Определение размера и мощности организации
- •41) Требования к расположению организации
- •42) Методы оценки местоположения организации
- •43) Планировка офисов
- •44) Способы размещения производственных мощностей
- •45) Факторы оказывающие влияние на размещение производственных мощностей
- •46) Потенциальные возможности повышения производительности
- •47) Особенности размещения оборудования и рабочих зон
- •48) Характеристика методов исследования трудовых процессов и их эффективность
- •49) Возможности ограничения методов нормирования труда и практика операционного менеджмента.
20. Применение различных прогнозных моделей.
См. вопрос 25. Современные модели проектирования продукции, задачи стратегического менеджмента.
21. Использование вычислительной техники для решения задач прогнозирования.
Теория принятия решений ориентируется на разработку и поиск оптимальных результатов по достаточно сложным проблемам. Эти проблемы содержат значительное количество связей и зависимостей, ограничений и вариантов решений. Методологической базой разрешения такого рода проблем выступает системный подход, предполагающий определенную логику действий. По существу, системный подход — основа изучения и упорядочения рассматриваемой проблемы для последующего решения как с применением экономико-математических методов и вычислительной техники, так и в ручном режиме работы.
В 60-е годы XX в. наметился новый подход к постановке и решению задач управления — системный. Это произошло в результате изменившихся условий хозяйственной деятельности: увеличились масштабы и сложность управляемых систем, повысились требования к качеству управленческих решений, развилась общая теория управления (кибернетика), возможности использования вычислительной техники.
Среди бесконечного разнообразия различных методов анализа, первостепенное для управления значение имеют оперативные методы экспресс-анализа, которые позволяют быстро оценить оперативную обстановку, локализовать в многомерной структуре предприятия очаги негативных или позитивных тенденций.
Руководитель предприятия и, тем более, начальник отдела ИТ, вынужден постоянно проводить мониторинг состояния автоматизированной системы предприятия. Контроль за функционированием средств вычислительной техники на предприятии должен осуществляться практически по всей вертикали предприятия - каждый отдел, филиал и все предприятие в целом сильно зависит от эффективности ее использования. Очевидно, что руководство не может постоянно наблюдать динамику основных показателей процесса эксплуатации и соотносить ее с условиями действительности, с другой стороны нельзя выработать на долгое время достаточно эффективных и жестких схем, позволяющих автоматически определить нарушения в процессе эксплуатации вычислительной техники с точки зрения руководителя предприятия (то, что было хорошо в этом месяце может быть плохо в следующем).
При автоматизированном управлении средствами вычислительной техники должна соблюдаться иерархия "наблюдательности - служба технической поддержки должна откликаться на каждую неисправность, начальник отдела ИТ - на любой просчет в организации системы автоматизации, бухгалтер - на экономические сложности эксплуатации, а руководитель предприятия - на невыполнение стратегических задач автоматизации предприятия. При таком подходе неизбежно возникает необходимость обмена (передачи) оперативных аналитических сводок снизу вверх и их автоматического представления на информационных табло.
Учитывая, что в процесс может быть вовлечено достаточно большое количество сотрудников, не являющихся специалистами в области анализа данных, разработка методик, использующих утвержденный семантический слой, не должна быть сложной, а их выполнение - доступно (технически) любому сотруднику.