Определение коэффициентов регрессии
Получаем аппроксимирующий полином
Проверка адекватности найденного полинома
|
-0,52 |
|
|
|
|
|
1,29 |
|
|
|
|
|
0,31 |
|
|
|
|
|
-1,65 |
|
|
|
|
|
2,42 |
|
|
|
|
|
0,46 |
|
|
|
|
|
-0,52 |
|
|
|
|
deltaY= |
1,29 |
|
|
|
|
|
0,64 |
|
|
|
|
|
-2,84 |
|
|
|
|
|
-2,83 |
|
|
|
|
|
0,63 |
|
|
|
|
|
-1,22 |
|
|
|
|
|
-0,98 |
|
|
|
|
|
3,51 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ymax= |
67,40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
максимальная погрешность по абсолютной величине= |
3,51 |
||||
|
|
|
|
|
|
delta= |
5,20 |
% |
|
|
|
Вывод: в ходе курсового проекта на основе экспериментальных данных я составил план с учётом звёздных точек. Как итог, получил математическую модель с погрешностью 5,20%, что допустимо. Следовательно, данной моделью можно пользоваться.
Библиографический список
_ http://www.xn--170-9cd.su/2009/02/02/planirovanie-jeksperimenta.html
- Власов К.П. Методические указания
- конспект лекций