- •1.1Оценивание степени влияния фактора х на выходной показатель y.
- •1.2. Определение годовых и общих показателей анализа ряда динамики
- •1.5.Аналитическое выравнивание по прямой
- •1.6. Поиск прогнозных значений показателей и прогноз значений показателей на условно заданную перспективу.
- •2 Часть
- •2.1.Построение множественного уравнения регрессии
- •2.2.Проверка значимости коэффициентов регрессии с помощью критерия Стьюдента и адекватность модели.
- •2.3.Оценка точности прогноза показателя фондоотдачи, используя коэффициент несоответствия Тейла.
- •2.4.Прогноз динамики выходного показателя фондоотдачи.
- •2.5.Графическое изображение фактических и прогнозных
1.6. Поиск прогнозных значений показателей и прогноз значений показателей на условно заданную перспективу.
Рассчитаем прогнозные значения среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста по формулам (2.14) и (2.15) соответственно и занесём их в таблицу 6.1
Таблица 6.1 – Прогнозные значения показателей (Период упреждения l=9 лет )
Наименование показателя |
Обозначение показателя |
Еденица измерения |
Вид прогноза |
||
у |
kp |
Yt |
|||
Фондоотдача |
Y |
Руб. |
0,226 |
0,2278 |
2,632 |
Уровень образования населения, занятого в народном хоз-ве |
X8 |
% |
97,73 |
101,85 |
82,28 |
Темпы роста рабочих и служащих (в процентах по отношению к предыдущему году). |
X9 |
% |
100,02 |
100,04 |
100,51 |
Прогнозировать можно на основании нескольких показателей. На основании неизменности среднегодовых приростов и коэффициентов роста мы определили прогнозные значения показателей фондоотдачи, удельного веса в ОС и уровня образования населения.
1.7.Определение размеров погрешностей или точности прогноза с помощью коэффициента несоответствия Тейла
Таблица 7.1- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Y
Фактические значения Y |
Выравненые значения yt |
y-yt |
(y-yt)2 |
y2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
0,314 |
0,335 |
-0,021 |
0,000441 |
0,098596 |
0,318 |
0,33 |
-0,012 |
0,000144 |
0,101124 |
0,337 |
0,326 |
0,011 |
0,000121 |
0,113569 |
0,326 |
0,321 |
0,005 |
0,000025 |
0,106276 |
0,318 |
0,317 |
0,001 |
0,000001 |
0,101124 |
0,320 |
0,312 |
0,008 |
0,000064 |
0,1024 |
0,313 |
0,308 |
0,005 |
0,000025 |
0,091204 |
0,302 |
0,303 |
-0,001 |
0,000001 |
0,091204 |
0,305 |
0,299 |
0,006 |
0,000036 |
0,093025 |
0,300 |
0,294 |
0,006 |
0,000036 |
0,09 |
0,290 |
0,285 |
0,005 |
0,000025 |
0,0841 |
0,286 |
0,281 |
0,005 |
0,000025 |
0,081796 |
0,280 |
0,276 |
0,004 |
0,000016 |
0,0784 |
0,274 |
0,272 |
0,002 |
0,000004 |
0,075076 |
0,270 |
0,267 |
0,003 |
0,000009 |
0,0729 |
0,263 |
0,263 |
0,00 |
|
0,069169 |
0,255 |
0,258 |
-0,003 |
0,000009 |
0,065025 |
0,250 |
0,254 |
-0,004 |
0,000016 |
0,0625 |
0,244 |
0,249 |
-0,005 |
0,000025 |
0,059536 |
0,238 |
0,245 |
-0,007 |
0,000049 |
0,056644 |
5,803 |
5,795 |
|
0,001072 |
1,693668 |
КТ=0,0013
Таблица 7.2- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Х9
Фактические значения Х9 |
Выравненые значения yt |
y-yt |
(y-yt)2 |
Y2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
105,0 |
104,02 |
0,98 |
10820,16 |
11025 |
103,6 |
103,85 |
0,25 |
10784,82 |
10732,96 |
103,2 |
103,68 |
-0,48 |
10749,54 |
10650,24 |
103,4 |
103,52 |
-0,12 |
10716,39 |
10691,56 |
103,3 |
103,35 |
-0,05 |
10681,22 |
10670,89 |
102,6 |
103,18 |
-0,58 |
10646,11 |
10526,76 |
102,9 |
103,02 |
-0,12 |
10613,12 |
10588,41 |
102,6 |
102,85 |
-0,25 |
10578,12 |
10526,76 |
102,3 |
102,68 |
-0,38 |
10543,18 |
10465,29 |
102,4 |
102,52 |
-0,12 |
10510,35 |
10485,76 |
102,4 |
102,18 |
0,22 |
10440,75 |
10485,76 |
102,0 |
102,02 |
-0,02 |
10408,08 |
10404 |
102,1 |
101,85 |
0,25 |
10373,42 |
10424,41 |
102,1 |
101,68 |
0,42 |
10338,82 |
10424,41 |
101,8 |
101,52 |
0,28 |
10306,31 |
10363,24 |
101,7 |
101,34 |
0,36 |
10269,8 |
10342,89 |
101,0 |
101,18 |
-0,18 |
10237,39 |
10201 |
101,0 |
101,01 |
-0,01 |
10203,02 |
10201 |
100,7 |
100,85 |
-0,15 |
10170,72 |
10140,49 |
105,0 |
100,68 |
4,32 |
10136,46 |
11025 |
2051,1 |
2046,9 |
|
209527,8 |
210375,8 |
КТ=0,0020
Таблица 7.3- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Х8
Фактические значения Х8 |
Выравненые значения yt |
y-yt |
(y-yt)2 |
y2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
52,2 |
54,98 |
-2,78 |
7,7284 |
2724,84 |
54,2 |
56,80 |
-2,6 |
6,7600 |
2937,64 |
56,4 |
58,62 |
-2,22 |
4,9284 |
3180,96 |
59,0 |
60,44 |
-1,44 |
2,0736 |
3481,00 |
63,0 |
62,26 |
0,74 |
0,5476 |
3969,00 |
65,3 |
64,08 |
1,22 |
1,4884 |
4264,09 |
67,5 |
65,90 |
1,6 |
2,5600 |
4556,25 |
69,7 |
67,72 |
1,98 |
3,9204 |
4858,09 |
71,8 |
69,54 |
2,26 |
5,1076 |
5155,24 |
73,9 |
71,36 |
2,54 |
6,4516 |
5461,21 |
75,1 |
73,18 |
1,92 |
3,6864 |
5640,01 |
76,7 |
75,00 |
1,70 |
2,8900 |
5882,89 |
78,0 |
76,82 |
1,18 |
1,3924 |
6084,00 |
79,2 |
78,64 |
0,56 |
0,3136 |
6272,64 |
80,5 |
80,46 |
0,04 |
0,0016 |
6480,25 |
81,8 |
82,28 |
-0,48 |
0,2304 |
6691,24 |
83,3 |
84,10 |
-0,8 |
0,6400 |
6938,89 |
84,6 |
85,92 |
-1,32 |
1,7424 |
7157,16 |
85,8 |
87,74 |
-1,94 |
3,7636 |
7361,64 |
86,8 |
89,56 |
-2,76 |
7,6176 |
7534,24 |
1444,8 |
1390,42 |
|
63,844 |
106631,3 |
КТ=0,1955
Итак, чем ближе значение коэффициента Тейла к 0,тем более точные прогнозы. Из произведенных расчетов мы видим, что наиболее точный прогноз дает метод аналитического выравнивания. Анализируя полученные расчеты, отмечаем, что показатель уровня образования населения наиболее точный.