17. Оценка достоверности результатов статистического исследования. Ошибка репрезентативности средних и относительных величин.

См. 16?

Оценить достоверность результатов выборочного исследования означает определить, с какой вероятностью можно перенести сделанные для него выводы (результаты изучения признаков) с выборочной совокупности на всю генеральную совокупность (т.е., по части явления судить о явлении в целом, о его закономерностях).

При проведении выборочного исследования мы можем сталкиваться с общими погрешностями и погрешностями выборки.

Общие погрешности (ошибки) могут иметь как систематический характер (методические, недостатки измерительной аппаратуры), так и случайный (ошибки исследователя).

Погрешности выборочного наблюдения связаны с отбором его единиц. Это погрешности типичности, репрезентативности.

В процессе анализа рассчитанные показатели рассматривают как обобщающие величины. Если результаты получены на основе достаточного по количеству и качественно однородного материала, то можно считать, что они достаточно точно характеризуют исследуемые явления.

Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению (обследование только части единицы совокупности). Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности, называются ошибкой репрезентативности.

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.

18. Оценка достоверности результатов статистического исследования. Доверительные границы. Методика определения доверительных границ.

См 16?

Границы достоверности (доверительные границы):

Р ± 2m (при t = 2) дают возможность определить пределы колебания показателя с вероятностью 95,5 % (р = 0,05);

(t = 2 является округленным результатом. Точное

значение t = 1,96);

Р ±3m (при t = 3) дают возможность определить пределы колебания показателя с вероятностью 99,7 % (р = 0,01).

Не менее важным, чем знание сути параметрического критерия достоверности t, есть осознание значения риска погрешности Р, которое нуждается в понимании логики проверки статистической гипотезы.

Р – это вероятность достоверности нулевой гипотезы или вероятность погрешности, а именно погрешности первого типа – ошибочное утверждение существования расхождений, которых в действительности нет.

Вероятность безошибочного прогноза (p) и доверительный критерий (t) определяют на этапе планирования статистического исследования.

При заданных степенях вероятности доверительный критерий (t) имеет неизменную величину, а доверительный интервал (tm) зависит от величины средней ошибки (m), значение которой уменьшается при увеличении числа и качественного состава наблюдений.

В медико-биологических исследованиях часто возникают ситуации, когда при сравнении отдельных параметров необходимо оценить существенность (достоверность) разницы между ними.

Существенная разница между отдельными показателями выборочного исследования свидетельствует о возможности перенесения полученных выводов на генеральную совокупность.

Параметрическим критерием оценки существенности разности является коэффициент достоверности (критерий Госсета (Стьюдента):

|(Х_1 ) ̅-(Х_2 ) ̅ |/√(m_1^2+m_2^2 ) для средних величин;

|(Р_1 ) ̅-(Р_2 ) ̅ |/√(m_1^2+m_2^2 ) для относительных величин

При n > 30 разность между показателями является существенной, если:

t > 2 (отвечает достоверности безошибочного прогноза 95,5 %);

t > 3 (отвечает достоверности безошибочного прогноза 99,7 %).

При условии t<2 степень достоверности безошибочного прогноза составляет менее 95 %. В этом случае мы не можем утверждать, что разница между показателями является существенной.

Часто при клинических или экспериментальных исследованиях приходится иметь дело с малыми наблюдениями (если исследование правильно организовано, отобраны однородные группы, которые можно использовать, как выборочные с малым числом наблюдений). Но при n<30 оценка достоверности разницы между параметрами отдельных групп проводится на основе сравнения результата не с предельными значениями критерия Госсета (Стьюдента), а с его табличными значениями для соответствующего числа степеней свободы (n`= n1+ n2 - 2).

Если определенный t-критерий превышает табличное значение— разница между показателями становится статистически доказана.

Критерий достоверности (t) используют при попар¬ном сравнении исследуемых параметров.

Однако при проведении статистического анализа иногда необходимо оценить достоверность разницы более двух показателей клинико-статистических групп. Их попарное сравнение не позволяет получить обобщающую оценку. Другими словами, необходимо провести сравнение совокуп¬ности не только по обобщающим показателям, но и по характеру распределения признаков в исследуемых группах. Для данной цели используют другие критерии.