Графическое изображение в статистике. Виды графиков. Применение в практике.
Графическое изображение для наглядности!
-столбиковая диаграмма
-линейная диаграмма
-радиальная диаграмма
-секторная диаграмма
-внутристолбиковая диаграмма
-картограмма (изображение на карте стат.данных)
-картодиаграмма
Средние величины. Вариационный ряд и его параметры.
Средняя величина – обобщающая характеристика качественно однородных массовых явлений, характеризующая одним числом всю статистическую совокупность. (норма в медицине)
Вариационный ряд – ряд числовых значений признака в определенном порядке – простые, группированные, восходящие, нисходящие.
Параметры: V – варианты, р – частота, n – общее число наблюдений, i – интервал, ᵞ - амплитуда, Mo – мода, Ме – медиана (делит на 2), ᵟ - среднее статистическое отклонение, М – средняя величина: простая, взвешенная, момента , m – средняя ошибка, d – отклонение.
Если варианты повторяются:
М=
Интервал:
i
=
Критерии разнообразия признака – лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение.
Cv
=
(коэффициент вариации) для сравнения
2-х невариационных рядов.
Если коэффициент вариации 10-20% - среднее, более 20% - экстенсивное.
Средние величины, их характеристика, применение в практике врача.
Средняя величина – обобщающая характеристика качественно однородных массовых явлений, характеризующая одним числом всю статистическую совокупность. (норма в медицине)
Вариационный ряд – ряд числовых значений признака в определенном порядке – простые, группированные, восходящие, нисходящие.
Параметры: V – варианты, р – частота, n – общее число наблюдений, i – интервал, ᵞ - амплитуда, Mo – мода, Ме – медиана (делит на 2), ᵟ - среднее статистическое отклонение, М – средняя величина: простая, взвешенная, момента, m – средняя ошибка, d – отклонение.
Если варианты повторяются:
М=
Интервал:
i =
Критерии разнообразия признака – лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение.
Cv = (коэффициент вариации) для сравнения 2-х невариационных рядов.
Если коэффициент вариации 10-20% - среднее, более 20% - экстенсивное.
Средние величины. Способы их расчета, практическое применение.
См 12?
Средние величины. Критерии разнообразия признака в совокупности.
См 12?
Регрессивный анализ. Коэффициент регрессии
Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную .
Коэффициент Регрессии - одна из характеристик связи между зависимой у и независимой переменной х.
Достоверность результатов статистических исследований, основные методики, их применение в практической деятельности врача.
Для оценки достоверности в разнице между 2-я взаимосвязанными критериями используются 2 критерия:
Критерий знаков- включает в анализ до 100 пар наблюдений и базируется на числе однонаправленных результатов при попарном сравнивании
Н. – динамика СОЭ
2) Критерий Вилксона – попарное сравнение от 6 до 25 пар наблюдений. Они целесообразны, когда выявляются неоднозначные количественные изменения, исследуемого по параметрам. При этом учитывается направленность разницы и ее величина.
Н. АД у больных гипертонией