Лабораторная работа № 4 Исследование влияние токсинов на организм экспериментальных животных
Цель работы:
- получить навыки применения статистических критериев при определении сходства/различия экспериментальных данных;
- получить навыки дисперсионного и корреляционного анализа.
Исходные данные.
Таблица 4.1.
№ |
Пол |
Тип |
М0 |
М |
М1 |
М2 |
М3 |
ОП0 |
ВСММ0 |
ОП |
ВСММ |
1 |
0 |
1 |
240 |
250 |
32,91 |
6,25 |
6,04 |
150 |
0,24 |
283 |
0,43 |
2 |
0 |
2 |
205 |
220 |
29,02 |
7,02 |
7,56 |
97 |
0,12 |
220 |
0,38 |
3 |
1 |
1 |
250 |
245 |
25,2 |
5,2 |
7,4 |
125 |
0,18 |
184 |
0,51 |
4 |
0 |
1 |
285 |
300 |
24,74 |
6,14 |
6,61 |
115 |
0,14 |
252 |
0,42 |
5 |
1 |
2 |
230 |
235 |
26,84 |
6,75 |
6,67 |
136 |
0,22 |
215 |
0,51 |
6 |
1 |
2 |
235 |
220 |
32,5 |
6,85 |
5,68 |
120 |
0,16 |
196 |
0,28 |
7 |
1 |
3 |
220 |
225 |
31,29 |
8,13 |
7,71 |
100 |
0,16 |
174 |
0,39 |
8 |
1 |
1 |
210 |
225 |
27,86 |
7 |
8,14 |
125 |
0,18 |
201 |
0,43 |
9 |
0 |
2 |
240 |
255 |
28,75 |
7,3 |
7,9 |
75 |
0,12 |
132 |
0,32 |
10 |
1 |
2 |
210 |
220 |
29,6 |
7,55 |
7,67 |
90 |
0,14 |
144 |
0,31 |
11 |
0 |
2 |
225 |
230 |
31,5 |
7,48 |
8,15 |
120 |
0,2 |
260 |
0,39 |
12 |
0 |
2 |
220 |
245 |
30 |
7,3 |
8,2 |
110 |
0,16 |
165 |
0,45 |
13 |
1 |
2 |
230 |
235 |
33,61 |
7,48 |
8,07 |
85 |
0,1 |
154 |
0,44 |
14 |
1 |
3 |
170 |
180 |
32,18 |
6,94 |
7,88 |
85 |
0,15 |
140 |
0,56 |
15 |
0 |
3 |
240 |
245 |
35,75 |
7,6 |
8 |
60 |
0,09 |
133 |
0,26 |
16 |
1 |
1 |
240 |
235 |
28,24 |
6,45 |
6,84 |
85 |
0,12 |
170 |
0,28 |
17 |
1 |
1 |
280 |
305 |
28,21 |
7,86 |
7,03 |
80 |
0,14 |
124 |
0,37 |
18 |
1 |
2 |
270 |
275 |
30,27 |
8,02 |
7,34 |
110 |
0,15 |
215 |
0,4 |
19 |
1 |
2 |
215 |
215 |
29,77 |
7,67 |
7,2 |
125 |
0,2 |
260 |
0,52 |
20 |
1 |
3 |
260 |
280 |
30,37 |
6,9 |
7,2 |
65 |
0,11 |
104 |
0,29 |
21 |
1 |
3 |
270 |
275 |
33,81 |
7,49 |
6,82 |
95 |
0,14 |
177 |
0,32 |
22 |
0 |
1 |
250 |
250 |
29,7 |
6,35 |
6,35 |
70 |
0,13 |
150 |
0,43 |
23 |
0 |
1 |
270 |
260 |
32,16 |
7,12 |
6,32 |
100 |
0,15 |
222 |
0,28 |
24 |
0 |
2 |
280 |
285 |
33,4 |
7,33 |
7 |
72 |
0,09 |
134 |
0,31 |
25 |
0 |
2 |
300 |
300 |
33,46 |
7,88 |
6,77 |
83 |
0,12 |
155 |
0,34 |
26 |
0 |
3 |
290 |
295 |
35,05 |
7,32 |
6,54 |
70 |
0,2 |
183 |
0,46 |
27 |
0 |
3 |
350 |
365 |
34,25 |
8,46 |
8 |
60 |
0,23 |
131 |
0,5 |
Исходные данные для проведения лабораторной работы представлены в таблице 4.1. Экспериментальное воздействие заключалось в введении токсинов. Для 27 экспериментальных животных (крыс) измерялись следующие параметры:
- пол (0 – мужской, 1 – женский),
- тип – порог болевой чувствительности (три градации),
- М0 – масса тела до начала эксперимента (г),
- М – масса тела после окончания эксперимента (г),
- М1 – коэффициент массы печени, (мг/г),
- М2 – коэффициент массы почек (мг/г),
- М3 – коэффициент массы легких (мг/г),
а также содержание ряда эндогенных токсических веществ в плазме крови:
- ОП0 – олигопептиды до начала эксперимента (мг/л),
- ВСММ0 – вещества средней молекулярной массы до начала эксперимента,
- ОП – олигопептиды после окончания эксперимента (мг/л),
- ВСММ – вещества средней молекулярной массы после окончания эксперимента.
Порядок выполнения работы:
1. Определить, повлияло ли экспериментальной воздействие на изменение веса экспериментальных животных, а также на изменение содержания в их крови токсических веществ.
Для этого необходимо воспользоваться критерием Крамера-Уэлча:
,
где n и m – объемы выборок до и после эксперимента,
и
- выборочные
средние до
и после эксперимента,
s2x и s2y - выборочные дисперсии до и после эксперимента.
2. Исследовать, используя дисперсионный анализ, зависят ли коэффициенты массы печени, почек и легких от пола и типа экспериментальных животных.
Для этого необходимо:
- сгруппировать экспериментальные данные по полу или типу, используя путь Данные → Сортировка → По возрастанию;
- расположить отсортированные данные в два смежных столбца;
- в меню Сервис выбрать подменю Анализ данных и в открывшемся окне активировать модуль Однофакторный дисперсионный анализ (рисунок 4.1);
Рисунок 4.1
- заполнить в открывшемся диалоговом окне входной интервал, который должен состоять из сгруппированных по полу или типу животных диапазонов данных, ввести первую ячейку выходного интервала и нажать OK;
3. Провести корреляционный анализ экспериментальных данных в предположении их нормального распределения, найти значимые коэффициенты корреляции и проверить их значимость.
4. Проанализировать полученные данные и ответить на следующие вопросы:
- какие различия в экспериментальных данных установлены до и после эксперимента?
- как зависят экспериментальные данные от пола и типа животных?
- какая нулевая гипотеза проверяется при использовании критерия Крамера-Уэлча?
- какие еще критерии, применяемые для проверки совпадений и различий экспериментальных данных, не требуют знания закона распределения данных?
- какие предпосылки необходимы для проведения дисперсионного анализа?
- назовите компоненты дисперсии, которые необходимо определить в процессе дисперсионного анализа;
- какие компоненты дисперсии участвуют в дисперсионном анализе?
- какая гипотеза и с помощью какого критерия проверяется при однофакторном дисперсионном анализе?
Содержание отчета:
- цель работы;
- порядок выполнения работы;
- таблицы с результатами вычислений критерия Крамера-Уэлча, таблицы с результатами дисперсионного анализа, матрица коэффициентов корреляции, таблицы с результатами вычислений значимости коэффициентов корреляции;
- описание полученных результатов и выводы.
Литература
1. Цыбрий И.К. Статистическая обработка экспериментальных данных: учеб. пособие - Ростов/Д: Издательский центр ДГТУ, 2010
2. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник – СПб: Питер, 2001
3. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов - М.: Высш. шк., 2003.
4. Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005.