
- •Наука информатика Глава 1. Информатика — предмет и задачи
- •1.1. Появление и развитие информатики
- •1.2. Структура информатики
- •1.3. Влияние информатики на развитие общества: информационные революции
- •1.4. Информационные технологии: этапы развития
- •Глава 2. Технические средства информатики
- •2.1. Классификация эвм
- •2.2. Архитектура эвм
- •2.3. Основные характеристики вычислительной техники
- •2.4. Архитектура персонального компьютера
- •2.4.1. Системный блок
- •2.4.2. Материнская плата
- •2.4.3. Внутренняя память
- •2.4.4. Внешняя память
- •2.4.5. Устройства ввода
- •2.4.6. Устройства вывода
- •Глава 3. Программные средства информатики.
- •3.1. Классификация программных продуктов
- •3.2. Системное программное обеспечение
- •3.3. Пользовательское программное обеспечение
- •3.4. Инструментарий технологии программирования
- •II. Информация и информационные процессы. Глава 1. Информация.
- •1.1. Информация и данные.
- •1.2. Количественные характеристики информации.
- •Синтаксическая мера информации.
- •Семантическая мера информации
- •1.3. Качественные характеристики информации.
- •Глава 2. Технологии работы с информацией.
- •2.1. Технология кодирования информации
- •Кодирование чисел
- •Двоичная система счисления
- •Кодирование музыки
- •Кодирование текста
- •Кодирование изображений
- •Кодирование фильмов
- •2.2. Технология упаковки информации
- •1. Для любой последовательности данных существует теоретический предел сжатия, который не может быть превышен без потери части информации.
- •2. Для любого алгоритма сжатия можно указать такую последовательность данных, для которой он обеспечит лучшую степень сжатия, чем другие методы.
- •3. Для любого алгоритма сжатия можно указать такую последовательность данных, для которой данный алгоритм вообще не позволит получить сжатия.
- •Сжатие с потерей информации
- •Обратимое сжатие информации
- •2.3. Технология шифрования информации
- •Алгоритмы симметричного шифрования
- •Алгоритмы ассиметричного шифрования
- •Сравнение алгоритмов шифрования
- •Глава 3. Информационные процессы и информационные системы.
- •3.1. Информационная деятельность и информационные процессы
- •Получение информации
- •Передача и хранение информации
- •Обработка и преобразование информации
- •3.2. История развития вычислительных устройств
- •3.3. Информационные системы
- •Задачи, решаемые информационными системами
- •Алгоритмизация и программирование. Глава 1. Технология решения задач
- •1.1. Этапы решения задачи на эвм
- •1.2. Категории специалистов, занятых разработкой и сопровождением программного обеспечения
- •Глава 2. Алгоритмизация
- •2.1. Понятие, определение и свойства алгоритма
- •2.2. Способы записи алгоритмов
- •2.3. Виды алгоритмов
- •Глава 3. Программирование
- •Виды языков программирования
- •3.2. Основные понятия программирования
- •3.3. Основные конструкции языка программирования на примере basic
- •3.4. Жизненный цикл программного продукта
- •Основы информационной культуры Глава 1. Информационное общество
- •1.1. Представление об информационном обществе и информационной культуре
- •1.2. Информационные ресурсы и рынок информационных услуг
- •Глава 2. Всемирная компьютерная сеть
- •2.1. Разновидности компьютерных сетей
- •Модель взаимодействия «клиент – сервер».
- •4. Смешанные топологии
- •2.2. История Интернет
- •2.3. Структура Интернет
- •2.4. Сервисы Интернет Электронная почта
- •Поисковые системы
- •Телеконференции
- •Чаты (irc)
- •Содержание
Семантическая мера информации
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рис. 1.2.2. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Рис. 1.2.2. Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса.
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения. Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного. Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:
Прагматическая мера информации
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цепи. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.
Для сопоставления введённые меры информации представим в таблице
Мера информации
|
Единицы измерения |
Примеры (для компьютерной области) |
Синтаксическая: шенноновский подход компьютерный подход |
Степень уменьшения неопределенности
Единицы представления информации |
Вероятность события
Бит, байт. Кбайт и та |
Семантическая
|
Тезаурус
Экономические показатели |
Пакет прикладных программ, персональный компьютер, компьютерные сети и т.д. Рентабельность, производительность, коэффициент амортизации и тд. |
Прагматическая |
Ценность использования |
Емкость памяти, производительность компьютера, скорость передачи данных и т.д. Денежное выражение Время обработки информации и принятия решений |