- •Статистика предприятия
- •Тема 1. Статистика производства и реализации промышленной продукции
- •Тема 2. Статистика трудовых ресурсов и рабочего времени
- •Тема 3. Статистика оплаты труда
- •Тема 4. Статистика производительности труда
- •Тема 5. Статистика основных средств и производственного оборудования
- •Тема 6. Статистика оборотного капитала
- •Тема 7. Статистика себестоимости продукции
- •Тема 8. Статистика товародвижения и товарооборота
- •Iсорт ,
- •Тема 9. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости
- •Тема 10. Статистика издержек обращения
- •Тема 11. Статистика прибыли и рентабельности
Тема 8. Статистика товародвижения и товарооборота
Задача № 1
Месяцы |
Поставка, тыс. ед. |
|
По договору |
Фактически |
|
1 |
200 |
250 |
2 |
300 |
250 |
3 |
400 |
250 |
4 |
300 |
250 |
5 |
200 |
250 |
6 |
100 |
250 |
Итого: |
1500 |
1500 |
Оценить ритмичность поставки.
Решение
Для того чтобы оценить ритмичность поставки нужно вычислить коэффициент аритмичности:
Кар=
,
где
–
поставка соответственно по условиям
договора и фактически за i-ый
промежуток времени;
n – число периодов поставки.
Кар=
Коэффициент аритмичности достаточно удален от 0. Это позволяет сделать вывод о том, что поставка неритмична.
Задача №2
Имеются следующие данные
Месяц |
Объем поставки, т |
Январь |
400 |
Февраль |
400 |
Март |
380 |
Апрель |
410 |
Май |
415 |
Июнь |
420 |
Итого за 6 месяцев |
2425 |
Определить показатель неравномерности поставок товаров за первое полугодие.
Решение
Показатель неравномерности рассчитывается по следующей формуле:
p=1–V, где V – коэффициент вариации
где
– среднеквадратическое отклонение
объемов поставки за каждый равный
отрезок времени от среднего уровня за
весь период:
где П – размер поставки за i-ый период;
n – число отрезков времени.
Найдем средний размер фактических поставок
Для расчета коэффициента вариации найдем предварительно величину дисперсии и среднего квадратического отклонения. Для этого составим вспомогательную таблицу.
месяц |
|
- |
|
январь |
400 |
-4.2 |
17.6 |
февраль |
400 |
-4.2 |
17.6 |
март |
380 |
-24.2 |
585.6 |
апрель |
410 |
5.8 |
33.6 |
май |
415 |
10.8 |
116.6 |
июнь |
420 |
15.8 |
249.6 |
Всего: |
404.2 |
|
1020.6 |
Дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации вычислим по формулам на основании данных таблицы:
Вычислим коэффициент равномерности поставок:
p=100–7,6=92,4 %
Следовательно, поставка достаточно равномерна, т.к. коэффициент равномерности близок к 100%.
Задача № 3
Имеются следующие данные
Сорта |
Цена по договору, тыс. р. |
Ранг сорта (балл) |
Поставка, тыс. ед. |
|
По договору |
Фактически |
|||
Высший |
15,0 |
10 |
500 |
800 |
Средний |
6,5 |
4 |
400 |
150 |
Низший |
1,2 |
1 |
100 |
50 |
Итого: |
|
|
|
|
Рассчитать сортность поставки двумя способами.
Решение
Для удобства расчетов подсчитаем итоговые значения по столбцам таблицы:
Сорта |
Цена по договору, тыс. р. |
Ранг сорта (балл) |
Поставка, тыс. ед. |
|
По договору |
Фактически |
|||
Высший |
15,0 |
10 |
500 |
800 |
Средний |
6,5 |
4 |
400 |
150 |
Низший |
1,2 |
1 |
100 |
50 |
Итого: |
|
|
1000 |
1000 |
Индекс сортности строится в двух вариантах:
по средним ценам, где цена выступает мерилом качества и сорта:
