- •Введение
- •Лекция 1 Информатизация общества как социотехнический процесс
- •Критерии становления информационного общества
- •Информатизация общества
- •Информационная среда и информационный ресурс общества
- •1.1 Критерии становления информационного общества
- •1.2 Информатизация общества
- •1.2.1 Социальный аспект информатизации общества
- •1.2.2 Технические предпосылки информатизации
- •1.2.3 Экономические условия и предпосылки информатизации
- •1.2.4 Политические условия и предпосылки информатизации
- •1.2.5 Условия и предпосылки информатизации в культурно-духовной сфере
- •1.3 Информационная среда и информационный ресурс общества
- •Лекция 2. Общество и личность в условиях информатизации. Прогнозирование их развития
- •2.1 Информационный образ жизни общества
- •2.2 Личность в условиях информатизации
- •2.1 Информационный образ жизни общества
- •2.2 Личность в условиях информатизации
- •2.3 Прогнозы изменения социальной структуры в ходе информатизации
- •2.4 Информационная безопасность России
- •2.5 Особенности информатизации России
- •Лекция 3. Формирование системы социальной информации России
- •3.1 Информатика, социальная информатика – соотношение понятий
- •3.2 Система социальной информации
- •3.3 Теоретические подходы к изучению закономерностей информационного обмена
- •3.3.1 Синтаксический подход
- •3.3.2 Семантический подход
- •3.3.3 Прагматический подход
- •3.4. Представление знаний в эвм
- •3.4.1 Соотношение понятий информация, данные, знания
- •3.4.2 Понятие формализации знаний
- •3.4.3. Классификационные моделей представления знаний
- •3.4.3.1 Иерархическая (логическая) модель представления знаний
- •3.4.3.2 Морфологическая (сетевая) модель представления знаний
- •3.4.3.3 Древовидная (продукционная) модель представления знаний
- •3.4.3.4 Реляционная (фреймовая) модель представления знаний
- •3.5 Новые информационные технологии
- •Лекция 4. Управление информатизацией общества. Специфика социологического измерения в современной информационной среде
- •4.1 Варианты управления информатизацией общества
- •4.2 Методы измерения социальной информации
- •4.3 Использование методов классической эмпирической социологии в условиях становления информационного общества
- •4.4 Компьютерные средства манипулирования социальной информацией
- •4.5 Развитие новых подходов к измерению процессов информатизации общества
- •Лекция 5. Информационные системы в социальной сфере
- •5.1. Классификация автоматизированных информационных систем
- •5.2 Проблемы проектирования ис
- •5.3 Жизненный цикл программного обеспечения
- •5.4 Ис в социальной сфере
- •Лекция 6. Технология работы с базами социальных данных
- •6.1 Автоматизированные информационные ресурсы России
- •6.2. Типы социальных бд
- •6.3 Перспективы развития системы социальной информации
- •6.4 Клиент-серверная архитектура ис
- •6.5 Модели данных
- •6.6 Элементы реляционной модели бд
- •6.7 Ограничения и операции над отношениями
- •Лекция 7. Проектирование баз данных
- •7.1 Общие проблемы проектирования бд
- •7.2 Метод нормальных форм
- •7.2.1 Избыточность данных
- •7.2.2 Формирование исходного отношения
- •7.2.3 Проектирование бд методом нормальных форм
- •7.2.3.1 Зависимости между атрибутами
- •7.2.3.2 Выявление зависимости между атрибутами
- •7.2.3.3 Нормальные формы
- •7.3 Обеспечение целостности бд
- •Лекция 8. Основные принципы создания интерфейсной оболочки
- •8.1.1 Размещение информации на экране
- •8.1.2 Использование цвета при проектировании эргономичного интерфейса
- •8.1.3 Непротиворечивость и стандартизация
- •8.1.4 Тексты и диалоги
- •8.1.5 Средства управления графического интерфейса пользователя
- •8.1.6 Дизайн заголовков и полей
- •8.1.7 Форматы ввода
- •8.1.8 Проектирование сообщений
- •8.2 Проектирование бд с использованием case-технологий и системный анализ
- •Лекция 9. Компоненты субд Access и особенности работы
- •9.1 Этапы создания базы данных
- •9.1.1 Создание новой базы данных с помощью Мастера баз данных
- •9.2 Окно базы данных
- •9.2.1 Таблицы
- •9.2.2 Запросы
- •9.2.3 Формы
- •9.2.4 Страницы
- •9.2.5 Отчеты
- •9.2.6 Макросы
- •9.2.7 Модули
- •9.2.8 Панель инструментов окна базы данных
- •9.3 Приемы работы с базой данных
- •9.3.1 Создание нового объекта
- •9.3.2 Открытие объекта
- •9.3.3 Изменение макета объекта
- •9.3.4 Просмотр объектов по группам
- •9.3.5 Контекстные меню
- •9.3.6 Открытие базы данных
- •9.3.7 Изменение способа отображения объектов в папке
- •9.3.8 Вызов справки в окне диалога открытия файла базы данных
- •9.3.9 Закрытие базы данных
- •9.4 Связывание таблиц в Access
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Библиографический список
- •Приложение б
- •660049, Г. Красноярск, пр. Мира, 82, риц СибГту.
8.1.1 Размещение информации на экране
Количество информации, отображаемой на экране, называется экранной плотностью. Исследования показали, что, чем меньше экранная плотность, тем отображаемая информация наиболее доступна и понятна для пользователя и наоборот, если экранная плотность большая – это может вызвать затруднения в усвоении информации и ее ясном понимании. Однако опытные пользователи могут предпочитать интерфейсы с большой экранной плотностью. Информация на экране может быть сгруппирована и упорядочена в значимые части. Это может быть достигнуто с использованием кадров (фреймов), методов типа цветового кодирования, рамок, негативного изображения или других методов для привлечения внимания.
Выделение элементов интерфейса яркостью
Для привлечения внимания к каким-либо элементам интерфейса можно воспользоваться выделением этих элементов большей яркостью на фоне других – более темных. Однако, следует учитывать, что большое количество ярких элементов может вызвать дискомфорт у пользователя. Таким образом, можно достичь обратного эффекта – перегрузки интерфейса. Применять этот метод нужно только при необходимости. Существует несколько способов выделения яркостью:
Движение (мигание или изменение позиции). Очень эффективный метод, поскольку глаз имеет специальный детектор для движущихся элементов.
Яркость. Не очень эффективный метод, так как люди могут обнаружить всего лишь несколько уровней яркости.
Цвет. Использование цвета может быть чрезвычайно эффективно.
Форма (символ, шрифт, форма символа). Используется для того, чтобы отличить различные категории данных.
Использование различных алфавитов (шрифтов) в формах.
Размер (текста, символов). Обычно применяют увеличение выделенного объекта в 1.5 раза.
Оттенение (различная текстура объектов). Эффективный метод для привлечения внимания к какой-либо части экрана.
Окружение (подчеркивание, рамки, инвертированное изображение). Очень эффективный метод, если не переусердствовать.
8.1.2 Использование цвета при проектировании эргономичного интерфейса
Цвет визуальных компонентов может улучшить интерфейс пользователя, но для многих систем использование цвета практически не влияет на эффективность работы пользователя. Основное назначение цвета – в создании интерфейсов, более интересных для пользователей. Однако имеются случаи, где цвет может помочь проектировщику интерфейса пользователя. Это наиболее эффективно, когда цвет используется для:
группировки информации;
выделения различий между информацией;
выделения простых сообщений (ошибки, состояния и т.д.).
Цвет – мощный визуальный инструмент, его необходимо использовать очень осторожно, чтобы не вызвать дискомфорта у пользователя ошибочными цветовыми комбинациями.
Приведем некоторые принципы использования цвета, которыми нужно руководствоваться при проектировании эргономичного интерфейса:
необходимо ограничить число цветов до 4 на экране и до 7 для последовательности экранов; для неактивных элементов нужно использовать бледные цвета;
если цвет используется для кодировки информации, необходимо удостовериться, что пользователь правильно понимает код, например, просроченные счета выделяются красным цветом, а непросроченные – зеленым;
необходимо использовать цвета согласно представлениям пользователя, принятым в предметной области: для отображения состояния: красный = опасность/стоп, зеленый = нормально/продолжение работы, желтый = предостережение; для привлечения внимания наиболее эффективны белый, желтый и красный цвета; для упорядочения данных можно использовать спектр 7 цветов; для разделения данных необходимо выбрать цвета из различных частей спектра (красный / зеленый, синий / желтый, любой цвет / белый); для группировки данных, объединения и подобия нужно использовать цвета, которые являются соседями в спектре (оранжевые / желтые, синие / фиолетовые).
Важно отметить, что около 9 % людей не различают цвета, (обычно красно-зеленые сочетания). Однако эти люди могут отличать черно-белые оттенки, поэтому проектировщики автоматизированных систем должны проверять, не нарушает ли восприятие пользователей этой категории использование различных цветов в интерфейсах программных продуктов.