3.3.3 Прагматический подход
В рассмотренных теоретических конструкциях – статистической и семантической информации – речь шла о потенциальной возможности извлечь из передаваемого сообщения какие-либо сведения. Вместе с тем в процессах информационного обмена очень часто складываются ситуации, в которых мощность или качество информации, воспринимаемое приемником, зависит от того, насколько он подготовлен к ее восприятию.
Понятие тезауруса является фундаментальным в теоретической модели семантической теории информации, предложенной Ю.А. Шрейдером и учитывающей в явной форме роль приемника. Согласно этой модели, тезаурус - это знания приемника информации о внешнем мире, его способность воспринимать те или иные сообщения. В прагматических концепциях информации этот аспект является центральным, что приводит к необходимости учитывать ценность, полезность, эффективность, экономичность информации, т.е. те ее качества, которые определяющим образом влияют на поведение самоорганизующихся, самоуправляющихся, целенаправленных кибернетических систем (биологических, социальных, человеко-машинных).
Для получателя прагматическая ценность сообщения состоит в том, что оно позволяет ему наметить стратегию поведения для достижения цели через построение ответов на вопросы: что, как и почему делать на каждом очередном шаге.
Следовательно, в основу вышеперечисленных концепций положено смысловое представление категории «информация». На современном этапе развития технической базы информационного обмена вызывает интерес представление и обработка знаний в ЭВМ.
3.4. Представление знаний в эвм
Информация является семантической сущностью материи. Под материей понимается система, составные элементы которой — вещество, энергия, знания и информация (рисунок 3.1).
Рисунок 3.1 – Схема взаимодействия компонентов материи
Эти элементы в соответствии с законом сохранения материи поддерживают систему в равновесном состоянии путем взаимных переходов из одной субстанции в другую. При их взаимодействии вещество выступает носителем знания, а энергия — носителем информации.
3.4.1 Соотношение понятий информация, данные, знания
Информация – всеобщее свойство материи, проявляющееся в кибернетических коммуникативных процессах. Информация – это интерпретация данных.
Данные – это сведения, служащие для какого-либо вывода и возможного решения. Они могут храниться, передаваться, но не выступать в качестве информации.
Знания – это результат познавательной деятельности, система приобретенных с ее помощью понятий о действительности.
Информация всегда носит «транспортный» оттенок передачи знания по сетям связи, знание же всегда связано с личностью его создателя. Знания о предметной области и способах решения в ней задач весьма разнообразны. Возможны различные классификации этих знаний, выбор которых зависит от конкретных целей классификации. Наиболее часто знания подразделяются на декларативные и процедурные. Процедурные знания описывают последовательности действий, которые могут использоваться при решении задач. Это, например, программы для ЭВМ, словесные записи алгоритмов, инструкция по сборке некоторого изделия. Декларативные знания – это все знания, не являющиеся процедурными. Например, статьи в словарях и энциклопедиях, формулировки законов в конкретных науках, собрание исторических фактов и пр. В отличие от процедурных знаний, отвечающих на вопрос «Как сделать Х?», декларативные знания отвечают, скорее, на вопросы «Что есть Х?», «Какие связи имеются между Х и У?», «Почему Х?» и др.
Для обработки на ЭВМ знания классифицируются по моделям их представления – формализации.