3.5 Новые информационные технологии

Информационные технологии (ИТ) – способы обработки данных и знаний. Основные этапы развития ИТ с древнейших времен и до наших дней связаны с появлением:

• речи (ок. 2350 до н.э.),

• письменности (ок. 2350 до н.э.),

• счета (ок. 1350 г. до н.э.),

• книгопечатания (1445 г.),

• почты, телеграфа (1816 г.),

• машины Беббеджа (1843 г.),

• машинописи (1874 г.),

• телефона (1876 г.),

• радио (1895 г.),

• телевидения (1939 г.),

• компьютера (1945 г.),

• транзистора (1956 г.),

• интегральной схемы (1959 г.),

• микропроцессора (1972 г.),

• персонального компьютера (1975 г.).

Под новой информационной технологией понимается информационная технология на базе так называемых мягких алгоритмов с использованием достижений искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект – это раздел информатики, занимающийся вопросами имитации мышления человека с помощью компьютера.

Работы по искусственному интеллекту в настоящее время ведутся в двух взаимодополняющих областях:

в области создания компьютерных систем, обладающих не меньшими, чем человек, способностями продуктивно манипулировать имеющимся объемом знаний и порождать новые знания;

в области раскрытия механизмов мышления, которыми обладает человек, с целью их последующего моделирования в компьютерной среде.

В настоящее время от исследований в области искусственного интеллекта отделилось особое направление — инженерия знаний, занимающееся выявлением, структурированием, формализацией знаний, необходимых для разработки интеллектуальных систем — систем, основанных на знаниях, или экспертных систем (ЭС). ЭС представляют собой компьютерные системы, аккумулирующие оценочные суждения экспертов и фундаментальные знания в той или иной предметной области, обладающие способностью к логическим выводам и выступающие в качестве электронных консультантов для лиц, принимающих решения (определение места залегания полезных ископаемых, диагностика заболеваний человека, состояния технической системы и др.). Экспертная система состоит, как правило, из трех блоков: базы знаний, блока логического вывода и интерфейса пользователя.

Теоретические разработки по проблематике искусственного интеллекта включают в себя сегодня следующие направления:

1. «Мягкие» вычисления. Если «жесткие» вычисления основываются на алгоритмах, то «мягкие» позволяют применять процедуры, при которых возможно решение нестандартных задач и эвристическое нахождение искомого варианта решения.

2. Когнитивная графика (пифограмма). Это графика, обеспечивающая не только иллюстративные, но и поисковые функции, порождающие новые решения (познавательная графика). Когнитивная графика является визуальным отображением математических операций и позволяет ускорять получение возможных вариантов будущего решения.

3. Виртуальная реальность. Средства информационной технологии, и в частности человеко-машинного интерфейса, позволяют создать «виртуальный мир» — искусственное трехмерное пространство, моделирующее как реальные, так и фантастические объекты и процессы. Методологически важное значение для социокультурного развития процессов информатизации имеет различение и осмысление понятий «виртуальная реальность» и «виртуальная жизнь». Если виртуальная реальность – это некое смоделированное и предлагаемое любому пользователю «стандартное» искусственное пространство, то виртуальная жизнь – это смоделированное для конкретного пользователя, а в предельном случае смоделированное им самим искусственное пространство. Уже сегодня общество имеет серьезные социально-психологические проблемы, связанные с виртуальной реальностью, особенно в результате массового распространения компьютерных игр. Трудно представить сегодня глубину перспективных проблем, порожденных феноменом виртуальной жизни. Специалистами отмечается, например, что выяснение социальной сущности виртуализации возможно, если представлять современное общество не как систему (отношений, ценностей, действий и коммуникаций), а как вариативный процесс их возможной реализации.

4. Моделирование человеческих рассуждений (прикладные семиотические системы). Основная проблема состоит в том, что человеческие рассуждения далеко не всегда имеют строго системный, логичный характер. Принципиально важно, с точки зрения многих ученых и специалистов, развести две составляющие интеллекта (в широкой трактовке этого понятия) – логическую и разумную. Если в плане моделирования первой составляющей не возникает принципиальных проблем, то вопрос о возможности и необходимости моделирования второй – разумной, т.е. собственно присущей только человеку составляющей, – порождает множество проблем (как социально-мировоззренческих, так и технических).

Существуют достаточно основательные мнения о том, что с точки зрения человеческого бытия искусственный интеллект не только не нужен, но даже опасен. Человек может быть человеком в истинном смысле этого слова лишь в сообществе себе подобных. Отождествление информационных процессов с функцией только вычислительной техники ведет в конечном счете к неверным философским обобщениям мировоззренческого уровня. Так, например, понятие «мышление» как высшая форма активного отражения объективной реальности человеком неправомерно замещается понятием «интеллект», отражающим лишь способность его носителя к рациональным логическим операциям с фрагментами информации. История же развития науки и техники свидетельствует о том, что ошибки мировоззренческого характера ведут к тяжелым и далеко идущим последствиям. Великий физик Альберт Эйнштейн, например, считал, что как бы совершенна ни была машина, она никогда не сумеет поставить хотя бы одну проблему.

Глобализация информационных процессов, а также само современное проблемное, особенно в плане социальных последствий, развитие процессов информатизации неизбежно влечет за собой потребность в осмыслении как предмета и методов социологического знания, так и его перспективной судьбы в целом.

Выводы

Таким образом, одной из проблем социальной информатики является формирование и исследование системы социальной информации. Немаловажное значение при этом имеет научно-методологическая основа, предоставляемая информологией, которая классифицирует концепции закономерностей изучения информационного обмена. Теории, изучающие информационный обмен, оперируют такими понятиями, как энтропия, информация, данные, знания, формализация знаний. В зависимости от задачи, которую необходимо реализовать при помощи ЭВМ, используются различные модели представления знаний. В рамках новых информационных технологий выявляются работы в области искусственного интеллекта, одним из направлений которого является инженерия знаний, на ее основе разрабатываются экспертные системы. Интересной для изучения с социально-психологической точки зрения является другое направление искусственного интеллекта – виртуальная реальность.