Основные правила построения и анализа статистических таблиц

1. Таблица должна быть наглядной.

2. Общий заголовок таблицы должен отражать объект, признак, время и место совершения события.

3. Подлежащее и сказуемое таблицы должны содержать единицы измерения, при этом используются общепринятые сокращения.

4. Все данные таблицы должны иметь определенную (заданную) точность (до десятых или сотых и т.п.)

5. Отсутствие данных о каком-либо социально-экономическом явлении может объясняться различными причинами и поэтому должно по-разному отмечаться:

1. если данная позиция не должна заполняться, то ставится знак «х»;

2. если явление отсутствует, то ставится прочерк;

3. если явление есть, но сведений о нем нет, то пишется «нет свед.» или ставится многоточие;

4. если явление есть и данные о нем есть, но значения их крайне малы и с принятой в таблице точностью превращаются в ноль, то пишется: 0 или 0,0 или 0,00 и т.д.;

5. с целью приведения дополнительной (разъясняющей) информации в конце таблицы может быть сделано примечание;

6. анализ таблицы начинают с чтения общего итога, затем переходят к анализу промежуточных итогов, причем, сначала обращают внимание на наиболее значительные среди них в количественном измерении, далее проводят анализ отдельных строк и граф, при этом сначала рассматриваются экстремальные значения (min, max).

Статистические графики

Статистические графики – условные изображения статистических данных с помощью линий, геометрических фигур, рисунков и картосхем. Строятся в качестве дополнения к статистическим таблицам, но могут иметь и самостоятельное значение.

Элементы графика:

1. Графический образ - символический образ, с помощью которого изображаются статистические данные: столбики, линии, точки и т.д.

2. Поле графика - место, на котором он выполняется: листы бумаги, план местности, географические карты и т.п.

3. Пространственные ориентиры - система координат.

4. Масштабные ориентиры – определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала включает три элемента:

- линию (носитель шкалы),

- определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке,

- цифровое обозначение чисел, соответствующих помеченным точкам (помещают строго против соответствующих точек, а не между ними).

Различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (например, циферблат часов).

Шкала называется равномерной, если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые интервалы.

Шкала называется неравномерной, если на всем протяжении шкалы равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах.

Наиболее распространенной из неравномерных является логарифмическая шкала.

5. Экспликация (словесное описание содержания графика – название графика, подписи к масштабным шкалам и пояснения к отдельным частям графика).

Классификация статистических графиков:

По поставленным задачам:

- диаграммы сравнения;

- диаграммы динамики;

- диаграммы контроля выполнения плана;

- диаграммы структуры;

- графики вариационных рядов;

- графики зависимости варьирующих признаков;

- статистические карты.

По форме графического образа:

- линейные (статистические кривые);

- плоскостные (столбиковые, полосовые (ленточные), секторные, круговые, квадратные, прямоугольные, фигурные, точечные, фоновые);

- объемные – поверхностные распределения (пирамиды, параллелепипеды, сегментные графики и т.п.).

Графики в зависимости варьирующих признаков.

Строятся с целью визуального определения зависимости между двумя варьирующими признаками (x и y). Для этого строится поле корреляции.

Поле корреляции – графическое изображения в системе прямоугольных координат точек, абсциссами которых являются значения факторного признака x, а ординатами – значения результативного признака y.

Статистические карты.

Статистические карты – контурные карты, на которых статистические показатели изображаются с помощью графических образов: картограмма и картодиаграмма.

Картограмма - контурная карта, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью:

- штриховки, расцветки (фоновые картограммы);

- точек (точечные картограммы).

Например, картограммы плотности населения.

Картодиаграмма – сочетание контурной карты с фигурной диаграммой. Здесь используемые геометрические символы располагаются не в один ряд (как в фигурных диаграммах), а размещаются по всей карте (например, отображение полезных ископаемых).